生成式AI熱潮：一場「添飯碗」的科技革命

今年以來，人工智慧（AI）熱潮席捲全球，被認​​為將掀起新的科技革命。

5月18日的2023天津世界智能大會，以「智行天下 能動未來」為主題，聚焦於人工智慧發展的新趨勢、新技術、新業態。大會開幕式結束後，百度創辦人、董事長兼執行長李彥宏，成為第一位發言的企業家。

現場，他一方面非常嚴謹地分享了關於AI的真知灼見，另一方面也輕鬆地提到「車水馬龍」這個詞。前不久，百度文心一言的「車水馬龍」文生圖，成為網路熱梗，同時它也被質疑是套殼國外的一家AI公司。但很快，文心一言在此後1天之內就迭代完成，“車-水-馬-龍”成為了熱鬧的“車水馬龍”，質疑不攻自破。

當然，這場大會上李彥宏分享的重頭戲，還是關於AI對人類社會的影響。他認為，歷史雖然不會重複，但確實有它的規律。 AI不會讓工作機會減少，會創造更多新工作機會。而AI是堪比歷次工業革命的大浪潮，一定會創造全球經濟的下一個成長奇蹟。

的確，正如馬克吐溫所言，「歷史不會簡單的重複，但總是壓著相同的韻腳前行」。回顧歷史車輪，每次工業革命都會讓部分工作消失，但同時創造出更多的新職位，促進了世界人均GDP和全球經濟的成長。

例如，第二次工業革命期間，汽車的出現遭到了馬車夫的集體抵制，因為他們擔心自己會失業，被搶飯碗。但實際上，汽車讓馬車消失的同時，創造了司機、維修工、生產工等更多的勞動力需求，也增添了更多飯碗。如今，光在中國就有3000萬人從事與汽車相關的工作，形成龐大產業鏈的同時，也打造了強勁的「經濟引擎」。

透過這次李彥宏在大會上的發言，其實能感觸到：一場新的影響人類就業以及全球經濟成長的科技變革，已經在蓄勢待發。這場變革，正在創造三重價值：

個人就業的使用者價值、產業發展的商業價值和普惠人類的社會價值。

用戶價值：舊工作消失，新職位誕生

#每一次的工業革命，都會淘汰一部分舊工作，誕生一大批新崗位。

就像李彥宏在大會上所講的，「蒸汽機發明之後，從井下背水的工作消失了。但是在紡織、冶金、造紙、陶瓷等行業，誕生了很多新職業。」

這是因為，科技革命會大幅提升生產力，從而淘汰掉生產力低下的工作，創造出生產力更高的崗位，這是時代發展的必然：100年前，馬車夫的工作消失了。 30年前，打字員的工作消失了.......

眼下的AI熱潮，可以透過自動化和智慧化的方式，幫助人們完成一些重複性、繁瑣的工作，大幅提升生產力。人們可以將更多的時間和精力，投入到需要更高層次思考和決策的領域，進而提升工作能力。

如李彥宏在大會上所說的，生成式AI會導致內容創作、顧客服務、翻譯等職位的工作效率大幅提升。例如，人類畫一張畫需要一天，成本幾百元，但用AI畫一張畫，只需要幾秒鐘，成本只需要幾分錢。 ARK也預測，生成式AI可以讓知識工作者的效率，提升4倍。

這意味著“人生成式AI”，將產生更強的生產力和更多的新場景，由此催生更多的服務需求、更大的市場空間，進而帶動更多的就業需求和更強勁的經濟成長。

在舊工作消失、新崗位誕生的變化背後，源於人工智慧迎來拐點，大數據、大算力、大模型導致了智慧湧現。同時，人工智慧發生了方向性改變，也就是從辨別式AI走向生成式AI。搜尋是典型的辨別式AI，百度文心一言是生成式AI。

在全球競技場上，許多大廠都在佈局生成式AI，百度是全球大廠中首個做出生成式AI產品的公司，也就是文心一言，它讓職場人的競爭力變得更強。

比方說，過去寫程式碼需要非常專業的知識、有極高的壁壘，現在或許利用百度文心一言就可以輕鬆拿捏住。這意味著，人們將更平等地獲取技術能力，也更容易的能夠體驗科技所帶來的服務。

國際勞工組織稱，到2030年世界還需要設立6億多個新的職位。這些新的職位，一定來自創新產生的新產業。

AI，就是這些新產業中的主力。

商業價值：舊模式退場，新產業進場

#任何技術變革，在創造使用者價值的同時，一定要創造商業價值，否則難以做到永續。

未來，生成式AI將帶來一場生產關係和產業鏈的重塑，迸發出巨大的商業價值。

正如李彥宏在大會上所言，「最好的去探知答案的方法，實際上是回顧過去。」

#回顧過去四次工業革命，第一次工業革命讓工廠製取代了手工工場；第二次革命後，出現了電氣、化學、石油等新興工業部門；第三次工業革命，讓人們進入了資訊時代，產生了一大批新型工業；第四次工業革命，加速了新能源、生物工程等產業的發展。

