Golang對接百度AI介面實現影像分析功能,輕鬆入門
摘要:
本文將介紹如何使用Golang對接百度AI介面實現影像分析功能。我們將使用百度AI開放平台提供的圖像識別接口,透過使用Golang語言編寫程式碼,實現對圖像的標籤識別和文字識別功能。
安裝相關依賴
在開始編寫程式碼之前,我們需要下載並安裝以下Golang的第三方函式庫:
go get -u github.com/ocrclub/baidu-ai-go-sdk go get -u github.com/imroc/req
編寫程式碼
首先,我們需要引入對應的函式庫:
import ( "fmt" "github.com/ocrclub/baidu-ai-go-sdk/aip" )
然後,我們建立一個函數來處理圖片標籤辨識:
func GetImageLabels(imagePath string, apiKey string, secretKey string) { // 创建一个AipImageClassify实例 client := aip.NewImageClassify(apiKey, secretKey) // 读取图像文件 image, err := ioutil.ReadFile(imagePath) if err != nil { fmt.Println("读取图像文件失败:", err) return } // 调用图像标签识别接口 result, err := client.AdvancedGeneral(image, nil) if err != nil { fmt.Println("图像标签识别失败:", err) return } // 解析返回结果 for _, item := range result.Results { fmt.Printf("标签:%s,置信度:%f ", item.Keyword, item.Score) } }
接下來,我們建立一個函數來處理圖像文字辨識:
func GetImageText(imagePath string, apiKey string, secretKey string) { // 创建一个AipOcr实例 client := aip.NewOcr(apiKey, secretKey) // 读取图像文件 image, err := ioutil.ReadFile(imagePath) if err != nil { fmt.Println("读取图像文件失败:", err) return } // 调用通用文字识别接口 result, err := client.GeneralBasic(image, nil) if err != nil { fmt.Println("图像文字识别失败:", err) return } // 解析返回结果 for _, text := range result.WordsResult { fmt.Println(text.Words) } }
最後,我們在main
函數中呼叫上述函數並傳入對應的參數:
func main() { // 图像文件路径 imagePath := "path/to/image.jpg" // 百度AI接口的API Key和Secret Key apiKey := "your_api_key" secretKey := "your_secret_key" // 调用图像标签识别函数 GetImageLabels(imagePath, apiKey, secretKey) // 调用图像文字识别函数 GetImageText(imagePath, apiKey, secretKey) }
結論:
透過本文的介紹,我們學習如何使用Golang對接百度AI介面實現影像分析的功能。我們完成了圖像標籤識別和圖像文字識別的程式碼編寫,並進行了測試。希望這篇文章對你理解Golang與百度AI介面的對接有所幫助。
以上是Golang對接百度AI介面實現影像分析功能,輕鬆入門的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!