首周下載量碾壓ChatGPT！谷歌20年老員工叛逃，創立第二個OpenAI？

矽谷獨角獸，又來震撼世界了！

這支名為Character Technologies的獨角獸的核心力量，來自前GoogleLaMDA團隊。

他們的新產品在行動端上線不到一周，下載量就達到了170萬，直接碾壓了ChatGPT！

並且，這家公司現在的估值已達10億美元。

所以，這是另一個OpenAI？

第一周下載量超越ChatGPT，什麼來頭？

Character.AI是這樣一款應用，可以讓使用者自由創建AI角色，並與它們聊天。

聽起來蠻耳熟的對吧，畢竟先前的類似產品早就有不少了。

但是，Character.AI受歡迎的爆火程度，可是讓人始料未及。

5月23日推出全球iOS和Android用戶後，Character.AI大受歡迎。才48小時，安卓版本的安裝量就超過70萬次。

一週後，更驚人的數字來了——行動端的下載人數超過了170萬。

Character.AI聲稱，在該應用程式發布之前，Character.AI網站的訪問量超過2億次，用戶平均每次訪問花費29分鐘－這個數據是ChatGPT的300%。

甚至超過YouTube！

公司稱，雖然ChatGPT在短期內獲取了大量的用戶，但Character.AI卻更有用戶愛不釋手的。

使用者向AI角色發送第一則訊息後，他們在平台上的平均使用時間就會躍升至2小時以上。

現在，用戶們愛慘了這款應用，迄今為止他們已經在創建了超過1000萬個自訂AI角色。

Character.AI的前途一片大好。早在今年3月份，公司就對外宣布獲得高達1.5億美元的A輪融資，對其業務的估值為10億美元。

這是什麼概念？就是說，Character.AI成為了為數不多的和OpenAI一個等級的AI獨角獸。

小編親手體驗了一把

##這款應用程式到底有什麼魔力，讓投資人和用戶如此著迷呢？咱們來實測一下。

5月底上線的行動版中，先前用戶創建好的「虛擬名人」，已經可以任君使用了。

等待寵信的人物從馬斯克到蘇格拉底，各行各業，上下幾千年，應有盡有。

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我們隨手點一個進去勾搭一下看看。

馬首富果然很忙，一上回覆都很言簡意賅。

但畢竟背後是語言模型，稍微繞兩句他就開始給你來回說車遼話了。

當然，依然保持著那份「地球球長」指導工作的語氣。

接下來我們換一個名人試試，馬首富的「數位虛擬人」－東尼史塔克。

看得出來他對我們一上來就問「世界上的另一個他」似乎不是很高興，從頭到尾說話都是陰陽怪氣的。

和大明星聊完，發現小札靜靜地躺在清單的最下面，於是我又點了進去準備調戲一下他。

還沒說兩句，小札作為Meta「股價第一責任人」的屬性就被我激活，開始拼命維護自己的公司。

這語氣，看來確實是被我氣到了。

看著他聲嘶力竭地為自己和公司辯護，還真是有點小感動呢。

就這一個和虛擬名人聊天的功能，讓剛下載完畢註冊的我就感覺挺上頭的。

再看看清單裡這一長串類別中的名字，基本上我想要聊天的名人都能找到對應的AI聊天一陣。

而且根據剛剛那幾個角色簡短交流下來的體驗，角色的反應基本上都符合他們在大眾心中的定位。

可以說，對於絕大多數沒有和機會和這些名人面對面交談的普通人來說，這個應用確實提供了一個和明星或者自己喜愛的人物「近距離接觸”的機會。

養成系的快樂

而真正使得Character.AI持續不斷吸引新用戶、讓老用戶不斷沉迷的王牌功能，其實應該是－自創AI角色聊天，AKA AI cosplay。

為了體驗這個應用程式的中文能力，小編順手建立了兩個自己的AI角色。

第一個角色很簡單，介紹裡我就加入了一句招呼語，一個即將加盟皇馬的足球員AI就生成了。

第二個角色，我決定稍微投入一點心血。

回憶起了人生中玩過的第一個電腦遊戲《阿貓阿狗》中的主人公，我用自己僅有的一些關於他的記憶片段把他創建了出來。

#已建立完畢之後，我先試著和足球球星簡短地聊了一下。

因為我自己對這個角色幾乎沒有做任何的設定，他的回覆對我來說幾乎就是隨機的。

第二句回覆就直接出現了「國罵」，讓我猝不及防。

當我把角色描述增加了，友善，喜歡和隊友配合之後，聊天的畫風才慢慢開始正常了起來。

接著我又開始和我心心念念的「遊戲白月光」聊了一陣子。

果然，因為我描述得比較充實具體，樂樂能回覆不少我記憶中遊戲裡的細節。

雖然很多內容都是他自己生成的，但是基本上還原了描述中的遊戲角色。

讓小編回憶起小時候那段做完家庭作業玩《阿貓阿狗》的歡樂時光，淚目了。

也許這個角色會很長時間的保留在我的手機之中，當我想起一些遊戲細節的時候會繼續再填充進去。

有空了就還能和樂樂聊聊天，共同回憶一下在木桶鎮經歷的那些冒險故事。

利用「20%時間」，他們創造出10億獨角獸的雛形

