詳解ML和AI之間的差異：全面指南

人工智慧（AI）和機器學習（ML）有時被認為是可以互相取代的，但實際上它們在本質上是不同的，儘管它們的概念有關聯。從最基本的角度來看，人工智慧是一種電腦軟體，它可以模擬人類的思維方式，完成分析、推理和學習等複雜任務。而機器學習是人工智慧的一個子領域，它使用經過資料訓練的演算法來創建能夠執行這些複雜任務的模型。目前，大部分的人工智慧都是透過機器學習來實現的，因此這兩個術語經常被互換使用

然而，人工智慧是一個廣義概念，指的是使用電腦軟體和系統來模擬人類的認知能力。而機器學習則是人工智慧的一種具體方法。那麼，ML和AI之間有什麼區別呢？請繼續閱讀

什麼是機器學習

機器學習是人工智慧的一個領域，其優先考慮演算法和統計模型的發展，使電腦無需專門編程即可學習和做出預測。因此，從資料中進行重複學習可以教導電腦系統發現模式、理解資料並提升其在特定工作中的表現。

因此，當提供新的、以前未知的資料時，機器學習演算法會使用訓練資料來發現模式、關聯和見解，然後使用這些資料來進行預測或選擇。自然語言處理、影像和音訊辨識、推薦系統、自動駕駛汽車和各行業都受益於數據驅動的預測和解決方案。

什麼是人工智慧

人工智慧是電腦中人類智慧的仿製品，這些電腦被組織起來思考、理解和實施通常需要人類智慧的活動。人工智慧系統被認為模仿人類智力過程的幾個部分，例如解決問題、推理、學習、感知和語言理解。

人工智慧與機器學習之間的主要區別

人工智慧

• 1956年，「人工智慧」一詞最初由John McCarthy使用，其還組織了最初的人工智慧大會
• AI代表人工智慧，其中智慧被描述為理解和應用知識的能力
• AI是一個廣泛的家族，包括ML和DL作為其組成部分
• 其動機是提高富裕的機會，而不是完美
• 人工智慧專注於開發能夠執行各種複合工作的智慧型系統
• 其作為電腦程式執行智慧工作
• 其目標是利用自然智慧來解決複雜的問題
• 人工智慧有廣泛的應用，其正在演變成一個模仿人類解決問題的系統
• 人工智慧帶來智慧

機器學習

• 「機器學習」一詞於1952年由IBM電腦科學家Arthur Samuel首次使用，其是人工智慧和電腦遊戲領域的殖民者
• ML代表機器學習，被描述為專業知識或技能的增加
• 機器學習是人工智慧的一個分支
• 其重點是提高準確性，而不是繁榮
• 機器學習致力於創造，能夠完成其技能提升後的工作的機器
• 任務系統機器獲取數據，並從數據中學習
• 其動機是從在某些任務的資料中獲取知識，以提高效能
• 機器學習的範圍受到限制
• 機器學習包括產生自學習演算法
• 機器學習走向精通

以上是詳解ML和AI之間的差異：全面指南的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！