前哈工大教授開發的ChatALL火了！可同時提問17個聊天模型，ChatGPT/Bing/Bard/文心/訊飛都OK

今天的你，是否還在幾個聊天大模型之間「反覆橫跳」？

畢竟各家訓練資料和方法不盡相同，擅長和不擅長的東西也不一樣。

現在，不用這麼麻煩了。

有人開發了一個名為「ChatALL」的應用，可以將你的提問同時發送給10多個市面上常見的聊天機器人，例如ChatGPT 、GPT4、Bing、Bard、Claude、文心一言、訊飛星火等等，並一一展現出來。

由此一來，你就可以輕鬆地比對出答得最好的那一個，然後採用。

簡直太方便了有沒有？

這不，專案非常受歡迎，已登上GitHub今日熱榜第一名，攬獲1.6k 標星。

一起來瞧。

一次可同10 聊天機器人「齊叨」的「ChatALL」

「ChatALL」的中文名字叫做「齊叨」。

它是一個應用程序，支援中英德三種語言。

只需下載安裝套件即可使用，Mac、Windows和Linux都支援。

其功能包括：

• 快問模式：不需要等待前面的請求完成，就可以發下一條指令
• 對話歷史保存在本地，保護你的隱私
• 高亮喜歡的答案，刪除不需要的答案
• 自動保持ChatGPT不掉線
• 隨時啟用/停用任何機器人
• 在一列、兩列或三列視圖之間切換
• ……

未來還能夠推薦最佳答案。

目前支援的AI聊天機器人清單如下：

其中，特別包含一個本地Gradio，它可以對接你自己部署的模型。

而在應用程式介面中，總共顯示了17個圖標，證明目前最多已可支援17種聊天機器人。

要注意的是，這只是一個集中了所有聊天AI的程序，不是代理，所以每個都需要你登入自己的帳號，當然，API token也可以。

登入之後，想一次詢問哪些機器人就點亮對應的圖標，就可以開始玩耍了。

量子位元簡單試了一下：

#整體反應還算快，不過最後一個機器人ChatGLM需要稍微等待前面的ChatGPT和Claude出來後才開始回答。

而排版確實讓我們能夠清楚地對比出各回答之間細微的差異，並很快選出最佳答案，很適合做模型評測工具。

（對於這個問題，ChatGPT最佳，原因包括只有它提到了另外兩個都沒有提到的點：「本書涉及一些較為複雜的概念和理論，因此讀者最好具備一定的閱讀和理解科學著作的能力”，這是一條非常實用的建議。）

大部分程式碼由GPT-4貢獻

ChatALL的主要作者名叫孫志崗，他是開課吧合夥人，哈工大計算機專業畢業，曾是該校計算機學院副教授。

根據他本人介紹：

ChatALL的大部分程式碼其實都是用GPT-4產生的。

早期提交記錄，凡是「by GPT-4」的，就是這次提交代碼都由GPT-4寫成；凡是「with GPT-4」的，就是GPT-4寫了核心，我做了一些加工修改。

除了程式碼，logo和主色也是AI幫忙設計的。

在整個開發過程中，ChatGPT、Bing和Google也都幫了他不少忙（排名分先後）。

另外，關於開發動機，他表示，由於：

（1）大模型輸出基於機率，同樣的問題問兩遍結果就不同

（2）大模型有盲區，生在舊金山的GPT-4，就不如長在五道口的ChatGLM更懂「清華大學附近有哪些好吃的」

（3）以及大模型容易犯事實性錯誤

導致他一般遇到問題，常常會同時問多個模型，以確保找到最可靠的答案。

所以這才有了ChatALL。

不過，ChatALL是受ChatHub啟發而完成的。

對於後者，或許有些人並不陌生，它是Google和Edge瀏覽器的插件，也是主打所有聊天機器人「all in」一個入口。

只不過相比起來，還是ChatALL支援的模型更多一些。

那麼，各種友誼連結就放在下面了，有興趣的朋友自取～

ChatALL傳送門：https://github.com/sunner/ChatALL

安裝套件下載網址：https://github.com/sunner/ChatALL/releases

ChatHub傳送門：https://chathub.gg/

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