每一輪的工業革命，都創造了更多的產業鏈，同時也帶來了更多的工作機會。全球經濟在這種階梯式的進階中，實現持續成長。

同樣的，當下的生成式AI熱潮，也會帶來新的經濟價值和大量的就業機會。去年，紅杉資本發表名為《生成式AI：一個創造性的新世界》的文章，提到生成式AI涉及數十億的人工勞動力，有潛力產生數萬億美元的經濟價值。

那麼，產業機會與變革將在哪些領域率先誕生呢？這得從生成式AI的底層技術來看。

進入AI時代，IT技術的技術堆疊發生了變化－過去基本分為三層：晶片層，作業系統層和應用層，現在可以分為四層：晶片層、框架層、模型層和應用層。百度的全端佈局，在全球範圍內都是唯一的，擁有領先的競爭力。

擁抱百度AI平台和生態的B端企業，或將獲得更多先發優勢。同時，也會更容易獲得三大產業機會：

一是新型雲端運算。以前，企業選擇雲廠商主要看基礎雲服務、算力、存儲，現在他們更青睞在模型、框架、晶片、應用四個層面上均表現出色並且互相協同的雲廠商。目前，百度在這四個層面都有佈局，綜合實力排在前列。這也意味著它不僅能提供更好的雲端服務，也可能改變雲端運算市場的遊戲規則。

二是產業模型精調。每個行業都有自身獨特的數據和發展邏輯，有一類企業非常熟悉行業，同時位於通用大模型和行業客戶之間的中間層，能夠調用通用大模型為行業客戶提供解決方案，極大提升行業運作效率。而百度文心大模型，已經在電力、金融、媒體等領域發布了多個產業大模型，能夠提供出色的模型支援。

三是應用程式開發：AI時代，所有的應用都基於大模型開發，這可能是10倍於行動網路的機會。

基於文字生成、圖像生成、音訊生成、視訊生成等場景，將會出現許多應用程式服務提供者。眼下生成式AI/大模型 產業，就催生出了賦能行銷、辦公室、客服、設計等場景的明星創業公司，例如Notion、 Jasper、DoNotPay等應用。文心一言能夠透過科技和服務，幫助它們提升自己的應用體驗。

在瞄準向星辰大海的科技業，技術實力才是起飛的助推劑。

社會價值：舊思維褪去，新想法迸發

#生產力疊加生產關係的變革，無疑將對整個社會產生巨大影響。

很多人忽略的是，思考方式的轉變，才是影響最深遠的。

過去的四輪工業革命中，人們的視野和想像力一次次被提升到新高度，人們開始探索自然和人類社會的規律，科學和創新的思維方式逐漸成為主流，為後面的技術革命奠定了思維基礎。

同樣，眼下的生成式AI熱潮，也在一次又一次打破人們的認知。李彥宏在此次大會上提到，「大模型還重新定義了人機交互，重新定義行銷和客服。任何一個公司，誰擁有最佳的跟客戶溝通的方式，誰就會擁有客戶。 ”

眼下，如果你的企業擁有70億個客戶，如此龐大規模之下要做好客服是件非常困難的事，即便做到了體驗也不會出色。而憑藉生成式AI，每個客戶都可以擁有一個專屬的、7×24小時的專業客服。

事實上，並不是因為AI或大模型的產生，才讓這項服務得以實現，而是先前技術不成熟，很多人的思維受限，不會朝這個方向設想。如今科技快速發展，再疊加大膽的創新思維，很多事情都能夠輕鬆實現。

思維方式的進階，本質上是創新推動的。創新，是人類發展進步的源泉，也是時代發展的來源動力。時代發展地更快、更好，就會帶來更多的產業和就業，反而會帶來風險。

李彥宏在大會上就明確提到，「人類最大的危險，最大的不可持續，並不是創新帶來的不確定性。相反的，我們停止創新，不發明不創造不進步，按照慣性走下去，所帶來的各種不可預測的風險，才是人類最大的威脅。」

學如逆水行舟，不進則退。社會的前行和時代的發展，也是同樣的道理。

結語

管理學大師德魯克曾指出，企業是社會的器官，任何一個組織機構都是為了某種特殊目的、使命和某種特殊的社會功能而存在的。

任何企業得以生存，都是因為它滿足了社會某一方面的需要，實現了某種特殊的社會目的。

社會需要創新企業來建造進步階梯，透過此次李彥宏在大會上的發言，進一步感受到百度就走在通往創新的正確道路上。這也是，百度把「用科技讓複雜的世界更簡單」當作自身使命的底層原因。

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