基於人工智慧和物聯網的MQTT協議

當訊息佇列遙測傳輸(MQTT)協定在20多年前被發明時，其創建者可能沒有意識到其將成為所有產業的核心應用。

這是因為MQTT協定已成為跨連接裝置(也稱為物聯網(IoT))共享訊息的事實標準。它為物聯網感測器提供了跨智慧城市、智慧建築以及不同垂直領域(包括零售、醫療保健和製造)相互通訊的方法。

為什麼選擇MQTT?

MQTT協定非常適合此應用，因為它是一種極其可靠且輕量級的消息傳遞傳輸協議，具有最小的網路頻寬和較小的程式碼佔用空間。其使用所謂的「發布-訂閱」方法，以高效的方式對訊息進行排隊、共享和中繼，非常適合在資源受限或網路頻寬有限的遠端位置託管的設備之間進行連接。

它也基於開放標準，因此可以靈活地與大量設備一起工作，適用於街道照明、門禁控制、交通監控、停車管理和環境品質等應用。

即時可行的見解

物聯網設備的數量呈指數級增長。目前的預測表明，到2023年底，全球連網設備將超過131億台。這會產生大量數據，並帶來大量機會，使組織更加智慧、更有效率和個人化。

舉個例子，有人走進一棟空蕩蕩的大樓。使用MQTT協定作為安裝在建築物中的設備之間的通訊方式，居住者的到來可能會觸發一系列動作。

當偵測到有人進入建築物時，可以要求打開智慧照明，並啟動暖氣或空調系統，為居住者創造更舒適的環境。因為MQTT是開放的，所以它可以與無數的智慧型裝置一起工作。

MQTT協定

對於較繁忙的區域，視訊分析可以監控佔用率，並在更多訪客到達並超過安全數量時觸發警報。人們可以自動從擁擠的空間被引導到另一個更安靜的區域，這是設備使用MQTT協議進行通信，並採取預先定義行動的結果。

或者，可能需要更多員工，並向智慧型手機或平板電腦發送通知，要求進行人員轉移。在購物中心或交通場所尤其有用，因為遊客體驗對整體客戶滿意度至關重要。

將「智慧」帶入智慧城市

在全市範圍內，可以使用更多的感測器來監測城市街道周圍的空氣品質。透過MQTT，這些數據可以與來自攝影機和道路感測器的即時交通數據連接，以了解擁塞的加劇是否導致空氣品質下降。然後交通可以重新引導到不太繁忙的道路，使污染降至可接受的水平。

空氣品質下降可能不是由交通擁堵引起的，而是由緊急情況引起的。在這種情況下，透過相互通訊的設備進行快速回應可以挽救生命。空氣品質的突然下降可能會觸發控制室螢幕顯示來自熱像儀的影像，從而確認正在產生有毒煙霧的火災。

另外，數位看板和公共廣播系統可以引導公眾遠離該地區，以確保安全。這不僅可以防止情況惡化，還可以為應急人員提供空間和時間。

長期利益

商業先驅在規劃未來時越來越意識到數據的價值。

設備之間的MQTT通訊不僅會產生直接影響，還會對長期策略決策產生影響。商業先驅們在規劃未來時越來越意識到數據的價值。

視訊和物聯網設備是視覺、環境、音訊、溫度和其他資料的豐富來源。將所有資料來源整合到一個連貫、易於理解的介面中，可以讓先驅者充分利用所有可用的見解。

了解商店佔用率、客流量

在零售業，這可能會以更深入地了解商店佔用率、特定區域的客流量、最佳人員配備水平和能源使用情況的形式出現。能夠看到商店何時出現顧客激增，並告知員工輪班。

商店佈局可能會受到客流量和佔用率資料的影響。甚至可以根據光顧商店的人數對暖氣和通風進行編程。這也提高了能源效率，因為暖通空調僅在需要的時間和地點運作。

物聯網視訊資料

在智慧城市中，了解車輛和人員在整個空間中的流動將有助於城市規劃者創建適合每個公民的道路，人行道和公共空間，無論交通方式如何。較繁忙的地區可以獲得更多的道路維護，而較安靜的地區可能會受益於額外的街道巡邏。

所有智慧城市的先驅者都希望讓公民感到滿意和安全，使用物聯網和視訊資料是一種簡單的方法，可以近乎即時地看到正在發生的事情，從而縮短響應時間，並根據公民的需求客製化城市。

MQTT AI：理想的配對!

忽略人工智慧在這些應用中的作用將是不明智的。相機在更普遍的機器學習和基本視訊分析之外，還具有深度學習功能。現在可以在設備本身的「邊緣」完成更多分析，因此透過MQTT通訊從整個物聯網傳入的額外數據是非常寶貴的。它可以建立警報、觸發操作，並提供更符合情境、更深入、更有用的見解。

在許多方面，MQTT對於AI在視訊領域繼續發展至關重要，因為它允許攝影機與其他設備通訊。否則，每個人收集的數據仍然是孤立的，難以規律和一致性地使用。

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