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49%的人害怕AI搶飯碗! 2/3打工人時間不夠用,微軟年度工作趨勢指數報告讓人破防了

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2023-05-15 13:37:061103瀏覽

現在,全球的打工人都被捲到了。

AI正在創造一種全新的工作方式,這種突然加快的節奏,人類已經快追不上了。

近日,微軟推出了2023年年度工作趨勢指數報告,重點介紹了打工人們對AI的看法、以及AI對生產力的影響。

報告顯示,三分之二的受訪者表示,沒有足夠的時間和精力來完成工作;高達49%的受訪者擔心AI會影響自己的工作。

平台向AI的轉變,勢不可擋

AI徹底改變了我們的工作方式,如今,工作節奏已經呈指數級增長,隨之增長的,是數據、資訊和始終在線的要求。

這一切重擔的後果,都被打工人們承受著,而在經濟大環境日益不確定的情況下,企業老闆們愈發感到要提高生產力的壓力。

以犧牲創造力為代價,我們需要花越來越多的時間將訊號與噪音分開。

對個人生產力的成本一直在受影響,這破壞了企業的生產力和全球的GDP。

AI當然可以幫忙減輕我們的這些負擔。

到目前為止,AI大多時候和人結合得都不太緊密。未來它將與我們一起工作,將我們從數位債務中解放出來,推動新的創新。

擁抱AI的企業會釋放出極大的創造力,迎來新一輪的生產力成長,創造全新的價值。

微軟董事長兼CEO 納德拉這樣評價-

新一代的AI將消滅所有苦差事,真正釋放人類的創造力。

AI驅動的工具有極大的可能減輕數位債務,增強AI的能力,賦予員工權力。

為了讓企業領導者們為AI時代做好準備,微軟團隊對31個國家和地區的31000名用戶進行了調查,分析了數萬億個Microsoft 365的生產力信號,以及來自LinkedIn經濟圖表的勞動趨勢。

49%的人害怕AI搶飯碗! 2/3打工人時間不夠用,微軟年度工作趨勢指數報告讓人破防了

調查顯示,老闆們在快速、負責任地採用AI時,必須注意以下3個問題。

  1. 數位債務正在使創新付出代價
  2. 有一個新的人工智慧員工聯盟
  3. 每個員工都需要AI能力

數位債務正在使創新付出代價

我們都背負著數位債務:瘋狂湧入的數據、電子郵件、會議和通知,已經超越了人類的解決能力。

而且,工作節奏只會越來越快。這些任務都不能錯過,所以我們把所有時間都用來擺脫這種困境。

近三分之二的人(64%)表示,他們很難有時間和精力來完成自己的工作,因此,他們更可能在創新和戰略思維上陷入困頓,這種可能性高出3.5倍之多。

一天只有24小時,而我們每花在這些數位債務上多一分鐘,用在創意工作上的時間就少一分鐘。

在這個創造力即是生產力的世界裡,數位債務不隻小麻煩,還直接影響了業務。

工作日的重擔

有68%的人表示,他們在工作日並沒有足夠的專注時間,可以讓他們不間斷地做事。

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68%的人表示他們在工作日沒有足夠不間斷的專注時間

過去幾年裡,工作時間、工作日天數和會議時間,都在持續增加,這導致的後果就是,溝通比任何時候都更容易,也更難時時刻刻追上。

如果仔細觀察員工們是如何度過工作日的,就會發現,缺乏專注時間、持續搜尋資訊、不間斷的溝通都產生了機會成本。

60%的受訪者表示,自己在工作日中根本沒有足夠的不間斷專注時間。

62%的受訪者表示,自己在工作日花了太多時間搜尋資訊。

在Microsoft 365 應用程式中,員工平均花費57%的時間,在會議、電子郵件和聊天應用程式中進行交談,43%的時間用於建立文件、表格和PPT 。

前25%的電子郵件重度用戶,每週要在電子郵件上花費8.8小時;前25%的會議重度用戶,每週要在會議上花費7.5小時。

這是全球第一線員工的平均水平,而對於更依賴數位通訊的知識工作者,電子郵件和會議所佔的比重甚至更大。

AI可以使時間分配向更有利於人們的方向傾斜,讓他們節省時間和精力,進行重要的創新。

提高生產力的5大障礙

數據顯示,迫切需要提高會議效率-人們認為「低效會議」是頭號生產力破壞者。

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低效會議被投為頭號生產力破壞者

數據顯示,目前非常迫切的,就是提高開會的效率。

自2020年2月以來,每週參加Teams會議和電話的人數增加了3倍 (192%)。

而獲得生產力破壞第三名的是,就是會議太多。

有58%的受訪者表示,在虛擬會議中很難腦力激盪;57%的受訪者表示,如果加入會議太晚,就很難跟上大家的節奏;55%的受訪者表示,即使在會議結束時,自己依然不清楚下一步要做什麼;56%的受訪者表示,很難總結會議內容。

今天,只有三分之一的人(35%)認為他們會在大多數會議中被提及,但FOMO(Fear of missing out )的害怕情緒是真實存在的,誰都怕錯過重要的事。