Character.AI才成立不到2年，融資就接近2億美元，新創公司能這麼被投資人看好，創辦人的身份必然是一大因素。

沒錯，Character.AI的創始人Noam Shazeer和Daniel De Freitas，就來自大名鼎鼎的谷歌LaMDA團隊。

Noam Shazeer是已經在Google工作超過20年的老兵。

###Character.AI背後的原理，就是使用神經語言模型來閱讀大量文本，並使用該訊息響應提示的。 ######

創始人Noam Shazeer和Daniel De Freitas先前在Google建構了支持對話程式的語言模型LaMDA，就是這個模型，引發了隨後引起軒然大波的「Google程式設計師堅稱LaMDA有意識」事件。

如今經受了ChatGPT等大模型的高能洗禮，我們早就對此習以為常，但當時，此事可是讓很多人san值狂掉。

2015年，當時在微軟擔任軟體工程師的De Freitas讀到了Google旗艦AI實驗室Google Brain的科學家發表的論文。

就是在這篇論文中，研究者詳細介紹了一種「神經對話模型」 ，展示了機器如何透過分析數百部電影的對話記錄，來學習對話藝術。

論文網址：https://arxiv.org/pdf/1506.05869.pdf

#De Freitas讀到這篇論文時，還不是AI研究院，那時他是從事搜尋引擎工作的軟體工程師。

他真正想要的是，把Google的想法發揮到邏輯的極致。 「你可以讓這個機器人去概括。它說的話看起來不像電影中的台詞。」

17年，De Freitas加入了谷歌，成為Youtube的一名工程師。

Google的傳統是，每個人都有一個「20%時間」項目，可以在完成日常任務後探索新想法。

在「20%時間」裡，De Freitas開始建立自己的聊天機器人。

為了用更大的對話集合（例如從社交網絡上挑選出的大量聊天記錄）訓練神經網絡，他需要巨大的算力。

好在，身為Google工程師，他擁有一些積分，可以在公司的電腦資料中心網路中運行軟體。但很快，算力不夠了，他只能向其他工程師借積分。

隨著系統分析的資料越來越多，聊天機器人的技能也隨之突飛猛進。

起初，De Freitas用的是LSTM神經網路訓練機器人，隨後，他很快就轉向了Google團隊開發的Transformer神經網路。

與LSTM一次讀取一個單字的文字不同，Transformer可以使用多個電腦處理器，在一個步驟中分析整個文件。

很快，他創造了聊天機器人Meena，Google註意到了他的項目，把它升級為官方的研究。後來，Menna成為了LaMDA。

婉拒劈柴，出走谷歌，走上人生巔峰

「工程師聲稱LaMDA有意識」事件後，谷歌不願意發布這項技術，因為擔心錯誤訊息和有毒言論會損害谷歌的品牌形象。

因此， Shazeer和Daniel De Freitas萌生了去意。

有消息指出GoogleCEO曾親自出面挽留兩人，希望他們繼續致力於LaMDA的開發，但沒有承諾向公眾發布聊天機器人。

於是兩人於2021年底離開了谷歌，並於當年11月成立了他們的新創公司Character Technologies Inc.，推出了Character.AI。

2021年12月，該公司籌集了4,300萬美元的種子資金。

在創辦人的領英介紹上，他幾乎參與了5年來和谷歌所有大語言模型的項目，成績斐然。

這種等級的科技大佬出來創業，自然是拿錢拿到手軟。

參與投資的機構和個人包括A16Z，SVA，Gmail之父Paul Buchheit等。

直到現在，公司團隊還只有30人，十分忙碌。

另外，它也宣布與Google Cloud建立了合作關係。使用Google Cloud的張量處理器單元，公司就可以更快、更有效地建構和訓練大語言模型。

繁榮的創作者社群

此外，Character.AI還有一個內容豐富的創作者社群。

在這裡，使用者可以互相交流自己創造各種AI角色的心得體會。

也會分享自己精心創作的角色，例如被困在現代世界的鬼武士少女。

呆萌的修勾。

以及自己的老公…

不知不覺中，使用者就可能將自己的一段經歷，和自己創造的角色進行深度的連結。

這也是為什麼Character.AI一直在強調，自己是使用者黏性和使用時長最高的一款AI產品。

因為不論用戶是簡單地聊天，還是靜下心來製作自己的AI角色，都一定會在平台上投入大量的時間和精力。

而在大模型技術加持下的AI角色，彷彿真的活過來了一樣和用戶互動，還獨具個性。

憑藉和用戶建立起的深厚的連接，讓用戶捨不得離開平台，為平台不斷貢獻多元的內容。

就是這樣，Character.AI支撐起了獨角獸等級的估值。

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