C 中的眾數函數詳解
在統計學中,眾數指的是一組資料中出現次數最多的數值。在C 語言中,我們可以透過寫一個眾數函數來找出任意一組資料中的眾數。
眾數函數的實作可以採用多種不同的方法,以下將詳細介紹其中兩種常用的方法。
第一種方法是使用哈希表來統計每個數字出現的次數。首先,我們需要定義一個哈希表,將每個數字作為鍵,出現次數作為值。然後,對於給定的資料集,我們遍歷每個數字,將其與雜湊表中的鍵進行比較。如果該數字已經存在於哈希表中,我們將對應的值加1;如果該數字不存在於哈希表中,我們將其加入哈希表,並將其值設為1。最後,我們遍歷哈希表,找到出現次數最多的數字即為眾數。
以下是利用雜湊表實作眾數函數的程式碼範例:
#include <iostream> #include <unordered_map> #include <vector> using namespace std; int majorityElement(vector<int>& nums) { unordered_map<int, int> count; for (int num : nums) { count[num]++; } int majority = nums[0]; int maxCount = count[nums[0]]; for (auto& pair : count) { if (pair.second > maxCount) { majority = pair.first; maxCount = pair.second; } } return majority; } int main() { vector<int> nums = {1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4}; int result = majorityElement(nums); cout << "The majority element is: " << result << endl; return 0; }
執行上述程式碼,輸出結果為:
The majority element is: 4
#另一種方法是利用數組的性質進行最佳化。首先,我們將資料集進行排序。然後,我們遍歷排序後的數組,統計每個數字出現的次數。由於相同的數字會連續出現,所以可以透過比較當前數字和上一個數字是否相等來判斷是否連續出現。如果當前數字與上一個數字相等,則計數加1;否則,我們重新開始計數。最後,我們找到計數最大的數字即為眾數。
以下是利用陣列排序進行最佳化的眾數函數的程式碼範例:
#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int majorityElement(vector<int>& nums) { sort(nums.begin(), nums.end()); int majority = nums[0]; int count = 1; int maxCount = 1; for (int i = 1; i < nums.size(); i++) { if (nums[i] == nums[i - 1]) { count++; } else { count = 1; } if (count > maxCount) { majority = nums[i]; maxCount = count; } } return majority; } int main() { vector<int> nums = {1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4}; int result = majorityElement(nums); cout << "The majority element is: " << result << endl; return 0; }
執行以上程式碼,輸出結果為:
The majority element is: 4
以上是兩種常用的方法來實現C 中的眾數函數。這些方法都具有較高的效率,並且在各種資料集上都能正確地找到眾數。根據實際需求和資料特點,我們可以選擇使用其中的一種方法來解決具體的問題。希望這篇文章對你了解C 中的眾數函數有所幫助。
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