【產業前瞻】2023-2028年中國AI新藥研發(AIDD)產業發展分析

本文核心資料：競爭者類型;企業佈局

AI在新藥研發中發揮關鍵作用，透過分析大量生物學和化學數據，加速了新藥的發現和設計。它能夠預測分子活性、藥物交互作用和副作用，為研究人員找到潛在的候選藥物提供幫助。此外，AI還能夠分析臨床試驗數據，優化試驗設計，並預測藥物的安全性和療效。此外，AI還能夠根據患者的基因組和臨床數據，為每位患者提供個人化的藥物治療方案，提高治療效果和安全性。總的來說，AI在新藥研發的應用能夠加速藥物的發現和設計過程，優化臨床試驗和藥物治療方案，提高藥物的療效和安全性

—產業鏈進行分析

人工智慧在新藥研發的應用可分為上游和中游兩個階段。上游階段主要涉及軟體和硬體的開發，包括雲端運算平台、資料庫、GPU晶片、自動化實驗室和伺服器等。中游階段根據企業的功能佈局可以分為藥物發現、臨床前研究、臨床試驗三個階段。下游的目標客戶主要是傳統藥廠和CRO企業

目前，我國AI新藥研發上游企業主要包括華為雲、騰訊雲、天數智芯和英特爾等，而中游企業則涵蓋深勢科技、予路幹行、智峪生科、騰邁醫藥、分子之心、阿爾法分子、ChemicalAI、InsilicoMedicine(英矽智能)、深度智耀、華深智藥和哲源科技等

AI新藥研發的競爭者包括新創公司、網路企業和傳統藥廠

#目前，我國AI新藥研發(AIDD)產業的競爭者主要分為三類：網路巨頭、傳統藥廠和新創公司。網路企業與傳統藥廠、院校、新創公司合作共建軟體與平台，投資新創企業進入該產業。新創企業則透過自研軟體與平台，為傳統藥廠及CRO企業提供相關服務

—藥物發現階段：多數企業進行了相關佈局

#AI新藥研發藥物發現階段主要包括標靶發現、先導化合物研究和化合物篩選、以及化合物合成等。目前，我國AIDD新創企業大多佈局了先導化合物設計、優化和合成，其利用機器學習(或深度學習)技術，學習海量化學知識及資料，建立高效的模型，快速過濾「低品質」化合物，富集潛在有效分子。此外，以深勢科技、英矽智能、科輝智藥為代表的企業，基本佈局了藥物發現的全階段。

——iDrug平台在功能佈局上觸及廣泛，適用於各類網路企業

#目前，我國的阿里、騰訊、位元組跳動、百度和華為等企業都已開始在AI新藥研發領域展開佈局。其中，騰訊的iDrug平台擁有廣泛的功能，包括標靶發現、化合物篩選、先導化合物設計、最佳化、合成、ADMET預測以及臨床試驗設計

詳細的產業研究分析請參閱前瞻產業研究院的《中國生物醫藥產業發展前景預測與投資策略規劃分析報告》

前瞻產業研究院提供產業大數據、研究報告、規劃、園區規劃、招募、圖譜、智慧招商系統、產業地位證明、IPO諮詢/募投可研、IPO工作底稿諮詢等解決方案。任何公開資訊揭露中引用本篇文章內容，需獲得前瞻產業研究院的授權

以上是【產業前瞻】2023-2028年中國AI新藥研發(AIDD)產業發展分析的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！