使用C++編寫在K級中，以N級的最大功率擊敗A級boss，使得功率增加B

在遊戲開發領域，優化玩家能力和進度是創造引人入勝且具有挑戰性的體驗的一個重要面向。一種常見的機制涉及擊敗不同級別的頭目，每次勝利都會賦予玩家力量增加。在本文中，我們將探討如何計算玩家在給定初始功率等級 K 的 N 個等級中可以實現的最大功率，同時考慮透過擊敗 A[i 等級的 Boss）所獲得的功率增量 B[i] ]。我們將深入研究語法、演算法，並透過 C 中的完整可執行程式碼範例展示兩種不同的方法。

語法

在進一步探討這個主題之前。我們必須概述並澄清在即將發布的程式碼插圖中使用所選方法所涉及的語法。建立了這個基礎後，我們就可以對這種特定技術有更全面的了解。 -

int calculateMaximumPower(int N, int K, int A[], int B[]);

演算法

要確定在N個等級中可達到的最大功率，我們可以按照以下逐步演算法進行操作−

• ##初始化一個變數maxPower，用於儲存獲得的最大功率。

• 將變數 currentPower 設定為初始功率等級 K。

• 迭代每個級別，i，從0到N-1 −

• 如果擊敗A[i] 級的Boss 導致力量增量為B[i]，則透過新增B[i] 來更新currentPower。

• 檢查目前功率是否大於最大功率。如果是這樣，請使用新值更新 maxPower。

• 傳回 maxPower 作為 N 個等級中可達到的最大功率。

方法 1：動態規劃

解決這個問題的一個可行的解決方案是利用動態規劃。為了有效地儲存每個層級的最大可實現功率，請初始化一個名為 dp 的數組，其大小為 N 1。

範例

#include <iostream>
#include <algorithm>

int calculateMaximumPower(int N, int K, int A[], int B[]) {
   int dp[N + 1];
   dp[0] = K;

   for (int i = 1; i <= N; i++) {
      dp[i] = dp[i - 1];
      for (int j = 0; j < i; j++) {
         if (A[j] <= i)
            dp[i] = std::max(dp[i], dp[i - A[j]] + B[j]);
      }
   }

   return dp[N];
}

int main() {
   // Example usage
   int N = 5;
   int K = 10;
   int A[] = {2, 3, 1, 4, 2};
   int B[] = {5, 3, 2, 7, 4};

   int maxPower = calculateMaximumPower(N, K, A, B);
   
   std::cout << "Maximum power achievable: " << maxPower << std::endl;

   return 0;
}

輸出

Maximum power achievable: 22

說明

#在這個方法中，我們利用動態程式設計來計算N 個層級中可實現的最大功率。我們建立一個大小為 N 1 的陣列 dp 來儲存每個等級可達到的最大功率。首先，我們的動態程式數組 dp[0] 以 K 值開始，該值表示初始功率等級。繼續前進，我們對從 1 一直到 N 的每個第 i 關的方法都涉及更新該數組，如下所示：我們檢索並存儲到內存中，即在早期關卡中戰勝隊長後可獲得的最大力量。位於位置 A [j] 的 boss，正確地導致某人的力量增加 B [j]（其中 j 跨越值 0 到 i-1）。透過使用 max(dp[i - A[j]] B [j],dp [i])。我們能夠更新 dp[i] 的值，使其先前的最大強度變為當前結果所反映的那樣。最後，我們返回 dp[N] 作為 N 個等級中可獲得的最大功率。由於嵌套循環，此方法的時間複雜度為 O(N^2)。

方法2：使用貪婪演算法

使用貪心演算法可能會提供有效的解決方案。這需要透過增加 Boss 等級 A[i] 來對等級進行排序，然後迭代遊戲的每個階段，並僅在有助於擊敗特定 Boss 時提升力量，從而練習良好的決策。

範例

#include <iostream>
#include <algorithm>

bool compareLevels(std::pair<int, int> boss1, std::pair<int, int> boss2) {
   return boss1.first < boss2.first;
}

int calculateMaximumPower(int N, int K, int A[], int B[]) {
   std::pair<int, int> bosses[N];
   for (int i = 0; i < N; i++) {
      bosses[i] = std::make_pair(A[i], B[i]);
   }

   std::sort(bosses, bosses + N, compareLevels);

   int currentPower = K;
   int maxPower = K;
   int index = 0;

   for (int i = 1; i <= N; i++) {
      while (index < N && bosses[index].first <= i) {
         currentPower += bosses[index].second;
         index++;
      }

      maxPower = std::max(maxPower, currentPower);
   }
   return maxPower;
}

int main() {
   // Example usage
   int N = 5;
   int K = 10;
   int A[] = {2, 3, 1, 4, 2};
   int B[] = {5, 3, 2, 7, 4};

   int maxPower = calculateMaximumPower(N, K, A, B);

   std::cout << "Maximum power achievable: " << maxPower << std::endl;

   return 0;
}

輸出

Maximum power achievable: 31

說明

在貪婪演算法的方法中，我們首先根據上司級A[i]的升序對層級進行排序。然後我們從1到N依序遍歷每個等級。我們維護一個currentPower變數來追蹤當前的能力水平，並且維護一個maxPower變數來儲存到目前為止達到的最大能力。從初始能力等級K開始，我們檢查是否擊敗目前等級的頭目會增加能力。如果是的話，我們透過加入能力增量B[i]來更新currentPower。我們繼續這個過程，直到所有boss直到當前級別都被擊敗。每當currentPower超過maxPower時，我們更新maxPower。在迭代結束時，maxPower將包含N個等級中可達到的最大能力。由於排序操作，此方法的時間複雜度為O(N log N)。

結論

我們的文章討論瞭如何確定在N層中可達到的峰值功率-從原始能量水平K開始，在擊敗特定階段的首領後獲得增量能量獎勵。我們提出了兩種選擇：使用動態規劃或使用貪婪演算法。

雖然這兩種方法都能產生可行的結果，但在實作上存在一些細微差異。學習這些技能並透過C 程式將它們融入遊戲開發中的開發者將建立出令人滿意的進度系統，從而在充滿豐富獎勵的遊戲體驗中吸引用戶。

以上是使用C++編寫在K級中，以N級的最大功率擊敗A級boss，使得功率增加B的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！