機器可以做出道德決策嗎？

機器人和機器的決策在道德上並不總是正確的。

科技企業是時候關注機器道德了!

機器人和機器正在做出正確的決定，然而，其選擇在道德上並不總是正確的。現在是專注於機器道德的時候了!隨著機器學習成為吸引Microsoft等企業投資和研究的中心，機器學習的增長和改進的渴望似乎永無止境。

機器學習是人工智慧的一個分支，是機器向使用者學習的過程，並在資料分析的幫助下專注於最終改善流程運作方式的當前狀態。機器學習是根據工程師提供的演算法工作的。跨產業的機器學習應用具有重要意義，因為其能夠從過去的資訊中學習，並建議企業做出最適合自己的決策。

儘管機器可以幫助人們和企業做出正確的決策，但決策的道德方面卻是機器所缺乏的。機器道德可以幫助其決定決策的正確性和錯誤性，而不僅僅是專注於某種情況下的理想決策。由於機器能夠做出改善業務的決策，機器道德可以幫助在全球範圍內發展多種情況。當機器道德全面實施時，人們和企業可以期望機器是動態的，並且清楚地了解什麼是道德正確的。

什麼是機器道德?

透過使用人工智慧和機器學習，利用機器學習的研究人員和先驅者推測，一個前所未有的機器時代，將對現有人類生活構成威脅。 Stephen Hawking在接受BBC採訪時表示，「人工智慧的全面發展可能意味著人類的終結。」當機器向人類和提供給其演算法學習時，向傳統機器學習傳授機器道德，將需要創建能夠更好地幫助機器區分道德上正確和錯誤的演算法。機器道德可以改善機器學習的原因之一是，其能夠在陷入道德困境時做出決定。機器學習專注於客觀指標，可以幫助企業做出通用選擇，但有了機器道德，機器可以做出符合道德的決定，因為這些決定很大程度上基於直覺，這與機器每天做出的決定相比極為複雜。所以基本上，機器道德只會專注於改進機器學習，並使其能夠做出正確的決策。

機器道德的未來是什麼?

即使對機器學習和人工智慧有不同的看法，企業也會努力專注於讓機器保持道德，並始終致力於讓機器用於崇高的目的。未來，機器道德可以有效地被證明是，例如，精英保姆在照顧孩子時，充分了解如何才能充分照顧孩子。為了使機器在道德上變得正確，程式設計師必須制定出普遍接受的，並且可以說是高度道德的演算法。機器道德是一個還很遙遠的概念，並且已經啟動了一些計劃來保持人工智慧和機器學習的良好狀態，但其發展速度足以讓組織開始對該技術進行初步研究。身為人類，我們在執行特定任務時缺乏道德知識。

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