美圖公司吳欣鴻：AI技術重建影像產業

智慧型手機和行動網路的蓬勃發展推動了手機攝影、短視頻應用日益普及,而新一輪AI技術熱潮則進一步助力影像產業提質增效。美圖公司近期發表了7款影像生產力工具,並推出了國內首個懂美學的視覺大模型。美圖公司創辦人、董事長兼執行長吳欣鴻近日接受記者專訪時表示,AI正在重構影像產業,工具價值將在AI時代迎來大爆發,美圖公司的產品和服務也將由生活場景全面進入生產力場景。

AI重建影像產業 美圖進入生產力場景

多年來，美圖公司始終專注於影像產業，並依靠極受歡迎的美圖秀秀、美顏相機等應用程式保持持續發展。近日,美圖對外發布了7款影像生產力工具,這7款工具均以AI為內核,涵蓋視覺創作、商業攝影、專業影片編輯、商業設計等領域,旨在全面提升影像產業的生產力。

過去，美圖主要專注於為生活場景提供服務，例如拍攝、修圖、修影片和社交分享。在AI時代,除生活場景外,美圖也將提供更多的生產力場景服務。美圖公司宣布發布了7款新的影像生產力工具，將使其產品和服務從生活場景全面拓展到生產力場景。

據吳欣鴻介紹,美圖此前於2010年就成立了AI團隊,創建美圖影像研究院,公司在AI方面有著清晰發展戰略,即只做跟視覺相關的業務,而不會超出這一邊界。事實上，美圖的最新發布包含了四個視覺應用領域的模組：AI圖片、AI影片、AI設計和AI數位人。在視覺領域，美圖正在重新開發產品並使用AI對核心功能進行全新改造。 ”

隨著此次7款影像生產力工具的推出,美圖目前在影像賽道基本上已經佈好產品矩陣,比如圖片方面的美圖秀秀和美顏相機,視頻方面的Wink和開拍,設計方面的美圖設計室和Whee。接下來,美圖重點就是在產品功能上去不斷進行驗證與迭代。

對美圖而言，吳欣鴻認為當前不斷發展的人工智慧潮流意味著公司需進行產品和組織上的重建。美圖之前所做的產品,其實都可以用AI來重構一遍,比如在計算機視覺、計算機圖形學等方面,原有產品已經滿足不了當下用戶對更好效果的需求,所以需要對現有產品進行重構,逐步把很多核心功能實現AI化。

「AI時代,工具價值將大爆發」

從生活場景進入生產力場景,從美圖秀秀、美顏相機等App延展到影像生產力工具,這背後也凸顯出當前美圖的全新發展策略。

「以前大家提到美圖秀秀,都認為是主打生活場景的一個App,而這次我們聚焦在影像生產力工具上,它可以說是主打工作場景,由此讓大家對美圖的印像有所改變。美圖正在從生活場景向工作場景進行延伸和拓展,這對我們其實是一個增量,因為底層能力相差不多,關鍵是去匹配更多的需求,用同樣的能力去服務好更多的客群。吳欣鴻對記者表示，美圖正在經歷工具屬性進化，透過生活場景與生產力場景的疊加。

據他介紹,美圖前些年也曾經想擺脫工具屬性去探索社交等其他熱門領域,但是現在已經完全不想再去盲目多元化,因為影像行業市場空間足夠大。目前在全球影像領域,國外有一家設計SaaS公司,一年的營收高達百億美元量級,而中國的設計SaaS產業迄今尚未誕生頭部產品,這也預示著這一領域未來仍具有廣闊發展前景。

「以前我們不甘心於做工具類應用,但現在大家可以看到,工具市場也可以誕生市值超過上千億美元的企業,所以現在我們也甘心於做工具類應用。」吳欣鴻說, AI時代工具的價值將迎來大爆發,工具類應用能夠提供確定性的商業機會,公司只要耐心把產品打磨好,在工作場景中就能夠大概率賺到錢。

他認為,未來,影像類工具的市場需求會爆發,因為AI能夠極大提高工作效率,用戶一旦體驗到工具的好處後就不會再拒絕。目前,市場正處於新舊工作方式交替階段,隨著未來更多地向AI遷移,生產力預期將迎來明顯提升,而在這一過程中也必然會產生很多發展機會。透過AI與影像生產力工具的密切整合，創造優質內容的門檻將持續降低，進而提升了影像產業的生產效率。

「百模大戰」首先要有一技之長 未來可與其他大模型合作互補

今年以來生成式AI大模型異軍突起,成為全球科技界發展焦點,國內各大科技廠商爭相推出大模型產品,美圖近期也發布了國內首個懂美學的視覺大模型Miracle Vision。

吳欣鴻介紹說,美圖把長期累積的美學認知融入視覺大模型,並搭建了基於機器學習的美學評估系統,為模型生成結果打上「美學分數」,從中不斷提升模型對美學的理解。此外,視覺大模型具備獨特的美學創作者生態,有藝術家、設計師等具有深厚美學背景的專業人士,共同參與到視覺大模型的建設。

與市面上其他大模型不同,視覺大模型Miracle Vision具有強大的視覺表現力和創作力,並從繪畫、設計、影視、攝影、遊戲、3D、動漫等視覺創作場景反推技術演化,擅長亞洲人像攝影、國風國潮、商業設計等生成方向。

他認為，推出大規模模型並不是非常困難的，關鍵是要確保生成效果出色，這也將考驗企業真正的技術實力。美圖將專注於視覺領域，並且只在特定領域解決特定問題，而不是使用通用大模型。

持續參與是實現良好的「模型生態」所必需的，吳欣鴻著重強調了創作者和開發者在這過程中的重要性。美圖將來將建立一個模型生態系統，透過訓練、分發和商業化模型，並對其進行體系化建構。

除此之外,他認為,未來大模型之間其實可以連動,比如美圖擅長於視覺大模型,可以和其他語言認知能力更強的大模型進行合作。 "在當下的大規模模式熱潮中，企業應至少具備一項專長，而美圖在視覺應用領域擁有明顯優勢。"。所以,我們也樂於看到‘百模大戰’‘千模大戰’,最終會有幾家勝出,到時我們可以相互合作,從而更好地滿足用戶需求。 」吳欣鴻稱。

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