資料保護需要基於AI的安全策略

只有一半的受訪者表示，他們企業的資料安全策略跟上了AI的發展速度。此外，儘管AI最近蓬勃發展，在2024年，實施更強大的資料治理和安全控制將是資料團隊的更高優先事項。

資料治理在企業的計畫中佔據重要地位

當被問及未來12個月公司將採取哪些重大舉措時，80%的受訪者表示，他們的首要任務是與資料安全相關的舉措，例如實施更強大的資料治理和安全控制，以及利用資料網等新概念實現資料架構的現代化，只有20%的受訪者表示，將人工智慧整合到業務流程中將是首要任務

隨著人工智慧解決方案的迅速推出和雲端資料遷移的持續推動，資料領導者們正面臨著如何優先考慮資料安全性、靈活性和可見性的挑戰。他們需要同時提供適當的資料保護措施，以及能夠靈活利用資料推動價值的解決方案

如果沒有強大的資料架構和資料安全策略的基礎，企業就不可能安全地將AI整合到他們的流程中。商業領袖必須設計特定於AI的安全策略，其中包括保護資料的正確協議和策略。 「Immuta的CEO Carroll補充道。

AI和ML的快速發展在整個企業中引起了興奮和擔憂。根據該報告，員工已經開始利用這些工具來提高工作效率並簡化其角色內的流程。資料專業人士中有88%的人表示，他們的員工正在使用AI，許多資料專業人士相信，AI將有助於他們在異常檢測（44%）和網路釣魚攻擊識別（46%）等方面取得更好的成果

敦促企業優先考慮AI安全策略

同時，許多人擔心人工智慧對他們的企業產生更廣泛的安全影響。56%的受訪者表示，他們最擔心的領域是透過人工智慧洩漏敏感資料。這種擔憂加大了對特定於人工智慧的安全策略和策略的需求，以便企業能夠自信且安全地利用這些技術，並大規模推出人工智慧模型

儘管AI是每個行業的資料專業人員的頭等大事，但信任、安全和合規性仍然是企業的主要優先事項。88%的資料領導者認為，資料安全將在未來12個月內成為更高的優先事項，領先於AI。80%的數據專業人士表示，他們的資料保護能力比一年前更好，隨著資料安全在當今不斷變化的威脅環境中繼續成為企業領導人日益優先考慮的事項，預算和資源可能會增加。

企業發展壯大，其結構變得越來越複雜，所管理的資料也越來越豐富。這兩者使得資料安全變得越發具有挑戰性和重要性，也增加了資料所有權的複雜性。根據報告，跨企業的資料安全並沒有明確的所有者

受訪者表示，最常負責資料安全的職位是資料隱私或安全經理(19%)，或首席技術長(15%)，然而，許多其他職位也被指出負責資料安全，這種所有權的缺乏帶來了協作管理安全方面的挑戰，這導致團隊在孤島和不安全的部署中操作。

根據去年的報告，發現有63%的資料專業人員對於資料存取控制的可見性存在不足。同樣地，資料存取仍然是團隊面臨的主要安全障礙：33%的受訪者表示，缺乏對資料共享和使用的可見性是他們最大的安全挑戰，因此他們錯過了商業機會

同時，有56%的受訪者表示，資料安全流程會降低資料的存取速度。這意味著超過一半的企業為了達到基本的安全結果，犧牲了一定程度的資料驅動價值。他們選擇以敏捷性為代價，來換取信任和合規性

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