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用戶營運為什麼難做? AI如何協助企業提升用戶LTV?

王林
王林轉載
2023-10-12 11:29:011042瀏覽

隨著網路的普及和市場的飽和,獲客成本逐漸增加,用戶營運越來越難做,那有什麼辦法可以突破當前困難,提升用戶LTV。本文總結如何藉助人工智慧實現用戶LTV的提升,希望能對你有所啟發

隨著網路的普及和市場飽和度的提高,吸引新用戶的成本逐漸增加,各行業的流量成長遇到了瓶頸。在這種情況下,企業將更加重視對現有用戶的經營,提高用戶的留存率、活躍度、付費率以及用戶的生命週期價值

存量用戶擁有已建立的信任、使用習慣和消費記錄,因此有望透過精細化運營,使其成為長期穩定的忠實用戶。用戶營運逐漸成為各品牌不可或缺的一環,對企業而言,用戶營運是提高用戶滿意度、維持用戶忠誠度、提高產品/服務銷售的關鍵。

用戶營運的困難主要體現在哪些方面?

然而,使用者營運並非易事,面臨諸多挑戰:包括市場競爭、使用者行為複雜性、技術發展、使用者期望的提升、資料難以取得與分析等

  • 多變的使用者行為和需求:使用者行為和需求隨時在變化,受到外部環境、社會趨勢、新技術等多種因素的影響,難以一成不變地滿足使用者。
  • 市場競爭激烈:產業內競爭激烈,各家公司爭奪用戶的時間和注意力。在競爭中,用戶營運需要不斷創新、精益求精,才能脫穎而出。
  • 技術和數據的挑戰:使用者營運需要基於科技和數據進行分析、決策和實施。科技的快速發展和大量資料的處理成為難點,需要企業投入大量資源去解決技術和資料問題。而用戶數據龐大且多樣,如何從這些數據中獲取有價值的資訊並運用於實踐,是許多企業面臨的挑戰。
  • 用戶信任與隱私問題:用戶對於個人資訊的保護非常關注,因此企業需要合法合規地運營用戶數據,保護用戶隱私,同時建立用戶信任。
  • 營運策略不合理或不足夠個人化:部分企業缺乏深刻洞察用戶,制定的營運策略不夠個人化、不符合實際需求。維繫用戶長期關係比吸引新用戶更具挑戰性,需要投入更多的資源和策略來維持用戶的活躍度和忠誠度。
  • 組織架構和人才短板:有些企業可能在組織架構、團隊配備或人才儲備上存在不足,缺乏專業的使用者營運人才和相應的團隊。

如何提高用戶營運的有效性,以突破困境?是透過單一點的突破,還是透過完善整個營運連結來實現?這對每位操作者來說都非常重要

如何建立全鏈路精細化用戶營運?

從用戶獲取、用戶體驗、用戶留存到用戶轉化,用戶運營全鏈路涵蓋了用戶的整個使用過程,企業應該在每個環節上進行精準、個性化的運營,透過提升用戶體驗、留存用戶、增加用戶忠誠度和滿意度,實現業務持續成長。

  • 用戶研究與分析:了解目標用戶群的特徵、需求、行為模式和偏好,透過用戶研究、數據分析等方法獲取用戶洞察;建立個人化用戶畫像:基於用戶數據,建立用戶畫像,分析用戶行為、興趣和需求,為個人化推薦、客製化服務奠定基礎。
  • 設計用戶生命週期:將用戶營運劃分為不同階段,包括引導新用戶、培養活躍用戶、挽留流失用戶、啟動沉默用戶等,針對每個階段製定相應的營運策略。
  • 制定用戶營運策略:根據用戶研究結果制定用戶運營策略,包括用戶獲取、用戶激活、用戶留存、用戶付費、用戶推薦等不同階段的策略。於用戶畫像和行為數據,實施個人化推薦和行銷,推播符合用戶興趣的產品或服務,提高用戶購買意願。
  • 制定用戶營運KPI:設定可量化的關鍵績效指標(KPI),如每日活躍用戶數(DAU)、每月活躍用戶數(MAU)、用戶留存率、轉換率等,以便評估用戶運營的效果。
  • 制定溝通和推廣策略:確定適合目標用戶的溝通管道和方式,包括社群媒體、AI外呼觸達、簡訊推播、App通知等,制定相應的推廣計畫。
  • 持續優化營運策略:定期分析使用者資料和營運效果,及時調整和優化使用者營運策略,以適應市場變化和使用者需求的變化。

用戶營運為什麼難做? AI如何協助企業提升用戶LTV?

三、AI外呼如何協助企業高效運營,提升用戶LTV

企業用戶營運的現況呈現多元化、全方位的特色。隨著競爭的激烈化,企業對用戶進行營運的管道和方式也日益多樣化,致力於建立持久的用戶關係,透過多通路、多層次的運作方式,實現用戶的獲取、留存、轉化和提升

AI外呼技術在使用者營運中扮演的角色越來越重要。透過AI外呼,可以實現大規模、個人化的用戶溝通,包括用戶資訊確認、產品推薦、服務滿意度調查等。 AI外呼可節省人力資源,提高效率,同時透過智慧演算法,為每位使用者量身訂做溝通方式,提升使用者滿意度

  • 個人化使用者互動:AI外呼可以基於使用者的歷史行為和資料進行個人化的呼叫和內容推送,根據使用者的偏好自訂訊息,提高使用者參與度。
  • 智慧客服與問題解答:AI外呼可以承擔客服的部分工作,透過智慧對話系統解答使用者的常見問題,提高客戶服務的效率。
  • 定期活動提醒與邀請:使用AI外呼可以定期向使用者發送活動提醒和邀請,增強使用者對特定活動的關注度,促使使用者參與。
  • 使用者回饋與調查:AI外呼可用於定期的使用者滿意度調查或產品回饋收集,為產品優化和改進提供資料支援。
  • 回訪與使用者關懷:透過AI外呼可以實現對使用者的定期回訪,了解使用者的使用情況和體驗,以及提供關懷和協助。
  • 購買提醒與推薦:AI外撥可以基於用戶的購買歷史與行為模式,向用戶發送購買提醒、特定產品的推薦等,增加交易頻率。

AI外呼的目標是實現自動化、智慧化的使用者溝通和互動,為現有使用者提供個人化、客製化的服務和資訊。然而,在實施AI外呼時需要注意,確保內容和頻率不會給用戶帶來困擾,保持適當的溝通節奏,尊重用戶的隱私和意願

綜合來說,使用者營運是企業在數位時代保持競爭力的關鍵。透過深入了解用戶、提供個人化服務、提升權益體驗、以及利用最先進的AI技術,讓企業在激烈的市場競爭中脫穎而出,實現永續發展。

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題圖來自 Unsplash,基於 CC0 協定

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