量子人工智慧即將到來，我們準備好了嗎？

產業專家指出，量子運算將會改變從模擬和建模到人工智慧(AI)的所有領域，但很確定的是，人們還沒有為量子人工智慧的到來做好準備。

量子運算比人們想像的更接近、更強大

#雖然距離量子運算技術開始發揮其全部潛力至少還有十年的時間，但量子模擬器和當前一代的量子電腦已經開始完成一些真正的工作。

事實表明，量子電腦在模擬現實並與現實互動時會天然更好，因為自然世界不僅僅由1和0組成。問題越複雜，量子電腦處理這問題的能力就越好。

量子計算應用最初關注的是與許多運動部件相關的物流類型問題。例如，它正被用於物流管理的政府部門和企業大量使用，包括軍方使用的自動駕駛車輛。傳統電腦的功能仍然足夠強大，而且由於軍隊的生存都取決於後勤和物流，因此需要採用使用量子計算這種更有效的工具。

此外，量子運算應用於新興智慧武器，例如無人機群，可以集中控制和定位無人機，以更有效地發揮最大影響力。總之，這兩種應用可以使軍隊更具優勢。

量子計算的其他用例是緊急應變建模和執行。量子計算機用於為重大災難制定應對計劃。然後，它有助於將可用資源提供給最需要它們的人員，並根據當時的情況制定疏散計劃並動態更改。

量子運算 人工智慧會發生什麼事？

在將量子運算技術添加到人工智慧時，事情就會變得有趣。

量子運算可以為人工智慧提供模擬情緒的能力，其表現得就像人們的各種情緒一樣。雖然僅此一項並不能代表它具有感知能力，但很難區分。量子人工智慧夠更好地回應複雜訊號，例如表情、眼球運動和肢體語言，而這些都是傳統電腦難以解決的問題和挑戰。

量子人工智慧在審計方面將也有顯著優勢，會查看每筆交易，查看是否可能是欺詐性或違反相關元資料的政策。目前的人工審計組織通常沒有足夠的資源和能力進行100%的審計，並且有很多遺漏，因為他們必須從規模小得多的樣本中進行操作。

量子人工智慧也將帶來重大影響的另一個領域是政府部門，因為可以識別貪污和賄賂。量子人工智慧能夠更有效地每天分配有限的日常資源，尤其是在災難期間，並更準確地評估複雜決策的責任。

量子運算將成為主要的產業優勢

雖然量子運算仍遠未發揮其潛力，但它已經在多個領域顯示出可行性。這些領域包括軍事（例如物流和武器）、智慧城市、政府管理、緊急應變、建模和模擬等，其中量子運算處理複雜問題的能力遠遠地超過了傳統電腦。

這些能力將成為軍隊、政府和企業的競爭遊戲規則的改變者，這些產業組織將首先有效地使用這項技術。在任何高度複雜的市場（如股票交易）和環境中，都會有巨大的優勢。那些無法使用這項技術的企業和組織將會落後於人。

幸運的是還有時間，不過時間不多了。如果政府、公司或個人能夠獲得量子技術，他們將擁有巨大的優勢，因此要為量子人工智慧的到來做好準備。

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