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自我意識AI重新定義社交和遊戲

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2023-08-21 13:09:01806瀏覽

自我意識AI重新定義社交和遊戲

2023年7月23日,北京舉辦了超音波俱樂部AI開放日活動,吸引了許多頂尖AI創業家和知名投資人的參與。超音波俱樂部成員和原力波聯合創始人牟奇進行了一場精彩的演講。以下是牟奇的演講內容整理:

自我意識AI重新定義社交和遊戲

分享來賓:牟奇,重力波共同創辦人

#分享主題:自我意識AI重新定義社交與遊戲

#過去Web2.0時代的大多數內容,都是由用戶來創造的,由此也誕生了很多有人設與特色的IP,於是產生了大量基於內容的社交連接,但其實用戶更多是遠觀,無法與這些IP建立互動連結。

那麼到了AI時代,怎麼用AI科技來創造這些娛樂的內容呢?大家想一想,如果我們能夠在虛擬世界創造一個有自己生活的AI,TA有自己的自主意識,也會每天像人一樣地生活,有自己的計劃和自己的思想,並且能夠在這個世界裡面主動地交一些朋友,還有社群媒體帳號,能發Twitter和微博、朋友圈。如果這一切可行的話,你應該會有興趣在那個平行世界去找TA吧。

重寫後的內容:原力波是一家專注於開發3D自主意識人工智慧的公司,旨在建立人與人工智慧之間的深度聯繫,使每個人都能夠創造屬於自己的西部世界

所謂的自主意識AI,就是要產生類似真人的反應,擁有一個記憶系統,用於自己的生活方式,並且可根據與其他實體(無論是人類還是其他AI)的互動情況不斷更新。而這些所有的AI更新與互動都可以在平行的3D數位世界中展示出來。

以下是我們的自主意識AI 的 Auto 3D GPT 自動更新系統。

要建構上述的AI Agent的自動生成系統,就要根據大腦神經學把類人的工作系統模式模擬出來,我們的Auto 3D GPT 分成以下幾個系統:

自我意識AI重新定義社交和遊戲

第一:訊號收集系統(神經系統)

該系統模擬了人類的神經系統,用於收集來自虛擬場景的各種資訊和訊號。這些訊號可能由場景內的物品發出,也可能由其他AI Agent或一般使用者發出。 AI Agent先收集這些訊號,然後進行篩選和預處理,確保只有相關和有用的資訊傳遞到下一階段。這個過程模仿了人類神經系統的工作方式,以確保資訊的準確性和及時性

第二:思考記憶系統(人腦)

這個系統模擬了人類大腦的工作機制,對收集到的信號進行類人的深入處理和反饋,並且能夠根據與其他實體(無論是人類還是人工智能)的互動情況不斷更新

其中,我們採用了各種模組來確保代理人在應用中表現出類似人類的行為。我們的AI Agent可以利用伺服器提示,協助處理和儲存觀察到的資訊。

AI Agent的日常日程是根據使用者設定和背景產生的,反映了人類的例行程序。這個日程表是動態的,可以根據情況而改變,考慮到關係等因素,評估事件的重要性,並可能相應地調整其日程安排。

AI代理的記憶系統分為短期和長期兩個部分,與人類的認知能力相似。短期記憶確保基於近期事件的邏輯行為,並將重要內容轉移到反思模組。經過評估後,影響較大的事件被儲存在長期記憶中,以影響未來的行為

記憶和反思系統也能讓AI Agent透過互動更新關係。積極的互動可使代理商將用戶視為朋友,而消極的行為則可確保代理商在未來保持距離。技能也儲存在長期記憶中。例如,具有武林高手設定的代理可以展示武術,但如果沒有記錄這項技能,代理可能會拒絕吹笛子。我們預計,AI Agent最終會從他們的經驗中學習。

