Python程式：找出矩陣每行的最大元素

在本文中，使用者將了解如何建立一個Python程式來尋找矩陣中每行的最大元素。在第一種策略中，我們遍歷每一行並比較元素來確定最大值。這種策略提供了對底層推理的基本理解，而且使用起來很簡單。第二種方法利用了NumPy模組，這是一個廣受歡迎的科學計算的Python工具。透過利用NumPy的高效能數組操作，我們可以更快速、更有效地確定每行的最大元素。

讓我們深入探討這篇文章

多種方法

• 利用天真迭代。

• 利用 NumPy 函式庫。

讓我們研究一下這兩種方法 -

方法一：利用樸素迭代

在此方法中，利用簡單的迭代過程來確定矩陣每行中的最大元素。我們透過重複迭代每一行並比較每個元素來監視迄今為止在稱為最大的變數中發現的最多元素。迭代每一行後，我們將最大值新增到 Maximum_elements 清單中。然後，透過對矩陣中的每一行重複此過程，將每一行的最大元素編譯到一個清單中。

演算法

第 1 步- 若要儲存每行的最大元素數，請初始化空白列表 Maximum_elements。

第 2 步- 再檢查矩陣的每一行。

第三步驟 − 建立一個變數叫做maximum，並為每一行初始化它，以保存最近發現的元素。

第 4 步- 再次檢查目前行中的每個元素。

步驟 5 − 與 maximum_element 比較，比較目前元素。如果當前元素較大，則更新 maximum。

第 6 步- 迭代行中的每個元素後，將最大值附加到 Maximum_elements 清單。

步驟 7 − 對於每一行，重複步驟 3 到 6。

第 8 步- 傳回最大元素清單。

範例

#define function
def row_max_elements(matrix):
   maximum_elements = []
#iterate elements
   for row in matrix:
      maximum = float('-inf')
      for element in row:
         if element > maximum:
            maximum = element
      maximum_elements.append(maximum)
    
   return maximum_elements

# An instance usage
matrix = [
   [8, 2, 3],
   [4, 5, 0],
   [10, 8, 11]
]
#invoke function
maximum_elements = row_max_elements(matrix)
print(maximum_elements)

輸出 2

[8, 5, 11]

方法 2：利用 numpy 函式庫。

利用強大的NumPy庫，該庫提供了對多維數組進行數學和數值操作的幾種方法，是第二種方法。

演算法

在Python中讓背景影像透明的步驟如下 -

第一步 − 匯入NumPy函式庫。

第二步 − 矩陣可以直接在程式碼中初始化，也可以當作輸入讀取。

第 3 步- 使用 NumPy amax 函數和軸參數找出矩陣每行中的最大元素。

第四步 − 傳回最終陣列。

範例

#import the required module
import numpy as np
#define function
def find_max_elements(matrix):
   max_elements = np.amax(matrix, axis=1)
   return max_elements

# An instance is
matrix = np.array([
      [8, 2, 3],
   [4, 5, 0],
   [10, 8, 11]
])
max_elements = find_max_elements(matrix)
print(max_elements)

輸出

[8, 5, 11]

結論

在本文中，我們研究了針對此問題的兩種不同的 Python 解決方案。最初的方法使用粗略的迭代策略，迭代地遍歷每一行並比較每個元素以確定哪個元素最大。第二種方法利用了 NumPy 庫中的 amax 函數，該函數利用 NumPy 的陣列運算能力來提供清晰有效的答案。您可以根據您的專案需求選擇最符合您需求的策略。

以上是Python程式：找出矩陣每行的最大元素的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！