全端智能：破解AI落地「最後一公里」難題

《系統論》認為：系統是由一些相互關聯、相互作用、相互影響的組織部分所構成並具有某些功能的整體。從系統的角度來看，如果把系統分解成部分，單獨研究一個部分，就算把每個部分都研究清楚了，也回答不了系統整體性問題。

事實上，《系統論》的概念很好的表達了當前AI發展邏輯：整個AI的發展乃是一個完整的系統和生態，它的每一個組成部分都應該協同發展，單獨某一項科技的突飛猛進，並不能推動AI的落地與普及。

確實如此，未來人工智慧的發展將遵循與前三次工業革命相似的模式。只有解決大量人工智慧應用中的問題，降低生產成本，實現規模化的產業智慧化創新，將技術與場景結合，才能使中國各行各業真正受益於人工智慧的新作用和新價值，這是人工智慧大爆發帶來的機會

日前，在2023中國算力大會上，聯想首次公佈包括AI內嵌的智能終端、AI導向的基礎設施和AI原生的方案服務在內的“全棧智能”佈局，就是以一種更高維度的行業生態視角，全方位的技術能力和一種全場景的行業賦能方式，透過全端智慧的佈局和服務更好地打通AI落地的“最後一公里”，加速整個產業智能化的變革。

聯想公佈了一項全端智慧佈局，這是基於智慧轉型策略的前瞻性佈局。這不僅意味著聯想能夠更好地將人工智慧技術應用於實際，使其真正成為一種全新的服務，為推動產業智慧化變革奠定基礎；更重要的是，在如今人工智慧這個全新的賽道上，聯想多年來累積和建構的全端智慧佈局，使其成為業內獨特的全端智慧產品和解決方案服務供應商，在中國經濟高品質發展中持續創造更大的價值

業界AI落地需打通最後一公里

當下，發展數位經濟是中國把握新一輪科技革命和產業變革新機會的戰略選擇，而AI已成為產業轉型中不可或缺的新型基礎設施，特別是隨著AIGC的爆發，AI在千行百業中的重要性也愈發突出。也正因此，推動AI在數位經濟發展中發揮更大的推動作用、服務更多企業的智慧化升級已成為整個產業的新議題。

從今年年初開始，我們可以看到在AIGC領域出現了一系列具有革命性和里程碑意義的技術創新。在過去的半年裡，這些創新接連不斷地出現，這意味著通用人工智慧時代的到來。未來，這將引發一場全新的產業和企業智慧化的浪潮和革命

例如，AI正在重新定義人機互動模式，借助AI「Copilot」類工具，能夠從效率、經營、協同三個方面為整個企業和組織的營運與管理帶來變革；此外，AI也為企業釋放智慧化生產力帶來了巨大的想像空間，尤其是AIGC的出現，已在客戶服務、銷售市場、風險管理以及輔助決策等方面產生了明顯的影響；同樣，AI將重新改變企業內部的知識傳承模式，未來行業經驗和行業知識將會轉化為數據，並透過AI對於特定領域知識的強化學習，讓從“徒弟拜師學藝”變成“機器拜師學藝”，由此改變企業內部的知識傳承模式，協助企業提升生產經營效率。

但同時，推動AI走向產業落地的過程並不是「一蹴而就」的，現階段仍面臨不少的挑戰，可以從以下幾個緯度來做觀察：

一是，產業數據與AI技術的結合不夠深入。 以目前的產業大模型訓練為例，首當其衝的就是要解決企業的資料治理問題，一方面要求企業必須要取得大量可用且可信賴的資料；另一方面，資料還需要經過完善的治理，形成結構化和標準化的數據，才能更為為大模型訓練服務。

同時，訓練大模型也需要選擇合適的演算法和參數，確保模型的準確性和效率。因此，對於企業而言，如何選擇合適自身的預訓練模型，如何在具體場景和任務下，基於成熟的大模型進行微調能夠快速地產生準確結果，以及究竟是選擇商用還是開源的大模型服務，並平衡成本和訓練效果，這些都是非常讓人「頭痛」的問題，這就要求企業必須推動產業數據和AI技術更加緊密的融合，才能使其能夠更好地適應企業AI應用的需求。

