自2023年9月21日起NVIDIA發布了DLSS 3.5。這是一種新的AI驅動技術,採用光線重建技術可進一步提升光線追蹤質量,讓遊戲畫面更加真實逼真。如果說DLSS 3是讓玩家玩的更流暢,而DLSS 3.5則是更重視體驗。正好藉著CAC 2023聯賽在上海的舉辦,NV也是贊助方之一,我們就一起來聊一聊DLSS 3.5和reflex兩大技術。
DLSS的發展
縱觀DLSS發展離不開兩個字「AI」。拋開DLSS 1我們直接從DLSS 2的超分技術開始,透過AI,直接把遊戲即時渲染的結果實現四倍超採樣,也就是說如果要得到4K,遊戲引擎只需渲染1080P的畫面,從而得到更高的幀率。降低渲染解析度後使用AI填充遺失的資訊並以超高效能產生高品質影像。
之所以能做到這一點是因為GeForce RTX GPU上有著名為Tensor Core的AI處理器,這是一個全新的深度學習神經網絡,能幫助快速執行AI模型,能提高幀率,同時生成更好的遊戲畫面。過去根本無法想像能為一個高解析度影片的每一幀運行AI模型,但現在做到了。原始的DLSS對每一個新遊戲都要訓練一個AI網絡,而DLSS 2能提供一個跨遊戲使用的通用網絡,這意味著遊戲繼承更快。
雖然當時的DLSS 3並沒有引起巨大轟動,但由於AI的加成,也為隨後的成功埋下了伏筆
DLSS 3以超解析度、DLAA為基礎增加了幀生成技術:利用AI技術產生更多的幀,以進一步提高效能。當我們在遊戲中開啟DLSS3後,遊戲渲染解析度降低,運算壓力也就變小了,AI就會智能的根據當前的圖像以及之前渲染好的圖像,自動運算構建出在高分辨率下的畫面。 DLSS 3技術中也包含了Reflex技術,能透過動態最佳化影像渲染指令和佇列,進而降低CPU在渲染佇列時帶來的壓力,有效降低遊戲的反應延遲。關於Reflex技術之後我們也會詳細提到。
每個幀都由DLSS幀產生AI網路決定如何利用遊戲的運動向量、光流場和後續幀的資訊來產生中間幀。透過使用遊戲的運動向量和光流來追蹤運動,DLSS幀生成AI網路能夠精確地重建幾何圖形和效果。當然,為了保持平均幀率穩定,每個插入的幀之間的間隔需要盡量保持一致,否則畫面可能會出現卡頓的感覺
最新的DLSS 3.5解決了在DLSS3下遊戲流暢性的問題,並將重點放在光追遊戲的體驗上。 DLSS 3.5引進了光線重建技術,這個AI模型可以進一步提升密集型光追遊戲和應用的光線追蹤影像。光線重建透過用經過英偉達拆機計算器訓練的AI網路取代先前的人工設計圖形降噪器來實現
在過去,人工降噪器所使用的演算法在光照條件下會出現光線速度減緩的問題,同時也無法完全反映環境中所有光線的反射效果。然而,光線重建技術使用離線渲染影像進行訓練,這需要比即時遊戲所需的更多運算能力。光線重建可以從訓練資料中識別光照模式,例如全域光照或環境光遮蔽的光照模式,其最終效果比需要人工設計的降噪器更出色。 DLSS 3.5的訓練資料量也是DLSS 3的五倍
在《Cyberpunk2077:往日之影》和上個月剛出的《心靈殺手2》上DLSS 3.5都有著不凡的表現。例如在夜之城中滿是廣告看板和霓虹燈的反射,從水面上的倒影來看,DLSS OFF的水面模糊不清,只能看清大致的輪廓顏色。而開啟DLSS 3.5廣告看板上的文字都一清二楚。
NVIDIA Reflex
NVIDIA Reflex技術普遍運用在FPS遊戲上,在CAC2023聯賽半場休息時,我們甚至都能在大螢幕上看到NV在推廣這項技術。這項技術主要是同步GPU和CPU,透過刪除CPU到GPU之間的渲染佇列,優化反應速度並降低系統延遲。它包含兩項技術:一項是Reflex低延遲模式,用於縮短遊戲中的系統延遲,以幫助玩家提升競技表現;另一項是 Reflex分析器,用於輕鬆快速地測量系統延遲。
支援Reflex技術的GPU的玩家可以在CS中啟用NVIDIA Reflex,可以將系統延遲降低高達35%。目前,每個月有超過5000萬玩家使用NVIDIA Reflex,在10個主要射擊競技遊戲中,已經有9個遊戲支援NVIDIA Reflex,在80多款支援NVIDIA Reflex的遊戲中,有90%的GeForce玩家已經啟動了NVIDIA Reflex
在比賽現場,我們特別注意到職業選手在CS的遊戲設定中啟用了NVIDIA Reflex低延遲技術
CAC2023聯賽
這次也是非常有幸能在上海源深體育中心現場觀看CAC半決賽與決賽。率先進行的是A隊與MOUZ的比賽,MOUZ以2:1擊敗A隊晉級決賽。
圖一:Overpass在MOUZ的個人能力方面發揮出色,以13比10的比分獲勝
圖二:Mirage device和Staehr發揮出色13:3扳回一成
圖三:Vertigo MOUZ在上半場以12:0的巨大優勢最終以13:7的比分晉級決賽
第二場四強賽是備受矚目的FaZe對上ENCE
重寫內容如下: 圖一:NuKe ENCE狀態火熱13:8擊敗FaZe
重寫後的內容: 圖二:古老的FaZe成功將比賽帶入16:14的加時賽,逆轉取得勝利
圖三:Anubis FaZe依舊一路追趕最後13:11成功晉級
決賽MOUZ再次對抗最近交手頗多的FaZe
圖一:Mirage FaZe13:7輕取對手
圖二:Nuke雙方難解難分,直到第三個加時一波4:0最終22:18奪冠
儘管CAC決賽已經結束,但又一項重磅賽事的官方宣布:Valve官方最高級別的CS賽事-2024年冬季Major將在中國上海舉行!全球頂尖的CS戰隊將齊聚上海,爭取CS的最高榮譽。這是自1999年CS誕生以來,首次在亞洲舉辦最高級別的官方賽事,同時也是自2013年首屆Major以來,Major首次在亞洲舉行。選擇40系玩CS,享受NVIDIA Reflex提供的職業電競體驗
以上是NVIDIA技術協助CAC2023聯賽,推動AI引領技術革新!的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

