輕薄本AI出圖對決：銳龍7 7840S力壓i7 13700H，誰更強？

搭載AMD銳龍7040系列行動處理器的筆記型電腦產品已經在市場中熱賣，新一代的銳龍行動處理器不但採用了高效率的Zen4架構和領先的4nm流程，還將支援本地AI硬體加速的Ryzen AI引擎首次帶到了X86平台，這也代表著銳龍筆記本率先進入了AI時代。事實上，銳龍筆電的AI能力不止於此，借助銳龍7040系列行動處理器內建的RDNA3顯示卡，還能進一步提供方便快速的本地AIGC加速功能－例如支援時下最流行的Stable Diffusion本地出圖。

Ryzen AI RDNA3 GPU，銳龍7040系列AI加速更全面

#▲Ryzen AI引擎為行動平台提供了極為高效的本地AI加速解決方案

前面已經提到，AMD銳龍7040系列行動處理器率先內建了Ryzen AI引擎，可以針對本地AI應用進行硬體加速，從而為行動平台提供更高能效的本地AI解決方案。

而在先前的文章中，我們已經對AMD的Ryzen AI引擎進行過詳細的介紹，其中的AI引擎單元採用類似Mesh的專用方式進行互聯，各個單元之間都可以直接通信，因此不存在傳統CPU架構那樣的資料阻塞情況，同時也保證了時序的確定性。此外，每個AI引擎單元都配備了分散式本地內存，不會出現快取未命中的情況，同時也擁有更高的存取頻寬，也降低了對記憶體容量的需求。

由於銳龍處理器內建的AI引擎可以在本地進行各種AI神經網路運算，包括CNN、RNN、LSTM等，而無需依賴雲端，因此可以實現無延遲的處理。此外，該引擎還具備即時多任務能力，可同時處理最多4個並發空間流，峰值算力可達到10TOPS（每秒10兆次計算）

▲銳龍7040系列行動處理器內建的Ryzen AI引擎可以實現本地AI加速，例如為相機添加背景虛化、臉部追蹤、效果增強、眼神矯正和智慧美顏的特效

目前許多AI運算都是透過雲端AI伺服器和本地處理器與GPU來實現。然而，現在有了專屬於X86處理器的Ryzen AI引擎，我們可以在本地以更高的能源效率比來完成這些計算。特別是對於筆記型電腦來說，Ryzen AI引擎的高能源效率比可以減輕處理器和GPU的AI運算壓力，從而有效延長電池續航力。因此，即使沒有插電，銳龍筆記本也能夠利用高能源效率的Ryzen AI引擎來實現長時間的AI應用加速

#▲銳龍7040內建的RDNA3顯示卡也能很好的支援Stable Diffusion出圖，效率遠高於一般處理器

另一方面，當使用者追求更有效率、更廣的AI加速應用時，銳龍7040系列行動處理器內建的RDNA3顯示卡也能大展拳腳。例如銳龍7 7840S內建的Radeon 780M顯示卡，效能已經超過了GTX 1050 Ti獨顯，更是可以手動分配4GB顯存，能夠很好地運行Stable Diffusion這樣的本地AI出圖工具，完全能滿足輕量級AIGC用戶的需求。

因此，同時擁有Ryzen AI引擎和最強集成顯示卡的銳龍7040系列輕薄本，在AI應用的支援方面更加全能，能夠更好、更全面地滿足日常AI應用和AIGC應用的需求。

誰是真正的全能人工智慧處理器？銳龍全面勝出

目前，AIGC應用程式非常受歡迎，其中Stable Diffusion本地AI出圖尤其受到大眾的喜愛。與線上AI出圖相比，Stable Diffusion具有無與倫比的自由度，並且提供大量免費資源，因此廣大創意設計用戶都喜歡使用它。然而，在Stable Diffusion本地AI出圖加速方面，GPU比CPU有更大的優勢。例如，銳龍7040系列內建的RDNA3顯示卡可以比常規處理器更快地進行出圖，而且該顯示卡本身還可以手動設定最高4GB的顯存，這對於提升AI出圖的尺寸和每批次數量非常有幫助

