首頁 >科技週邊 >人工智慧 >有AI的地方就有數據,有數據的地方就有數據存儲

有AI的地方就有數據,有數據的地方就有數據存儲

PHPz
PHPz轉載
2023-10-20 08:41:11468瀏覽

熊彼特說過,創新是要“建立一種新的生產函數”,也就是形成一種從未有過的生產要素和生產條件的“新組合”。從這個角度來看,數據這項新的生產要素與人工智慧技術的生產條件相結合,這何嘗不是徹底的創新,它帶來的智慧化變革將是何等澎湃。

2023年,AI大模型的崛起,我們似乎也從中看到了AI時代加速狂奔的熱血圖景。依照中國科技部新一代人工智慧發展研究中心,先前發表的《中國人工智慧大模型地圖研究報告》顯示,中國10億參數規模以上的大模型已發表79個,百模大戰成為定局。

大模型的火熱,再次點燃了AI時代的火焰,但同時也為我們帶來了新的啟示:數據是人工智慧的“燃料”,AI時代這把火焰燃燒的強度和熱度,完全取決於數據的價值是否能得以釋放。

有AI的地方就有數據,有數據的地方就有數據存儲

在AI時代,資料儲存與人工智慧之間的邏輯關係,也必然是相互促進,螺旋式上升的模式。這也意味著AI時代的發展,同樣會帶動資料儲存產業的發展。

01

數據之於AI的價值提升

眾所周知,數據之於人工智慧的意義,就像是電動車需要電池一樣,如果沒有足夠數量級的儲存數據,人工智慧所能實現的價值也會極為有限。

在AI產業中,也一直有著"垃圾進、垃圾出(garbage in, garbage out)"的共識,也就是說如果沒有高品質的資料輸入,則無論多麼先進的演算法、多麼龐大的算力都無法帶來高品質的成果。所以,決定AI智能高度的主要原因取決於數據的品質。

有AI的地方就有數據,有數據的地方就有數據存儲

當然,除了資料的品質之外,資料的量級也決定了AI大模型所能成就的高度。

因為,基於小規模資料建立的模型,其表達能力受限於資料規模,只能進行粗粒度的模擬與預測,在精度要求比較高的情況就不再適用。如果想要進一步提升模型精度就需要利用海量資料產生相關模型。

這就說明,數據的規模同樣決定AI智能的價值。所以,無論數據的質量,還是數據的數量級,都說明了數據對於人工智慧的作用,隨著AI應用的深入愈發的凸顯。

這個道理很容易理解,當AI系統擁有更多更好品質的數據時,它們可以更好地預測未來趨勢,並產生更多價值。

例如,特斯拉透過大量數據,來訓練其強大的人工智慧駕駛模型,為全球用戶帶來了非凡的體驗;而網路平台,則經過大量用戶數據,用以人工智慧進行分析,可以針對用戶畫像來客製化數位廣告,光是這一點就預計在2023年,帶來全球數位廣告高達6798億美元的收入規模。

這些案例,無一不在證明,資料對於人工智慧的價值提升,乃至商業模式創新所具有的重要意義。

02

#AI時代驅動資料儲存高速發展

這個邏輯,反過來理解,也是成立的:人工智慧的大行其道,又產生了更為巨量的數據,這就對數據的存儲和處理都提出了更多的挑戰

隨著全球數位化浪潮的奔湧,資料中心正在以幾何級速度建設,Schroders 2023年的一份報告顯示:資料中心的耗電量將從2022年的17吉瓦,快速提升到2030年的35吉瓦,這意味著未來8年間資料中心的總量可望翻倍。

與之相應的,則是資料儲存需求的暴增,《財富商業洞察》預計,全球資料儲存市場,預計將從2023年的2,473.2億美元成長到2030年的7779.8億美元,市場規模幾乎將要翻上3倍。

有AI的地方就有數據,有數據的地方就有數據存儲

這兩項數據的對比,說明資料儲存的増量率,要遠高於資料中心的成長率,我們從中也可以讀出兩個細節:

第一,正因為AI時代的到來,對新建資料中心提出了新的要求:資料儲存能力成為了建置的重點;第二,資料儲存擴充需求,已成為資料中心建置的主要驅動力。

由此,我們也不難得出一個新的結論:AI時代的發展,勢必會推動資料儲存領域的高速發展。資料儲存領域的核心廠商,將在市場上擁有更可觀的未來,尤其是以希捷為代表的核心技術的擁有者,將在市場需求激增中,獲取最大份額的業務成長。

03

#HDD在AI浪潮中的獨特地位

實際上,過去幾年業界普遍存在一種錯誤認知:認為HDD會被SSD全面取代,但實際上,資料中心雲端服務商,在雲端的儲存需要大量高密度、大容量的HDD來實現,這種市場需求的出現,讓資料中心HDD產品的成長速度並不亞於SSD。

有AI的地方就有數據,有數據的地方就有數據存儲

而實際上,無論是HDD代表的大數據需求,或是SSD代表的快數據需求,都在不斷擴大需求規模。尤其AI時代的到來,對HDD的需求更是與日俱增。

希捷科技贊助、國際數據公司(IDC)發布的《數位世界—從邊緣到核心》白皮書預測,雲端資料中心正成為新的企業資料儲存庫。 IDC 預測到2025年,49%的全球已儲存資料將在公有雲環境中。因為人工智慧對話主要集中在處理器和雲端儲​​存上,而雲端儲存則更依賴HDD。未來人工智慧創建的資料將需要更多的HDD來儲存。

我們也無法想像,硬碟產業在過去45年裡的發展速度如此之快,上個世紀80年代,一塊5.25吋的硬碟,僅能儲存500萬字節的數據,而2023年最新的技術,希捷在7月已經向部分客戶提供了新產品,每塊的儲存量可高達30TB。

正是資料儲存技術的飛躍,為業界創造了更多想像空間。但人工智慧的浪潮對資料儲存的需求正在以數量級的速度成長,也許今天唾手可得的硬碟,會是未來幾個月內的「稀缺」產品。

《富比士》在最近的一篇文章中預測:2020年至2028年,硬碟產品的出貨量將成長900%。這意味著,如果雲端服務商無法採購足量的資料儲存空間,甚至將有可能無法滿足人工智慧成長的需求。

從機械硬碟目前的市場格局來看,這是一個市場集中度很高的市場,希捷、西部數據和東芝三分天下,而希捷的佔有率獨佔鰲頭。它們的產品創新能力,某種程度上決定了資料儲存整個領域的發展節奏,進一步也將左右AI時代升級演進的步調。

有人工智慧的地方,就有數據。有資料的地方,就有資料儲存。在AI時代的呼之欲來的當下,我們也需要給予機械硬碟為代表的資料儲存正確的價值定位。

以上是有AI的地方就有數據,有數據的地方就有數據存儲的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述:
本文轉載於:sohu.com。如有侵權,請聯絡admin@php.cn刪除