小米AI實力再次驗證，聲音辨識演算法能力居國際前列

最近，小米在聲音辨識演算法方面取得了最新的進展，其演算法模型在性能方面領先於其他機構，並在國際排名中名列前茅。這項突破是小米在Google發布的AudioSet音訊標記任務中取得的

Google 將 AudioSet 資料集分成三個子集，前兩個子集用於訓練，被合併稱為 “AudioSet-2M”。正是在這個合併後的訓練集中，小米的聲音辨識演算法模型在業界突破了50 mAP，並刷新了音訊標記技術指標。此外，小米還發布了一個 Mini 版模型，適合資源受限的場景。

這項技術的突破意味著小米的聲音辨識演算法能力再次突破，在小米的眾多智慧硬體設備應用此項技術後，可以更敏銳地捕捉和辨識環境聲音，大幅提升硬體的智慧化程度，從而為用戶創造更便利的智慧生活體驗。

同時，小米聲音辨識演算法下的音訊標記技術能力，有力推動了業界前沿研究的相關研發進程。

小米此次精進後的聲音辨識演算法，它能夠廣泛應用於小米的智慧型裝置。音頻標記演算法能夠辨識廣泛的環境聲音，例如嬰兒的啼哭聲、動物叫聲、汽車引擎聲、爆炸聲、煙霧警報、門鈴聲、水流聲等，並讓環境中的聲音以文字等模態表達，讓聲音被「看」見。這可以讓硬體設備更加智能，為使用者帶去更有效率和更準確的聲音辨識體驗。

小米手機中的「小米聞聲」功能可以監控包括火警、嬰兒啼哭、燒水壺聲等在內的14種重要環境音，並透過手機通知欄進行文字推送。這項功能有效地幫助了聽障人士的生活，而小米手環也可以同步顯示和接收這些聲音訊息

這項演算法在智慧家庭設備上的應用則更加廣泛。目前，小米的聲音辨識演算法已經應用於眾多的智慧家庭設備中，例如米家相機的寶寶哭聲監控功能，它能在監測寶寶哭聲的時候，即時向用戶手機推播通知。 Xiaomi Sound 音箱也搭載了聲音辨識功能，它能夠辨識家用警報器、嬰兒啼哭、火警、流水、貓叫、狗叫等六種用戶關心的居家環境聲音。小米健康 APP 的睡眠鼾聲監測，則可以幫助追蹤使用者睡眠時的鼾聲夢話。

為了更好的發揮這項演算法的潛力，小米透過其 AIoT 平台生態，為這項演算法技術的應用提供了廣闊的空間。目前，小米的聲學語音團隊已將自研聲學語音技術全面應用於小米手機、音響、電視、耳機、手錶、機器人等 79 個品類，共 5,000多款智慧產品中。

而在聲音辨識演算法所屬的人工智慧領域，小米更是積極投入其中，作為小米長期持續投入的底層賽道之一。據悉，小米自2016年組成AI團隊以來，人工智慧團隊經過7年6次擴展，人員規模已達3,000多人。同時，小米AI 技術能力也已經涵蓋了視覺、聲學、語音、NLP、知識圖譜、機器學習、大模型、多模態等眾多方向，並全面賦能了手機、汽車、AIoT、機器人等眾多商業板塊。今年4月，小米正式組建了 AI 大模型團隊，全面擁抱大模型，目前陸續有了一些應用嘗試。其中第一個應用大模型，就是將智慧語音助理小愛同學升級了大型模型版本，並開啟邀請測試。

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