AI時代，模型的大小並不是決定性因素

今年已經過了三個季度，對於科技業來說，除非「常溫超導」的可行性被正式證實，否則今年最熱門的科技詞彙非「生成式人工智慧」莫屬

在目前的科技產業中，如果一家科技企業不涉足大型模型和生成式人工智慧，就好像已經在科技競爭中落伍了

根據最近發布的IBM商業價值研究院的研究報告顯示，四分之三的受訪CEO認為，部署先進的生成式人工智慧將為企業帶來競爭優勢，用戶對此持積極態度

在人們對大型模型熱衷不已的時候，IBM選擇了一條與眾不同的新道路

「模型」不是越大越好

在過去的8個月裡，各種大型模型迅速湧現，就像春天的新芽一樣。無論是消費者端或企業級，各行各業都在積極擁抱生成式人工智慧，並享受著它所帶來的紅利和便利。然而，對於企業而言，是否越大越全的大型模型真的就是最好的選擇嗎？

重寫後的內容：在近年來，各行業的企業都在尋求一種「降本增效」的方法。儘管大規模的模型在最初階段可以顯著提高效率，但從長遠來看，大模型對算力的消耗以及後續擴展的成本和時間都是企業需要考慮的重要問題。因此，我認為企業級的大模型更需要“小而精”，只需提供與AI企業垂直領域相關的數據，讓AI真正實現“術業有專攻”，以最低的成本實現最大的價值

IBM以及IBM大中華區首席技術長、研發中心總經理謝東在近日的IBM watsonx大中華區發布會上表達了相同的觀點。謝東表示，對企業來說，應用模式的目標是以較低的成本解決特定問題。他指出，對於企業級應用而言，模型越小越好，因為小模型更靈活且成本更低

為了滿足企業級用戶對生成式人工智慧的迫切需求，IBM希望根據企業自身的業務需求和數據，為他們量身打造生成式人工智慧解決方案和模型。最近，IBM正式在大中華區發布了IBM WatsonX平台

從「 AI」到「AI 」

AI早在上世紀50年代就誕生了，但直到今年以前，業內更多的應用是“ AI”，即利用AI技術賦能某項技術或某些領域。從今年開始，未來將邁入以AI為先的「AI 」時代。謝東表示，現在企業希望將AI技術應用到核心業務中，以增強實際生產力。整個產業也將從以數據為先的「 AI」時代，進入以AI為先的「AI 」時代

IBM是全球AI領域的重要參與者，在AI誕生初期就開始在該領域深耕。早在1956年，IBM就利用AI技術成功實現了跳棋人機大戰。隨後，在1996年至1997年期間，IBM的深藍電腦成功擊敗了西洋棋的頂尖高手。而在2011年和2019年，IBM實現了從AI知識積累到AI辯手的質的飛躍

作為行業的先驅者，IBM在這個時刻推出了watsonx平台。儘管看起來在業界有些“落後”，但是仔細分析watsonx平台的能力後，我們會發現，它將生成式人工智慧從C端用戶引向了B端，重新定義了生成式人工智慧在企業級應用中的作用

我認為，一項數位科技的真正核心價值不僅在於其在消費領域的應用，更在於其在企業級應用中的推廣，只有這樣才能實現該數位技術的真正價值。在目前的時間節點上，WatsonX平台的推出無疑為生成式人工智慧在企業級應用方面開闢了新的道路。憑藉著多年來在人工智慧領域的深耕經驗，並以混合雲和人工智慧作為未來發展的概念，在這場混合雲的競賽中，WatsonX平台作為核心，人工智慧必將成為IBM未來的核心驅動力

不僅是一個「模型」

值得一提的是，與目前市面上常見的各類生成式AI的大模型相比，watsonx不僅僅是一個模型，而是一個部分開源開放的平台。 IBM大中華區科技事業部總經理、中國區總經理繆可延表示，IBM watsonx系統是一個基於開放式混合雲架構、基於基礎模型和生成式AI的新一代AI和數據平台

繆可延強調，watsonx是IBM研究院創新技術的集合，融合了最先進的企業技術和開放技術-OpenShift，並得到了強大的開放生態社區-Hugging Face的支持。繆可延表示，「'x'代表著無限的可能性，也代表了IBM對watsonx的期望。」

IBM watsonx平台分為三個產品集合－watsonx.ai, watsonx.data , watsonx.governance，目前，watsonx.ai與watsonx.data已經上市，watsonx.data的premise版本現在已經可以提供給中國客戶，watsonx.governance計劃於今年第四季度上市。

重寫後的內容：在其中，watsonx.ai能夠幫助AI建構者利用IBM和Hugging Face的模式來完成各種AI開發任務。這些模型經過預先訓練，可以支援各種自然語言處理（NLP）類型的任務，包括問答、內容生成和摘要、文字分類和提取。未來的版本將提供更多由IBM訓練的專有基礎模型的訪問，以提升相關領域的效率和任務專業化

在當前“數據為王”的時代，IBM Watsonx產品系列中的Watsonx.data可以幫助企業應對AI工作負載擴展時普遍面臨的大數據量、高複雜性和難以治理等資料挑戰。值得一提的是，Watsonx.data還允許用戶透過一個統一入口存取跨雲端和本地環境的資料

謝東表示，今年晚些時候，watsonx.data將會利用watsonx.ai的基礎模型，來簡化並加速使用者與資料的互動方式。這樣，用戶就能夠透過自然語言對話的方式，發現、增強、優化和可視化他們的數據與元數據

謝東介紹說，watsonx.governance將在今年晚些時候上線。這個產品是一個自動化的資料和模型生命週期解決方案，用於制定策略、分配決策權並確保組織對風險和投資決策負責

watsonx.ai、watsonx.data和watsonx.governance，可以被稱為IBM watsonx的「三駕馬車」。透過這三個方面，企業可以從人工智慧的創造、資料管理和企業管理等多個角度出發，實現數位轉型。在我看來，IBM watsonx不僅僅是一個“模型”，作為一個生成式人工智慧平台，它有可能成為未來企業級人工智慧應用的藍圖和夢想

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