作為AI應用落地的方向之一,AI Agent這一概念引起了許多企業和從業人員的關注。那麼,AI Agent到底是什麼呢? AI Agent是如何運作的呢?讓我們來看看本文的分析與解讀
為什麼要了解 AI Agent ,因為投資者目前只專注於 AI Agent公司,OpenAI 等 AI 前沿公司都在研究它。
AI Agent 是AI應用落地的一種方式
創業圈有個玩笑,我有一個很牛的idea,但就差一個程式設計師了。未來,AI Agent 就是幫你實現idea的「程式設計師」。
閱讀本文後,你將了解AI代理是什麼以及它的工作原理
一、AI Agent 是什麼
AI Agent是指人工智慧代理(Artificial Intelligence Agent),是一種能夠感知環境、進行決策和執行動作的智慧實體。
AI代理商就像一個小愛同學一樣,它住在你的手機或電腦中,並具備智慧和觀察能力
當你對它說:「小愛同學,我有點不舒服。」
它會以魔法般的方式,透過觀察你的狀態、體溫以及最近24小時的活動軌跡,並結合網路上的數據和信息,經過一系列令人眼花繚亂的分析,在1秒鐘後得出結論,你已經「陽」了
接著,我們會主動為您產生請假條,您只需點頭確認,我們就會將請假單發送給您的領導
還貼心的告訴你,家裡布洛芬和礦泉水已經不夠了,已經幫你選好商品,只要你一聲令下,30分鐘後會送到家門口。
感知到現在開車不明智,我們可以順便搭回家的車,10分鐘後就會到樓下,趕快離開吧
這就是一系列的 Agent 協同工作的結果。
二、這麼優秀,它是怎麼運作的
透過這張圖,我們可以清楚地了解AI代理是如何運作的。它展示了智能體處理、分析和回應外部資訊的流程
有些不太理解,對吧,那我來解釋一下
AI Agent 可分為四個部分:
重寫內容如下: 1. 感知(Perception)
可以說是通用大模型 N多知識庫,用來處理資訊。包含以下系統:
1)資訊儲存相關
#記憶系統:包括儲存和內存,用於儲存長期和短期的資料
例如長期資料是我這個人的基本資料、嗜好、基礎疾病等;
需要重新寫作的內容是:短期資料例如我家的礦泉水只剩下1瓶了,購買之後這個記憶就可以刪除了。 重寫後的內容:舉個例子,我家的礦泉水只剩下一瓶了,買了新的之後就可以把這個記憶刪除了
重寫內容:知識庫(Knowledge):包括醫學知識庫、商品庫等,用於診斷我目前的狀況,並進行後續治療和生活所需的管理
2)大模型對資訊進行處理
根據感知到的資訊(輸入 環境)、記憶、知識庫等進行加工處理,得出結論(決策):「我生病了,而且是「陽」了這種情況」
3)然後制定下一步計畫(Planning)。
Action/Reasoning 是基於其決策的具體動作,但還沒有實行。
要幫我寫好請假條、幫我買藥、買水、叫車等。
3. 執行(Action)
透過對 Barin 的一系列複雜操作的分析,我們得出了結論並製定了下一步的計劃,現在需要開始執行行動
大模型本身不能完成這些任務,需要呼叫外部的工具。
這時候就會用呼叫第三方的工具(Tools 和Calling API),透過介面或應用,與其他App互動,達到最終效果。
4. 輸出(output)
執行之後,需要一個出口,告訴你執行結果。比如我的小愛同學。它告訴你:「你陽了,已經幫你寫好請假條、叫好車.」
這個系統的整體描述是一個簡化的模型,展示了一個AI代理如何從感知資訊開始,經過一系列內部處理和決策,最終做出回應的過程
三、總結 在總結中,我們可以得到以下結論:
AI Agent 是未來人工智慧發展的一個重要方向
它可以是私人助手,也可以是你工作的幫手,他能放大你的能力。補齊你的短板,讓你成為超級個體。
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題圖來自 Unsplash,基於 CC0 協定
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