pandas怎麼讀取excel

pandas讀取excel的方法：1、讀取整個Excel檔案；2、讀取指定的工作表；3、讀取多個工作表；4、指定列名和索引列；5、處理缺失值和空值等。詳細介紹：1、讀取整個Excel文件，可以使用Pandas的「read_excel()」方法讀取整個Excel文件，該方法需要指定文件路徑和工作表名稱；2、讀取指定的工作表，如果只需要讀取Excel檔案中的特定工作表等等。

本教學作業系統：windows10系統、DELL G3電腦。

Pandas是一個流行的Python資料分析函式庫，提供了多種讀取Excel檔案的方法。以下是使用Pandas讀取Excel文件的常見方法：

1、讀取整個Excel文件

#可以使用Pandas的read_excel()方法讀取整個Excel文件，該方法需要指定文件路徑和工作表名稱。

範例程式碼：

import pandas as pd  
  
df = pd.read_excel('file_path.xlsx', sheet_name='Sheet1')  # 读取名为'Sheet1'的工作表

2、讀取指定的工作表

如果只需要讀取Excel檔案中的特定工作表，可以在read_excel()方法中指定sheet_name參數。

範例程式碼：

import pandas as pd  
  
df = pd.read_excel('file_path.xlsx', sheet_name='Sheet2')  # 读取名为'Sheet2'的工作表

3、讀取多個工作表

如果要讀取Excel檔案中的多個工作表，可以在read_excel()方法中使用sheet_name參數來指定多個工作表的名稱，以取得多個資料框物件。

範例程式碼：

import pandas as pd  
  
dfs = pd.read_excel('file_path.xlsx', sheet_name=['Sheet1', 'Sheet2'])  # 获取名为'Sheet1'和'Sheet2'的两个数据框对象

4、指定列名和索引列

預設情況下，read_excel()方法將第一行視為列名，將第一列視為索引列。如果要指定列名和索引列，可以使用header和index_col參數。

範例程式碼：

import pandas as pd  
  
df = pd.read_excel('file_path.xlsx', header=1, index_col=0)  # 将第一行视为列名，将第一列视为索引列

5、處理缺失值和空值

#預設情況下，read_excel()方法將空白單元格視為NaN值。如果要指定其他值來處理空值，可以使用na_values參數。此外，也可以使用fillna()方法填入缺失值。

範例程式碼：

import pandas as pd  
  
df = pd.read_excel('file_path.xlsx', na_values='N/A')  # 将空单元格视为NaN值，但将'N/A'视为一个特殊值  
df = df.fillna(0)  # 填充缺失值为0

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