2023 年開發者必須知道的六個 AI 工具

自Chat GPT發布以來，AI在各個領域都出現了令人驚豔的產品，在程式設計方面也是如此。這些由 AI 驅動的工具使用演算法快速且準確地產生程式碼，從而節省程式設計師的時間和精力。雖然目前AI寫出來的程式碼還不能完全取代人類，但開發人員完全可以作為輔助的工具。

Tabnine

透過使用深度學習演算法，Tabnine 可以根據目前程式碼行的上下文提出適當的程式碼完成建議。

當開發人員編寫程式碼時，Tabnine 從中學習並根據它注意到的模式建議程式碼完成。它透過結合神經網路和機器學習模型來做到這一點。該工具對所有技能水平的開發人員都很有用，因為它支援多種程式語言，包括 Java、Python、JavaScript 和許多其他語言。

此外，Tabnine 還支援著名的整合式程式設計環境 (IDE)，包括 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA 和 Atom，使開發人員能夠在他們當前的工作流程中使用該工具。綜合考慮，Tabnine 強大的 AI 驅動建議可協助開發人員更快、更有效地產生更好的程式碼。

GitHub Copilot

Copilot 是 OpenAI 與 GitHub 合作打造的全新人工智慧驅動的程式碼產生工具。

它使用開發人員提供的範例和自然語言描述，使用深度學習演算法產生程式碼。 Copilot 使用一種稱為 GPT（生成式預訓練轉換器）的方法來建立程式碼，這使它能夠從大量資料中學習並產生相關的、準確的程式碼。

由於工具整合了 GitHub 的程式碼編輯器，開發人員可以在目前流程中快速使用它。 Copilot 使繁瑣的編碼過程自動化並提高生產力的能力已經引起了程式設計社群的極大興趣。

AlphaCode

AlphaCode 是由 DeepMind 創建並由 Google 支援的人工智慧程式碼產生工具。該程式旨在透過利用數千個預先建置的程式庫和框架來幫助開發人員為其專案產生程式碼。

為了理解程式碼的需求並產生滿足這些要求的高品質程式碼，AlphaCode 將機器學習方法與自然語言處理相結合。

該程式還可以就如何加速和簡化程式碼提出建議。開發人員可以透過使用預製庫和框架來節省時間和精力，同時確保程式碼的品質和合規性。

CodeT5

CodeT5 是一種開源的 AI 驅動工具，它使開發人員能夠簡單快速地編寫可靠、無錯誤的程式碼。

它是基於 T5 模型，這是一種深度學習演算法，可以執行許多與自然語言處理相關的任務，例如文字摘要、問答和語言翻譯。 CodeT5 使用這種有效的方法從開發人員提供的自然語言的範例和描述中建立程式碼。

該程式可以與眾所周知的集成開發環境 (IDE) 集成，例如 PyCharm 和 Visual Studio Code，並且易於使用。透過使用 CodeT5 來幫助開發人員尋找和修復程式碼中的缺陷，可以提高程式碼品質並減少偵錯時間和工作量。

Polycoder

Polycoder是一個開源的工具，由 12 種程式語言組成的 249 GB 程式碼庫用作其訓練資料。

Polycoder 的使用者可以為各種應用程式產生程式碼，包括網頁應用程式、機器學習、自然語言處理等。由於它能夠快速產生程式碼，因此深受程式設計師的喜愛。

該工具建立在 GPT 模型之上，GPT 模型是一種深度學習演算法，可以完成文字間隙和語言之間的翻譯，以及與自然語言處理相關的其他任務。 Polycoder 是開發人員的靈活工具，因為它可以使用各種程式語言產生程式碼，包括 Java、Python 和 C 。

AskCodi

AskCodi 是一個程式碼產生器，可讓開發人員存取一整套工具，幫助他們更快地建置和交付專案。由於其基於 AI 的程式碼生成，它可以幫助開發人員編寫更清晰、更短且更無錯誤的程式碼。可以使用 AskCodi 建立用於 Web 和行動裝置的應用程式。

為了幫助開發者更有效地運作，AskCodi也提供了多種開發工具，例如程式碼編輯器、偵錯工具和版本控制。 AskCodi 是開發人員的靈活工具，因為它整合了各種其他網站和開發平台，例如 GitHub 和 JIRA。

該技術對用戶友好，開發人員可以使用聊天機器人介面與其進行交流，即使對於非程式設計師也能輕鬆使用。總的來說，AskCodi 是一個很有前途的程序，可以幫助程式設計師簡化他們的開發過程並更快地完成專案。

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