二是，產業大量應用情境過於分散，要發揮AI的價值，就需要從企業生產經營中的關鍵場景切入，為企業帶來實實在在的「降本增效」價值。 Gartner的報告指出，中國企業強烈致力於利用人工智慧來提高生產效率、客戶體驗和業務成長。但也要看到，在企業智慧轉型的過程中，AI的應用本身就是一個複雜的過程，涉及多個業務場景和技術。

這也意味著，企業需要聚焦關鍵和核心的應用場景，如製造業中的品質監控、安全生產和工廠節能等環節，透過不斷的實踐累積產業經驗，並把這些需求沉澱到AI應用之中，讓AI的能力能夠應用到企業的各個環節，才能持續降低AI使用門檻，加速企業智慧化升級，讓企業從數位化驅動階段發展到智慧化牽引階段。

三是，隨著應用程式場景豐富度增加，資料量、演算法複雜度也逐漸攀升，對於算力也提出了更高的要求。 數據顯示，自2018年以來，隨著Transformer大模型推出以後，算力已經不是像過去一樣，每18-20個月翻一倍，也不是在深度學習時候，每6個月翻一倍，而是現在每年數百倍的成長。

AI算力與一般算力之間有明顯的差異。從參數量的角度來看，AI算力從千萬級到千億級不等。而從應用方面來看，深度學習需要中等規模的訓練和推理，而現在要實現超大規模的訓練，這對企業的算力基礎設施能力提出了更大的挑戰

由此可見，這些挑戰已成為AI走向產業受阻的重要原因。換句話說，要把AI技術的價值成百倍、千倍地釋放出來──就需要透過更普慧的算力，同時進一步推動AI技術與產業場景的深度融合，讓AI進入產業的核心生產環節，才能最大化地打通AI落地產業的“最後一公里”，加速千行百業智慧轉型。

而在這個過程中，誰能率先幫助企業打開通往AI的全新路徑，誰就能夠在未來AI市場的爭奪中佔據先機，而聯想在2023中國算力大會上給出的答案就是——全端智能佈局。

三個維度解讀聯想「全端智慧」

#在過去的幾年裡，我們已經看到各行各業對於建立人工智慧應用的迫切需求。因此，人工智慧的能力本身應該要隨時準備就緒。而聯想公司透過全方位的智慧佈局，成功地建構了端到端的人工智慧技術和應用能力集。這個能力集包括原生智慧終端、以人工智慧為導向的基礎設施以及嵌入人工智慧的服務和解決方案。透過這些能力，企業能夠加速邁向人工智慧時代的腳步。具體來說：

首先，是AI原生的智慧終端機。 目前，在終端領域，聯想不僅維持了領先的市場地位，同時也具備強大的自研能力。此外，聯想也正在利用AI技術，在互動體驗、任務協同和應用服務等方面，重新定義智慧終端，變革終端體驗，創新更智慧、更多樣化的智慧終端。

未來，聯想認為AI原生的智慧終端將會有三個主要發展趨勢。首先，終端將持續提升效能，降低功耗，並嵌入AI算力，為AI模型提供更好的運作環境，進而大大提升使用者的體驗。其次，終端將具備AI驅動的互動介面，使用戶能夠以更自然的方式表達意圖和需求，透過全新的方式操作終端，而不僅僅是透過指令。此外，超級智慧型終端也將能夠無縫協同多個設備，自主且自動地協同完成用戶的任務，成為用戶身邊的超級「智慧助理」

例如，在電力領域，聯想打造的晨星PDA巡檢系統就大大提升了用戶的體驗，該系統利用PDA（移動智能終端）輔助運維人員對設備進行巡檢，能夠有效提升巡檢效率，提高巡檢質量，同時可以保障巡檢數據的有效管理，推動廠站的數位化轉型，而這僅僅只是聯想在AI原生的智能終端領域探索與創新的“縮影”，今天聯想已經打造了包括以PDA智慧終端、智慧四足巡檢機器人等為載體的人機協同的智慧巡檢解決方案，全方位協助打造綜合智慧巡檢體系，推動電網等能源系統智慧轉型。