在約翰·羅爾斯1971年具有開創性的著作《正義論》中,他提出了一種思想實驗,我們應該將其作為當今人工智能設計和使用決策的核心:無知的面紗。這一理念為理解公平提供了一個簡單的工具,也為領導者如何利用這種理解來公平地設計和實施人工智能提供了一個藍圖。 設想一下,您正在為一個新的社會制定規則。但有一個前提:您事先不知道自己在這個社會中將扮演什麼角色。您最終可能富有或貧窮,健康或殘疾,屬於多數派或邊緣少數群體。在這種“無知的面紗”下運作,可以防止規則制定者做出有利於自身的決策。相反,人們會更有動力製定公

許多公司專門從事機器人流程自動化(RPA),提供機器人以使重複的任務自動化 - UIPATH,在任何地方自動化,藍色棱鏡等。 同時,過程採礦,編排和智能文檔處理專業

AI的未來超越了簡單的單詞預測和對話模擬。 AI代理人正在出現,能夠獨立行動和任務完成。 這種轉變已經在諸如Anthropic的Claude之類的工具中很明顯。 AI代理:研究

快速的技術進步需要對工作未來的前瞻性觀點。 當AI超越生產力並開始塑造我們的社會結構時,會發生什麼? Topher McDougal即將出版的書Gaia Wakes:

產品分類通常涉及復雜的代碼,例如諸如統一系統(HS)等系統的“ HS 8471.30”,對於國際貿易和國內銷售至關重要。 這些代碼確保正確的稅收申請,影響每個INV

數據中心能源消耗與氣候科技投資的未來 本文探討了人工智能驅動的數據中心能源消耗激增及其對氣候變化的影響,並分析了應對這一挑戰的創新解決方案和政策建議。 能源需求的挑戰: 大型超大規模數據中心耗電量巨大,堪比數十萬個普通北美家庭的總和,而新興的AI超大規模中心耗電量更是數十倍於此。 2024年前八個月,微軟、Meta、谷歌和亞馬遜在AI數據中心建設和運營方面的投資已達約1250億美元(摩根大通,2024)(表1)。 不斷增長的能源需求既是挑戰也是機遇。據Canary Media報導,迫在眉睫的電

生成式AI正在徹底改變影視製作。 Luma的Ray 2模型,以及Runway的Gen-4、OpenAI的Sora、Google的Veo等眾多新模型,正在以前所未有的速度提升生成視頻的質量。這些模型能夠輕鬆製作出複雜的特效和逼真的場景,甚至連短視頻剪輯和具有攝像機感知的運動效果也已實現。雖然這些工具的操控性和一致性仍有待提高,但其進步速度令人驚嘆。 生成式視頻正在成為一種獨立的媒介形式。一些模型擅長動畫製作,另一些則擅長真人影像。值得注意的是,Adobe的Firefly和Moonvalley的Ma

ChatGPT用户体验下降:是模型退化还是用户期望? 近期,大量ChatGPT付费用户抱怨其性能下降,引发广泛关注。 用户报告称模型响应速度变慢,答案更简短、缺乏帮助,甚至出现更多幻觉。一些用户在社交媒体上表达了不满,指出ChatGPT变得“过于讨好”,倾向于验证用户观点而非提供批判性反馈。 这不仅影响用户体验,也给企业客户带来实际损失,例如生产力下降和计算资源浪费。 性能下降的证据 许多用户报告了ChatGPT性能的显著退化,尤其是在GPT-4(即将于本月底停止服务)等旧版模型中。 这


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
將Eclipse與SAP NetWeaver應用伺服器整合。

Atom編輯器mac版下載
最受歡迎的的開源編輯器

SecLists
SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合,這些清單在安全評估過程中經常使用,而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表,幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上,他就可以存取所需的每種類型的清單。

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

EditPlus 中文破解版
體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能