專家警告：人工智慧或引發下一場金融危機

根據西班牙《機密報》網站8月15日報道，人工智慧（AI）正在快速改變我們的社會，對於它對經濟的影響仍然存在著未知領域。然而，有些人已經發出警告聲稱，這些機器學習演算法可能導致新一輪金融崩潰的風險是真實存在的。美國證券交易委員會主席加里·根斯勒也發出了警告，表示「人工智慧將成為未來金融危機的核心，監管機構將面臨巨大挑戰」

根斯勒在接受彭博社採訪時，作為監管機構負責人表示，金融市場中人工智慧的最大風險是黑匣子演算法，即在用戶無法了解演算法內部功能的封閉系統中運行，可能導致失去控制並最終引發市場崩盤

根斯勒多年來一直警告稱，如果不及時加以控制，人工智慧可能帶來巨大的危險。 2020年，當時還是麻省理工學院教授的根斯勒在一篇文章中提醒人們深度學習（一種機器學習和人工智慧系統）對金融穩定構成了風險。該文章指出，現有的監管機制尚未做好準備以應對這一潛在威脅

他指出，金融市場中的同質化是人工智慧的一個危險之一。這種情況可能是由於所謂的「學徒效應」造成的，即當管理這些系統的人來自同一所學校、具有相同的背景並建立了牢固的親和力時，就會出現這種效應。根斯勒在研究中解釋說：「很少有人接受過建構和管理這些模型的培訓，而且他們通常來自相似的背景。」

監管機構對人工智慧的控制可能會導致風險，並增加大多數公司選擇使用少數提供者提供的相同人工智慧的可能性

人工智慧的演化是不可預測的，我們難以理解其行為機制，這帶來了巨大的風險之一，即可能出現對人類的歧視行為。舉例來說，一個昨天沒有種族主義傾向的人工智慧，今天可能會變成種族主義者，而我們卻無法及時察覺並阻止它。此外，這些規則是完全不透明和不可控的，缺乏追溯性監管，這使得監管機構幾乎無法阻止未來的災難

根斯勒警告稱，使用相同資料集建立的模型可能會導致高度相關的預測，這種一致性可能會引發羊群效應。此外，他還認為對於大量資料來源的需求可能會導致壟斷，並成為整個系統全面崩潰的「單一故障點」

他也指出，即使是最大的資料集也不足以涵蓋單一完整的金融週期，因為網路使用情況、手持裝置資料、遠端資訊處理資料、GPS資料和智慧型手機資料的時間範圍都不夠長

根斯勒認為，為了有效監管，應該增加金融機構使用人工智慧工具所需的資本存量。監管機構可以要求對人工智慧系統進行測試，以防止或禁止公司採取無法解釋的行動，從而減緩成長速度。然而，根斯勒也警告說，即使這樣做，也難以避免系統性風險的增加。他表示，即使實施了監管規則，仍然不足以完成目前的任務

這句話的重寫如下：據參考訊息報導

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