IT之家 11 月 21 日消息,据中国电信官方消息,近期,中国电信研究院 6G 研究中心联合 vivo,完成业界首次基于现网环境的 AI 移动性增强测试验证。
根据介绍,这次试验使用了研究团队自主研发的终端原型样机和AI模型算法,成功验证了利用AI进行移动性优化的可行性和性能
试验表明,相比现有算法,创新 AI 移动性增强算法可降低切换异常事件(乒乓切换和短时停留)94% 以上,并显著降低了高速场景下无线空口的信令交互与终端能耗。
IT之家注:乒乓切换是指手机在服务小区和相邻小区,在较短的时间内发生多次切换的现象。连续切换会导致网络体验下降,话音质量不清晰。
中国电信宣布,在北京高速公路沿线的数百个基站采集的复杂数据的基础上,进行了一项试验。通过对数据进行分区域的清洗和处理,并构建小区级别的人工智能移动性模型,成功解决了高速场景下频繁发生切换异常事件的问题。这次试验实现了基于人工智能的多小区测量信号预测能力的突破
目前,业界普遍支持在 3GPP Rel-19 开展无线空口 AI 移动性增强技术研究,并有望作为 6G 潜在候选方案纳入 6G 国际标准。
以上是中國電信與vivo合作,成功進行了業界首次現網環境下的AI移動性增強實驗的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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