OpenAI開發者大會後的向量資料庫和RAG，一起來這場論壇聊聊

十幾天前的 OpenAI 開發者大會，為整個產業帶來了一場地震。最新推出的 Assistants API 提供了程式碼解釋器、檢索以及函數呼叫等新功能，幫助開發者建立高品質的 AI 應用。

於是，「OpenAI 力挺 RAG，向量資料庫失寵了？」等話題一度成為了討論的熱點。

許多從業者紛紛表示儘管 RAG 看似完美，但目前來看，向量資料庫依然是不可忽視的一環，而它本身也是 RAG 的基本元件。

儘管向量資料庫和RAG的技術門檻並不算高，但是在實際應用中仍然會面臨各種問題

如何發揮外掛知識庫和向量資料庫的最大價值，如何從0 到1 做一個向量資料庫，如何設計技術架構，關鍵技術瓶頸是如何突破的，如何用RAG 和向量資料庫建立企業知識庫，技術實現過程中容易走哪些彎路，有沒有什麼避坑指南等等問題和困惑，都是技術應用和產業發展的阻礙。

可見，對於 RAG 和向量資料庫領域而言，技術實踐和一線的落地場景依然需要持續探索和挖掘。

除了最佳實踐外，大模型領域一直無法迴避的挑戰就是變化太快。向量資料庫還有未來嗎？ RAG 如何落地，值得投入嗎？它的未來又將如何發展呢？

類似這種關於技術未來和技術視野的思考與探討，在快速變化的時代愈加重要，並將指導大模型領域的企業優化戰略佈局，引導從業者完成職業升級和職業規劃。

11.24-11.25，本站獨家策劃的「大模型時代的向量資料庫」AI 科技論壇，誠摯邀請你來現場一起交流探討。

PS. 向量資料庫的知識圖譜也已經正式完成，歡迎找 Alice 來領取。

活動倒數5 天

#論壇兩天通票，只售1999 元/張，含2 天五星級飯店午餐自助，最後的入場機會，快來報名吧！

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論壇日程

#本場論壇重在業界技術交流，嘉賓分享均是技術乾貨，不夾帶產品廣告。 （如想了解相關產品或項目，歡迎移步攤位區）

技術交流社群

##為了方便技術交流，我們也刻意建立了向量資料庫技術交流群，歡迎關心向量資料庫和知識庫的技術從業人員掃碼加入對話，深入交流技術細節和產業觀察。

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小助手Alice

（微信：15650753618；信箱：jiayaning@jiqizhixin.com）進行諮詢。

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