Google開源雲端病理 Python 資料庫，加速醫療 AI 場景研發

IT之家5 月24 日消息，Google近日宣布開源一個名為EZ WSI DICOMWeb 的Python 資料庫，以旨在簡化操作，幫助開發者更輕鬆地從雲端DICOM（醫療數位影像傳輸協定）存儲中訪問檢索全玻片影像WSI 信息，從而促進數位病理學人工智慧應用的發展。

▲ 圖源 GitHub

因為由全玻片影像 WSI 高解析度影像容量非常龐大，從 DICOM 儲存中以 DICOMweb 檢索特定 WSI 資訊並不一件簡單的事。因此，Google開發 EZ WSI DICOMWeb Python 函式庫的目的是要簡化這些操作，高效且簡單地存取 WSI 區塊影像，使 WSI 方便共享和存取。

相較先前要從 DICOM 儲存下載完整的 WSI 的傳統方法，本地端擷取區塊圖像不僅增加網路流量使用費用，也會產生更多延遲，並佔用大量儲存空間。而EZ WSI DICOMWeb 資訊庫可以直接通API 檢索所需的WSI 區塊影像，因此可直覺且簡潔的使用影像資料，開發人員不需要深入了解DICOM 的資料結構和API，而能更專注於應用程式開發上，進一步促進協作和知識傳遞，同時讓研究人員更簡單地將這些數據用於機器學習技術，在醫療保健領域推動人工智慧應用。

IT之家註：病理切片是將組織樣本切成非常薄的薄片，進行染色後在顯微鏡下觀察，這是醫學診斷的一部分。而 WSI 是一項將傳統病理學切片數位化的技術，將病理切片數位化後儲存在本地或雲端以可方便地用於遠端診斷、教育和研究等目的。

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