其次，是AI導向的基礎設施。 它包含了兩個維度的特徵，即「AI賦智 綠色賦能」。其中，「AI賦智」指的是聯想未來會讓100%算力基礎設施產品支援AI，50%基礎設施研發投入在AI領域，全面AI技術涵蓋全域AI應用。目前，聯想已實現了對AI大模型、超大模型訓練，到AI模型訓練推理的能力支撐，參數規模從千萬到千億級。同時，聯想已推出60多款支援人工智慧應用的基礎架構產品，包括伺服器、儲存等等。

而“綠色賦能”指的是聯想將全面佈局和引領液冷技術，打造液冷集群方案“燈塔”，以綠色算力基礎設施助推智算產業可持續發展。據了解，目前聯想的液冷技術涵蓋了風液冷混合、全液冷、整機櫃液冷、單相浸沒式液冷主流液冷技術。同時，聯想也持續研發引領未來液冷技術，解決未來千瓦級晶片散熱難題，提升記憶體液冷覆蓋效率，探索能源效率極致。

應該說，在產業智慧化的大趨勢下，聯想打造以AI為導向的算力基礎設施，顯然能夠加速人工智慧在千行百業的落地，從而推動各行業乃至整個社會的智能化變革進程；同時，在綠色低碳已成為未來「確定性」趨勢的大背景下，聯想圍繞行業客戶的最迫切需求，在液冷領域以創新的產品和解決方案打造新型的算力基礎設施，同樣也能夠為各產業數位轉型和數位經濟發展，提供穩定可靠的綠色澎湃算力。

最後，是AI嵌入的服務及方案。 它包括聯想智算中心解決方案、聯想混合雲解決方案、聯想大腦嵌入的解決方案和端到端全週期的聯想智算中心服務和臻算服務。

其中，在建置智算資料中心層面，聯想集諮詢、設計、整合和維運的一站式服務解決方案，能夠為不同客戶提供全生命週期服務，全程陪伴客戶智慧轉型。透過「一切皆可訂閱」的聯想臻算服務2.0，客戶亦可按需訂閱、靈活付費，全面助力解決客戶痛點，觸達多行業、覆蓋全場景。

值得一提的是，基於聯想的自身實踐和沈淀出的擎天引擎中的聯想大腦模組，同樣也正面向各行各業提供AI能力嵌入的通用場景和行業場景的智能解決方案，目前已擁有政府、教育、製造、金融、營運商、網路等諸多產業的應用案例。

透過聯想AI嵌入的服務及方案，實際上是將AI技術應用到實際業務場景中的關鍵一步。這些服務和方案幫助各行各業的客戶在巨人的肩膀上建立差異化競爭優勢，更好地迎接AI新時代，推動企業智慧轉型的加速

在此之前，AI的能力往往都是大公司的“專利”，而在AIGC爆發的新時代，只有讓千行百業都能獲得AI的能力，才能推動整個中國的智能化轉型和變革，而聯想從“AI內嵌的智能終端、AI導向的基礎設施和AI原生的服務及方案”三個方面“入手”，全面賦能企業擁抱智能化變革，背後也體現了聯想全棧智能佈局的價值和核心所在，更真正意義讓AI成為了企業邁向AI新時代的「水」和「電力」。

全端智慧是推動產業智慧化變革的關鍵

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聯想為全端智慧佈局的落地早就做出了鋪墊。早在2017年，聯想就在中國前瞻性地看到了智慧革命帶來的機會。為此，聯想提出了3S策略，致力於成為智慧化變革的領導者與賦能者。經過過去六年的變革，聯想的3S策略取得了階段性成效

在智慧物聯網業務板塊中，聯想是全球PC、平板電腦和手機的主要供應商。在智慧基礎架構業務板塊中，聯想已成為全球第三大人工智慧基礎設施和伺服器供應商，並且在前三名中成長最快。在高效能運算領域，聯想多年來一直是全球和中國市場的領導者。在解決方案與服務業務板塊中，聯想基於新的IT架構，以「端-邊-雲-網-智」為基礎，打造了全新的智慧IT引擎－聯想擎天

