圓桌｜GPT引領AI新浪潮，新創公司如何擁抱風口，又面臨哪些挑戰

智慧製造正成為現代工業的重要趨勢之一，這得益於人工智慧、機器學習等技術的快速發展和廣泛應用。

5月20日，第四屆上海創新創業青年50人論壇上，來自機器人、個人出行、紡織服裝產業、文字智慧處理等多個領域的企業代表，分享了他們對智慧製造未來的願景，以及各行業面臨的挑戰。

談到AI如何改變人類的生活，逍牛網路科技（上海）有限公司創辦人、首席創新長胡依林表示，從前用戶的地理位置、每秒電池的串並數、電壓電流、用戶行為等數據互相獨立，需要花費大量功夫去標註和清洗，最終只能得到偏理性的結果。而AI能夠在多模態模型的基礎上，分析多種數據並輸出感性加理性的結果，並提供不同的產品配置，例如在不同城市、天氣、路況下應該如何駕駛。

致景科技集團聯合創辦人兼高級副總裁、上海致景資訊科技有限公司總裁陳鍾浩表示，AI已經開始對紡織服裝產業鏈產生深度的影響和改變。在服裝布料設計一環中，從前公司更依賴專家或高級工程師，但如今在大模型的基礎上，AI能夠根據原料的數據、工藝、服裝的流行趨勢、消費數據等，快速生成可以應用於生產、且還原度很高的產品。

他介紹道，紡織服裝產業鏈的市場規模超過5兆元，產業鏈上的企業以中小微型企業為主，產業分散、鏈條較長、數位化覆蓋率較低。在這一產業鏈上，供需永遠有“錯誤”，在需求不可控的情況下，企業生產過多則產品賣不出去，生產過少則賺不到錢。因此，我們需要運用最新的人工智慧技術，即時計算每個需求和供給的最佳方案。

達觀數據董事長陳運文則提到了AI對於內容創作和審核方面的影響，「以前人們要花很多時間去看報告、識別財報等，完成很多複雜的文檔審查工作，我認為人和資料打交道的工作領域，無論是審核還是寫作，未來AI一定能大幅度幫助我們減輕負擔、提高效率。」

ChatGPT的誕生引發AI科技浪潮，新創公司該如何擁抱風口，又面臨怎樣的挑戰？

「算力、資料、演算法是人工智慧時代不可或缺的三個因素，」陳運文提到，達觀資料正在累積高品質語料用來訓練系統，後續也會持續加大這方面的投入。

他認為，AI技術在2023年爆發，形成了AI的新代差。以GPT等大語言模型為代表已進入AI 2.0時代，也就是說其先進性和智能程度比原有的專用智慧系統要先進一代。他表示，「如果一個企業擁有了這方面的機制，可以在成本和效率方面形成降維打擊，因此我們要了解新技術的動態，用上新技術，跟上科技發展的潮流，這樣才能在接下來十年的科技競賽當中獲得先機。 」

被問及公司面臨的挑戰時，胡依林同樣提到了算力，他直言創業公司面臨著無法與大公司爭搶算力的難題，「現在各個行業都在搶算力，算力是未來很重要的一個基礎設施，我們希望由政府引導，建造比較大的算力中心，讓不同企業應用起來。」

此外，他認為技術更迭太快也是一大難題。他舉例道，自己的公司曾有專門做視覺辨識分析的小組，他們需要對採集的資料進行清洗，這個過程需要耗費大量的時間。而新技術的效率是他們的百倍以上，能夠直接取代整個團隊。 「在AI大環境下，未來人們會把更多的理性思維、結構化、重複的工作交給AI，無論是做to B還是to C產品，AI一定會承擔更多的能力。」他說。

聯合創辦人胡雨辰表示，希望大家對工業產業的期望稍作降低。在一致性和穩定性等方面，工業軟體還是需要大量投入，這些投入並不是演算法就可以解決的，而是製程、生產管理方面或其他更複雜的系統性問題。

他覺得需要更努力去探索如何將基礎應用技術與人工智慧融合。 AI技術之外，也要持續對感測器、彈性控制等技術進行研發投入，這樣長期來看，才不會在基礎應用領域被卡脖子。 ”

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