塑造全能智慧管家：華為小藝AI加成應對大模型挑戰

許多人參加了華為鴻蒙4系統的beta內測，隨著時間的推移，鴻蒙4系統將在今年的華為開發者大會（HDC2023）上正式發布。在內測階段，鴻蒙4系統收到了普遍正面的回饋，甚至有人稱之為質的飛躍，這讓人更加期待

不久前，華為正式發表了雲端硬碟古大模型3.0。據說，盤古大模型幾乎涵蓋了所有領域，包括金融、礦場、製造、電力、鐵路、代碼開發、數位內容生成等等，成為萬物互聯的縮影。其中，盤古氣像大模型也被著名自然科學雜誌Nature刊登，這顯示了國際社會對華為雲盤古大模型3.0的認可

不知道各位最近是否有發現，相較以往，如今鴻蒙系統的天氣APP更加精準了，在我們想去某個景區遊玩之前，便直接可以搜尋景點的名稱，就算是珠穆朗瑪峰景區也能為你顯示出來，這背後便是盤古氣像大模型的功勞，而鴻蒙4系統對各地天氣的預報能力實現了高度精準化的變革，真正實現了指哪打哪的硬性需求。

鴻蒙4的智慧框架不僅僅是對話和執行，它更深入地理解人工智慧。從一開始，鴻蒙系統就致力於成為一個更聰明、更人性化的互動平台。隨著鴻蒙4系統的推出，科技的進步為智慧系統的發展提供了更好的環境

考慮到華為終端BG CEO餘承東的微博中提到的智能助手小藝在鴻蒙4系統中具備一定的AI生成能力，人們對這種系統的期待不禁增加，這可能意味著鴻蒙4系統背後有強大的大模型支援

也許，在未來的華為終端設備中，我們可以透過小藝術來完成自主內容編輯。從小藝生成的邀請函來看，它基於雲盤古大模型的概念變得越來越清晰。小藝不再只是語音助手，而是真正的使用者生活工作小助手。它結合了鴻蒙的兼容化生態和大模型的主動認知學習能力，變得越來越聰明。它不再以年為單位發展，而會隨著用戶的不斷使用而實現突破

小藝可以根據天氣大模型和使用者的出行訊息，直接為使用者提供一整套出行計畫流程，實現真正的智慧旅行賦能。這只是我在正式發布前想到的一個小點，相信華為能夠在更多場景中發揮小藝的實力

在這個大背景下，華為發布了5.5G的概念，預計未來華為終端產品在通訊能力方面將有顯著的進步，這也將促使小藝AI生態更加精細迅速地發展

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