聯想擎天是一個包含混合雲平台、技術中台和通用業務中台，以及面向不同產業領域的VPaaS層的解決方案。這些解決方案基於擎天引擎，具有雲端原生、中台化、AI智慧和綠色的特性。除此之外，擎天還提供了一站式解決方案，可以為各行各業的客戶量身打造數位化智慧轉型。目前，擎天已經開發了超過40個擁有聯想自主智慧財產權的解決方案，推動全價值鏈的升級

可以看出，過去幾年來，聯想一直伴隨著中國資訊化、數位化和智慧化的發展道路。它不僅建立了3S全端優勢，還在智慧轉型領域累積了關鍵的技術、產品和服務能力。這使得聯想成為業界獨特的全端智慧產品和解決方案服務供應商，在智慧化時代為企業的數位轉型提供更好的支援

可以說，全端智慧佈局落地的背後，也代表了聯想正以一種更高維度的行業生態視角，一種全方位的技術能力和一種全場景的行業賦能方式，幫助企業實現數智化轉型，加速產業智慧化落地的決心與信心。

聯想在全方位技術能力方面做出了重要佈局。一方面，它提供了關鍵的AI算力基礎設施，為超大模型（以AIGC為代表）提供了技術支持，推動了整個AI「普慧」算力的實現和應用。另一方面，聯想也有效地推動了AI技術在各行業核心生產環節的應用，為千行百業賦能

最典型的案例之一是聯想在寧夏打造的聯想臻算服務（中衛）基地。該基地是聯想首個臻算服務基地，開創了算力服務訂閱化模式的先河。在這種服務模式下，產業客戶可以根據實際使用情況按季度、按月份，甚至按實際算力使用量付費。這樣可以大幅減輕算力提供者因算力需求高速成長而面臨的資金壓力。而這種將傳統的硬體、軟體、服務分散採購的模式，設計、建置、維運分段實施的模式整合成可訂閱的一站式全包服務模式，不僅體現了聯想的全端智慧能力，也是聯想推動普慧算力落地、更好賦能各行各業的最佳證明

另一方面，從全場景產業賦能看，基於全端智慧佈局，聯想也實現了對產業應用全場景的賦能，目前聯想已打造了從諮詢、部署到運維的「一站式」全週期服務，同時基於這種全端全生命週期的智慧化服務優勢，聯想在智慧教育、智慧城市、智慧製造、智慧醫療、智慧交通等產業，以及智慧供應鏈、智慧行銷、智慧客服等細分應用場景中打造了解決方案，滿足了企業智慧轉型的需求。

數據也顯示，迄今聯想已經幫助了三一重工、徐工、 陝重汽、冠捷等超過500家中大型企業走上了智能化轉型之路，真正打通了行業AI落地的“最後一公里” 。

正所謂“春江水暖鴨先知”，在2023中國算力大會上，聯想集團執行副總裁兼中國區總裁劉軍在開幕式演講中也表示：“在未來智能化縱深發展的過程中，中國將加速形成完整的AI生態，而這生態呈現終端超級智慧、混合架構運算、產業全場景應用等三大特徵。」

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客觀地說，這項判斷對中國未來AI市場的發展具有重要的參考與借鏡價值，這意味著未來AI將走向更為寬廣的市場，潤飾細無聲的驅動整個產業智慧轉型。同樣，這背後也需要更多的生態夥伴加入，透過相互合作，共同創新才能夠更好地助推全產業的智慧轉型。正如劉軍所言：「聯想未來將與各界攜手，共同協助中國智慧化轉型，推動數位經濟與實體經濟深度融合，促進中國高品質發展。」

我們知道，航空母艦是主宰海洋的利器，因為它就像個移動的機場，使得寬廣海面到處都可能變成基地，供飛機起落，以讓飛機的作戰更具機動性、變化性、持續性。從這個角度來看，在AI 新時代，聯想的全棧智慧佈局也如同一艘“航空母艦”，企業可以在這艘航母上找到所需的服務，而不在局限於硬體、軟體、算力、演算法和數據。因此，可以說聯想透過全端智慧佈局為企業走向AI新時代搭建好了“能力集”和“服務集”，相信也將會加速整個行業智能化變革的進程，更好地推動中國經濟的高品質發展。

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