在問到什麼能讓會議變得更有價值時,投票第一名的答案是“獲得幫助我更好完成工作的信息”,隨後是提供反饋、做決定、職業生涯提升。

靠著AI,每一次會議都成為一個資料聚合體,而不再只是一段時間。

這些數據可以隨時訪問,轉錄,重新搭配,從而得到更加高效地利用。

看到AI在最近一年有瞭如此大的發展,大家嘴上都在擔心自己的工作被AI取代,但是實際上都巴不得讓AI趕緊來幹自己的活。

在人工智慧取代工作的擔憂中,數據揭示了一個意想不到情況:員工更渴望人工智慧減輕工作負擔,而不是害怕失去工作。

雖然49%的人表示他們擔心人工智慧會取代他們的工作,但更多的人(70%)會將盡可能多的工作委託給人工智慧,以減輕他們的工作量。

人們對人工智慧將他們從倦怠中拯救出來比他們擔心它會消除他們的工作更興奮。

人們正在尋找人工智慧來幫助他們工作的幾乎所有可能性。

恨不得整個人交給AI。

四分之三的打工人告訴我們,他們不僅願意將人工智慧用於管理任務(76%),而且大多數人還表示,他們願意將其用於分析(79%)甚至創造性工作(73%)。

人們也正在尋找人工智慧來幫助他們找到所需的正確資訊和答案(86%),總結他們的會議和行動項目(80%),以及規劃他們的一天(77%)。

AI能提供給打工人福利還遠遠不止如此。

打工人也可以利用AI可以提高創造力。從為自己的工作制定想法(76%)到重新規劃他們的工作(75%)。

對人工智慧的了解越多,打工人就越能看到它對幫助他們完成工作中最有意義的部分的希望。

例如,87%非常熟悉人工智慧的創意職位的員工表示,他們會很樂意將人工智慧用於需要創意的工作之中。

看來,比起憂心忡忡自己丟了工作帶來的魔法傷害,打工人更忍受不了的是工作本身給自己造成的「皮肉之苦」。

AI會帶來什麼樣的生產力變化

在擔心人工智慧失業的情況下,當被問及在工作場所最重視人工智慧時,老闆們選擇「提高員工生產力」的可能性是「減少員工人數」的2倍。

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在老闆眼裡,不是把AI當作最好的員工。相反企業領導者希望讓AI把員工員工武裝得更好,而不是取代他們。

老闆們對使用人工智慧提高生產力的興趣是裁員的2倍。而且,減少員工數量是老闆期望從人工智慧中獲得價值的最後一項。在「提高生產力」之後,領導者對人工智慧的最大希望依序是:

  1. 幫助員工完成必要但重複性的任務
  2. 提高員工福利
  3. #消除員工花費在低價值活動的時間
  4. 增強員工的能力,並加快員工的工作節奏。

10年後,打工人想要的VS.AI能做的

被問到10年之後,打工人想用什麼姿勢打工時,被調查的打工人說,最希望的變化是節省他們的時間,例如高品質的工作和更快地學習新技能。

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(想像一下,到2030年,工作會發生怎樣的變化。如果你能對你的工作經驗做出以下任何改變,而不需要你付出任何額外的努力,你最看重的是什麼?) 

調查問及員工如果你有一個關於工作的夢想,你希望他是什麼?

打工人們夢想到:我希望不用工作(說漏嘴了)

1. 在一半的時間內完成高品質的工作(33%)

2.能夠理解最有價值的時間(26%)和精力(25%)

3. 並且再也不必在精神上吸收不必要或不相關的資訊(23%)

#每個打工人都需要有駕馭AI的能力

接受我們調查的老闆們表示,員工必須學習何時利用人工智慧,如何撰寫出色的提示,如何評估創意工作以及如何檢查有害內容。

隨著人工智慧「整頓職場」,人與人工智慧的協作將成為下一個變革性的工作模式,而與人工智慧配合工作的能力將成為每個員工的關鍵技能。

新技能,新工作方式

有60%的打工人表示,他們目前沒有完全具備工作所需的能力。人工智慧將為學習開闢新的道路。

老闆們是否能讓打工人為即將到來的AI時代做好準備,是公司成功與否的關鍵。

打工人們需要從今天開始培養這些新技能。

與一年前相比,LinkedIn上提到生成式AI和GPT等主題的貼文數量增加了33倍。

「隨著生成式人工智慧的引入,我們正處於變革的下一階段,它已經開始重塑勞動力市場,」LinkedIn首席經濟學家Karin Kimbrough表示。

截至2023年3月,LinkedIn上提到GPT的美國招募職位的比例已經年增了79%。在調查中發現,82%的老闆表示,他們的員工需要新技能,為人工智慧的發展做好準備。

那大家可以採取哪些行動呢?

對於打工人來說,也許需要主動適應一種新的工作方式,學習如何利用AI工作。

老闆們也要對工作崗位的定位和職責伴隨著AI的進化進行重新認知,為可能出現的創新提供空間。

對於不堪重負的員工和希望提高生產力的老闆們來說,AI時代是時候換個姿勢重新開始捲了。

AI不只是幫你解決一些工作上的問題,它將創造一種全新的工作方式。

老闆們趕快幫助手底下的打工人學會與人工智慧一起卷死別人,自己的企業才有未來。

當然,微軟做這個調查的原因,或許是想告訴老闆們--

我們這邊,剛好有很多很厲害的AI產品喔。

老闆們不買起來用的話,別人買了可是要把你們的公司都卷死呢。

參考資料:

https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/will-ai-fix-work

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