IT之家11 月16 日消息,Google旗下的人工智慧公司DeepMind 宣布,其開發的AI 音訊生成模型Lyria 將使用SynthID 技術為生成的音訊添加“水印”,以便人們在事後識別它們是由AI 製作的。
DeepMind在一篇部落格文章中指出,這種浮水印無法被人類聽覺察覺,也不會對聆聽體驗產生影響。即使音訊被壓縮、加速、減速或添加額外噪音,水印仍然可以被偵測出來
DeepMind 表示,SynthID 的音訊浮水印工作原理是將音訊波形轉換為二維影像,呈現聲音頻譜隨時間的變化。 DeepMind聲稱,這種方法與目前存在的任何其他水印技術都不同
SynthID 等水印工具被視為防範生成型 AI 造成危害的重要保障,這是一個有前景的領域,但目前的技術還遠遠不能成為防禦偽造的萬能鑰匙。
以上是谷歌成功將「水印」融入人工智慧音樂創作,難以被人耳察覺的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

由於AI的快速整合而加劇了工作場所的迅速危機危機,要求戰略轉變以外的增量調整。 WTI的調查結果強調了這一點:68%的員工在工作量上掙扎,導致BUR

約翰·塞爾(John Searle)的中國房間論點:對AI理解的挑戰 Searle的思想實驗直接質疑人工智能是否可以真正理解語言或具有真正意識。 想像一個人,對下巴一無所知

與西方同行相比,中國的科技巨頭在AI開發方面的課程不同。 他們不專注於技術基準和API集成,而是優先考慮“屏幕感知” AI助手 - AI T

MCP:賦能AI系統訪問外部工具 模型上下文協議(MCP)讓AI應用能夠通過標準化接口與外部工具和數據源交互。由Anthropic開發並得到主要AI提供商的支持,MCP允許語言模型和智能體發現可用工具並使用合適的參數調用它們。然而,實施MCP服務器存在一些挑戰,包括環境衝突、安全漏洞以及跨平台行為不一致。 Forbes文章《Anthropic的模型上下文協議是AI智能體發展的一大步》作者:Janakiram MSVDocker通過容器化解決了這些問題。基於Docker Hub基礎設施構建的Doc

有遠見的企業家採用的六種策略,他們利用尖端技術和精明的商業敏銳度來創造高利潤的可擴展公司,同時保持控制。本指南是針對有抱負的企業家的,旨在建立一個

Google Photos的新型Ultra HDR工具:改變圖像增強的遊戲規則 Google Photos推出了一個功能強大的Ultra HDR轉換工具,將標準照片轉換為充滿活力的高動態範圍圖像。這種增強功能受益於攝影師

技術架構解決了新興的身份驗證挑戰 代理身份集線器解決了許多組織僅在開始AI代理實施後發現的問題,即傳統身份驗證方法不是為機器設計的

(注意:Google是我公司的諮詢客戶,Moor Insights&Strateging。) AI:從實驗到企業基金會 Google Cloud Next 2025展示了AI從實驗功能到企業技術的核心組成部分的演變,


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

ZendStudio 13.5.1 Mac
強大的PHP整合開發環境

SublimeText3 英文版
推薦:為Win版本,支援程式碼提示!

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
將Eclipse與SAP NetWeaver應用伺服器整合。

WebStorm Mac版
好用的JavaScript開發工具