對於選擇銳龍7040系列輕薄本行動辦公室的使用者來說，可以利用其內建的RDNA3顯示卡完成一些輕量級的Stable Diffusion本地AI出圖工作。這對於經常需要製作圖片資源的數位媒體工作人員來說非常實用。同時，由於Stable Diffusion支援DirectML API，意味著Intel平台的Iris Xe Graphics核顯也可以運作。那麼，具備96個EU的頂配Iris Xe Graphics核顯與Radeon 780M，誰的AI性能更強呢？接下來我們將進行實戰PK

▲YOGA Air 14s 2023搭載客製化版銳龍7 7840S處理器，內建Ryzen AI引擎與Radeon 780M顯示卡

AMD平台方面，我們選擇了YOGA Air 14s 2023，它內建的銳龍7 7840S其實是AMD專門為聯想定制的型號，採用了領先的4nm製程和全新的Zen4架構，具備8個全規格大核和16線程，最高加速頻率為5.1GHz，內建Radeon 780M顯示卡。而在YOGA Air 14s 2023上得益於聯想的精心調校和強悍的散熱設計，它可以在野獸模式下做到50W的峰值功率輸出，這對於一款超輕薄本來講確實非常驚人。

Intel平台方面，我們選擇了一款配備酷睿i7 13700H的14英寸超輕薄本機型，酷睿i7 13700H內置96個EU的Iris Xe Graphics核顯，代表了Intel核顯的最高水平，定位方面與Radeon 780M比較搭配。內存方面，兩套平台都配備了32GB內存，硬碟為PCIe 4.0 SSD 1TB。

Stable Diffusion方面，使用了B站UP主秋葉aaaki的4.2整合包，AMD和Intel平台統一使用DirectML GPU模式。出圖參數如下：迭代步數：20、採樣器：DPM 2M Karras、CFG scale：7、圖片解析度：512×512、模型：墨幽人造人_V1040、正向提示字：1girl，eye contact， sunlight，JK_style。

▲在Stable Diffusion整合套件的繪世啟動器中可以選擇Radeon 780M和Iris Xe Graphics核顯

▲Radeon 780M的出圖速度大約是1分39秒1張

雷龍780M產生5批次/5張圖的時間為7分47秒

Radeon 780M和Iris Xe Graphics都支援透過DirectML來實現穩定擴散的AI影像生成。然而，考慮到Radeon 780M是目前效能最強的整合式顯示卡，因此在AI運算能力方面具有明顯的優勢。在我們統一的參數設定下，使用Radeon 780M產生一張圖大約需要99秒，而使用Iris Xe Graphics（96EU）則需要192秒，生成速度只有Radeon 780M的一半多一點點

此外，Radeon 780M可以手動分配4GB顯存，因此在連續出圖方面也有優勢，5×1張圖完成時間大約為467秒，而Iris Xe Graphics（96EU）在5×1連續出圖過程中Stable Diffusion直接崩潰了。由此可見，在輕量級的Stable Diffusion本地出圖應用中，Radeon 780M不但效率遠勝Iris Xe Graphics（96EU），實用性也是更可靠的。由此可見，如果要用輕薄本完成Stable Diffusion本地出圖任務，那麼選擇配備銳龍7040系列處理器的全能AI輕薄本顯然是效率和實用性高得多的選擇。

AI筆記本選用銳龍才是真正的「全能」總結

#在先前的測試中，我們已經體驗過銳龍7040系列行動處理器內建的Ryzen AI引擎在視訊會議方面帶來的AI特效，而且越來越多的AI應用也將開始加入對Ryzen AI引擎的支援。現在透過Stable Diffusion實戰AI出圖測試，我們也可以看到，銳龍7040系列移動處理器內建的RDNA3顯示卡同樣能夠為輕薄本提供出色的本地AI加速性能，AI出圖的效率幾乎是Intel Iris Xe Graphics（96EU）核顯的兩倍，連續出圖的可靠性也相當可觀。對於行動辦公室用戶的輕量級AI出圖需求來說，它具備非常高的實用價值

由此可見，AMD目前在行動平台上已經佔據了AI應用的先機，同時擁有Ryzen AI引擎和RDNA3顯示卡的銳龍7040輕薄本堪稱當下最全能的AI筆記本，能夠為行動辦公使用者提供最高效、最持久和最全面的本地AI加速支持，從而大大提升工作效率。總而言之，如果你要選擇一台全能型的超輕薄AI筆記本，那麼配備銳龍7040系列處理器的產品無疑是最值得優先考慮的解決方案。

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