我們的AI Agent思考系統超越了傳統的人工智慧NPC。它們會根據記憶和背景設定與他人互動,以各種方式回應訊息。內向的AI Agent可能會拒絕陌生人的擁抱,而外向的則可能會順從。 AI Agent的思考過程是可見的,為其決策提供洞察力。我們也確保他具有環境意識,能夠識別使用者的接近並做出適當的反應

第三:表達回饋體系(肌肉表達系統)

#這個內容的重寫版本是:這個系統採用了自主研發的3D翻譯模型,可以將描述行為的語句擴展翻譯成可執行的三維指​​令。然後,透過遊戲化的三維表現方式,AI代理可以產生使用者可感知和理解的行為回饋。這個過程模擬了人類肌肉系統如何將思考轉化為物理動作,使得AI代理的反應不僅準確和連貫,而且直觀和吸引人

3D翻譯大模型的目標是透過大語言模型,把一個任務翻譯成一連串可執行的細粒度指令。

例如,輸入的任務是“到健身房運動”,語言模型自動生成一連串的指令:“1. 靠近,目標是健身房。2. 換,目標是衣服。3.運動,目標是跑步機。”

我們需要重新建構一個適用於3D環境的互動指令集。我們採用了一些方法來產生一批初始任務數據,並結合我們業務系統中的業務用戶數據,經過數據清洗後,形成了翻譯模型的數據集

我們基於Meta Llama-2 開源的7B與13B的大語言模型,在我們的指令翻譯資料集中進行微調。我們利用參數適應和8-bit模型訓練策略,來大幅降低GPU顯存的需求,一般的Nvidia 3090/4090顯示卡就可以滿足訓練需求。

SpaceU-7B和SpaceU-13B的翻譯模型在驗證集的Perplexity分別達到1.14和1.12的成績(理想的最低值為1)。

SpaceU模型推理架構利用Controller和多model workers來實作load balancing,支援處理大量query的翻譯需求。

這幾個系統共同運作,形成了一個完整的虛擬AI Agent系統系統。透過模擬人類的神經系統、大腦和肌肉表達,它們使AI Agent能夠在虛擬環境中以更自然、靈活和智慧的方式交互,為使用者提供了更真實和沈浸式的AI體驗。從而為人與AI建立深度連接,提供可能的實現路徑。

自我意識AI重新定義社交和遊戲

我們的Auto 3D GPT系統給使用者創造了創造自主意識的3D AI Agent,比如說TA可以是一個給你解悶的朋友,也可以是虛擬老師,當然還可以是一隻穿越到平行世界的貓咪!當許多AI Agents和人共同生活在一個虛擬世界裡,這個虛擬世界有獨特的文化和商業規則,就成了全新的AI City了,這就很像西方世界。

重寫後的內容:創造者可以體驗成為上帝的感覺,創造出獨特的文明來體驗。例如,你可以創造一個像芭比娃娃一樣的女權社會,也可以創造一個全新的動物世界,還可以讓耶穌和秦始皇在同一個城市居住,看看他們會發生怎樣的故事。這是一個更開放式的遊戲和社交體驗

AI不僅可以取代傳統遊戲策劃來建立大量更複雜、意料之外且情理之中的故事線,還能夠即時捕捉玩家的選擇和行為,靈活調整故事內容和走向。這種動態性確保了每位玩家的遊戲體驗都將是獨特且非凡的。此外,AI的這項能力還可以拓展至多玩家環境,透過連結不同玩家的內容故事,為遊戲開闢了無限可能性,形成一個互動豐富的社交網絡,從而將遊戲提升到一個全新的社交維度。

一位著名的哲學家說:人生就像一場遊戲,無法退出!希望在SpaceU Auto 3D GPT的系統幫助下,每個人都可以在虛擬的平行世界中重新選擇並重新啟動。

最近即將發布的SpaceU Auto 3D GPT,大家可以關註一下,一起探討具備自主意識的人工智慧將為人類社會帶來什麼影響

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