AIoT是什麼？為何突然變成了智慧製造的主流趨勢？

人工智慧（AI）和物聯網（IoT）的結合創造了智慧型設備，這些設備能夠自主學習、分析和做出決策，為人類帶來更便利的生活。例如，自動駕駛和智慧穿戴設備等，可以廣泛應用於各個行業

本文將簡要介紹什麼是AIoT。 AIoT所需的關鍵技術有哪些？以及AIoT能帶來哪些好處？

AIoT 是什麼？

AIoT是「人工智慧物聯網」的英文全稱，顧名思義就是將人工智慧（AI）和物聯網（IoT）這兩種技術相互結合

在AIoT技術中，人工智能（AI）和物聯網（IoT）之間的關係就像人體的大腦和感官一樣，利用感官收集周圍的訊息並傳達給大腦做出反應。因此，將人工智慧（AI）和物聯網（IoT）結合起來可以實現更高的效率，加強資料管理和分析，同時改善人類與機器之間的互動

AIoT 常見的技術與設備

需要重寫的內容是：(1) 嵌入式系統與感測器

傳統IoT 的資料蒐集方式大多都是利用搭載嵌入式系統的感測器，在蒐集到資料後透過網路上傳至雲端進行運算。

目前，嵌入式系統正逐漸朝向微型化和智慧化發展，並引入感測器。當嵌入式設備具備人工智慧能力時，可以交由感測器進行即時處理。感測器接收到的資料不一定需要傳回雲端進行運算，而是可以在邊緣節點進行即時處理，這就是所謂的「邊緣運算」。即使在沒有網路的地方也可以正常運作

(2) 雲端運算與分析

雲端服務在傳統的物聯網中扮演著不可或缺的角色，可以分為三種服務模式，即「基礎設施」、「平台」和「軟體」

隨著感測器數量的增加，所蒐集到的資料量也越來越大。原先使用的資料分析工具已經無法應付資料成長的速度，而且人力資源有限。因此，與人工智慧的整合需求變得非常迫切。借助人工智慧的力量，可以充分利用和分析不斷累積的大數據，並實現最大的收益轉換

而要在大數據中快速獲得運算結果，通常需要使用工作站或服務器這類專門處理高工作負載的電腦，才能夠支援高速運算所需的效能。

(3) 5G 通訊技術

「高速率」、「大連線」與「低延遲」是5G 的三大特性，其中的「低延遲」更是促成AIoT 普及的關鍵之一，指的是資料的接收端能夠立即收到傳輸端的請求並即時做出反應。

AIoT 可為企業帶來的好處

(1) 提高營運效率

AIoT可以分析出人眼無法發現的即時運作模式，並將其設定為運作條件，從而協助優化生產流程並提高工作效率

需要進行改善的是風險管理

AIoT技術可以透過預測性分析，主動安排設備維護計劃，避免設備異常或故障，從而提高安全性並減少因設備停機而造成的損失

(3) 提升顧客體驗

AIoT 具備從數據中學習、分析並做出決策的能力，而且能夠根據資料量的累積不斷進化，以便更全面地分析出客戶的需求，能夠提供個人化、客製化的服務，大幅提升顧客滿意度。 重寫後：AIoT具備從資料中學習、分析並做出決策的能力，同時能夠根據資料量的累積不斷進化，以更全面地分析客戶的需求，提供個人化、客製化的服務，大幅提升客戶滿意度

降低營運成本

隨著AIoT 將資料分析、運算逐漸帶往邊緣處理，能夠減少傳輸到雲端的資料量，也減輕了網路負載，能夠降低與雲端服務或雲端連線的相關成本。

目前AIoT 所面臨的兩大考驗

(1) 完善的通訊安全機制

隨著萬物皆可連網的時代來臨，通訊安全的挑戰也日益升高。 AIoT的資料處理流程可以大致分為蒐集、傳輸、運算和決策等幾個步驟。無論是在感測端、裝置端或應用端，一旦資料透過網路傳輸，都會面臨通訊安全的風險。因此，保護資料安全是IT的首要目標，確保資料始終保持機密性、完整性和可用性

需要重寫的內容是：(2) 穩定的網路連線

隨著萬物互聯的發展，人們對網路的依賴也越來越強。雖然AIoT可以在邊緣進行運算，而不必將所有資料上傳到雲端，但在資料儲存和雲端運算等方面仍需要依賴網路。因此，如何維持網路的穩定性，避免停電導致整個系統停止運行，也是在執行AIoT時需要重視的問題

AIoT 常見問題

AIoT與IoT有何不同？

近年來IoT已經廣為人知，後來又衍伸出AIOT與IIOT 等字詞，它們有什麼差別呢？

過往IoT技術扮演了重要的基礎感測角色，透過將蒐集到的資料上傳至雲端進行分析、運算或分享，並提供可靠的洞察通訊來協助制定行動與決策。

AIoT並非一種全新的技術，而是將AI與IoT這兩種成熟的技術結合，屬於一種新的IoT 應用型態，透過AI的機器學習、深度學習及認知能力來強化IoT，也能執行邊緣運算，讓資料無須上雲也能即時反應，讓裝置從「自動化」逐漸轉變為「智慧化」。

(2) AIoT與IIoT有何差異？

我們可以將工業物聯網（IIoT）視為物聯網（IoT）的子類，用於在工業領域中應用。它涵蓋了生產製造和能源管理等範圍。透過在生產機械上安裝感測器，並透過網路連接到電腦的工業應用程序，這種技術是實現工業4.0的基礎，有助於提高生產力和加快生產效率的下一階段

重寫後來的內容：人工智慧物聯網（AIoT）是工業4.0的核心技術之一，它在物聯網（IoT）的基礎上增加了人工智慧（AI）技術，以增強物聯網設備的功能。例如，透過機器學習（Machine learning），可以對收集到的數據進行進一步分析，以改善生產流程或進行預防性維修

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