大數據和人工智慧的應用極大地推動了對患者產生的大量資訊的處理和分析。在醫療保健領域應用這些技術,除了個人化治療外,還將改變診斷方式,幫助確定風險因素,並整體提高衛生部門的成果和生產力
由於最近的技術進步,在新冠肺炎的推動下,AI已成為現代醫療不可或缺的一部分。一般來說,醫療中心擠滿了人,等待治療的時間很長,這導致大多數患者對他們的醫療保健體驗做出負面評價。
AI可以透過掃描資料、取得報告或收集病患資訊來減少這些時間。如此一來,便可將輪候時間減至最短,另一方面,AI可以透過感測器不斷分析患者,使用戶保持控制,並提供更深入的照護。
沙烏地阿拉伯德國健康(阿聯酋)的CIO Abid Hussain Shad表示:「透過使用大數據和AI,我們正在努力建立一個AI驅動的生態系統,在這個生態系統中,我們將持續追蹤整個患者的旅程。」我們可以在患者到達醫院之前追蹤他們的行程,我們想做的就是接觸我們的患者,計算之前是否有任何疾病。
GenAI可以分享醫療建議和數據驅動的信息,使患者更了解自己的健康狀況。透過自動化管理任務,它還可以改善醫生的體驗
Numan(英國)首席醫療策略長Sam博士解釋說:「最有趣的是,我們將能夠每天為我們的患者解決問題,並透過為人們提供正確的工具來做出決定來改善我們的結果。」「AI可以用一種預防性的方法改變遊戲。例如,在英國,大部分預算都花在了治療、幹預或藥物上,但只有很少的預算花在了預防、心理健康或任何其他有益於福祉的事情上。” 重新改寫成中文: Numan(英國)首席醫療策略長Sam博士解釋道:「最有趣的是,我們將能夠每天幫助我們的患者解決問題,並透過提供正確的工具來做出決策,以改善我們的結果。」「人工智慧可以以一種預防性的方式改變遊戲規則。例如,在英國,大部分預算都用於治療、介入或藥物上,但很少有預算用於預防、心理健康或其他有益於福祉的事項。 」
在小組中,專家們一致認為,AI在衛生系統之外有一個巨大的機會,有了AI,他們可以在人們生病之前研究他們,例如透過研究他們的飲食習慣,使用這些數據並運行AI將防止未來的早期疾病。
以上是醫療保健中的GenAI所帶來的優點的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!