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你可能不知道的五個實用的 Python 模組

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2023-05-14 17:01:061653瀏覽

你可能不知道的五个实用的 Python 模块

Python 標準函式庫有超過 200 個模組,程式設計師可以在他們的程式中匯入和使用。雖然普通程式設計師對其中許多模組都有一些經驗,但很可能有一些好用的模組他們仍然沒有註意到。

我發現其中許多模組都包含了在各個領域都非常有用的函數。比較資料集、協作其他函數以及音訊處理等都可以只使用 Python 就可以自動完成。

因此,我編制了一份您可能不知道的 Python 模組的候選清單,並對這幾個模組進行了適當的解釋,以便您在將來理解和使用它們。

所有這些模組都有不同的函數和類別。我包含了幾個鮮為人知的函數和類,因此即使您聽說過這些模組,也可能不知道它們的某些方面和用途。

1. difflib

difflib是一個專注於比較資料集(尤其是字串)的Python 模組。為了具體了解您可以使用此模組完成的幾件事,讓我們檢查一下它的一些最常見的函數。

SequenceMatcher

SequenceMatcher是一個比較兩個字串並根據它們的相似性返回數據的函數。透過使用 ratio(),我們將能夠根據比率/百分比量化這種相似性

語法:

SequenceMatcher(None, string1, string2)

下面這個簡單的範例展示了該函數的作用:

from difflib import SequenceMatcher

phrase1 = "Tandrew loves Trees."
phrase2 = "Tandrew loves to mount Trees."
similarity = SequenceMatcher(None, phrase1, phrase2)
print(similarity.ratio())
# Output: 0.8163265306122449

get_close_matches

接下來是 get_close_matches#,該函數傳回與作為參數傳入的字串最接近的匹配項。

語法:

get_close_matches(word, possibilities, result_limit, min_similarity)

下面解釋一下這些可能有些混亂的參數:

  • #word是函數將要查看的目標單字。
  • possibilities 是一個數組,其中包含函數將要尋找的匹配項並找到最接近的匹配項。
  • result_limit 是傳回結果數的限制(可選)。
  • #min_similarity是兩個單字需要有的最小相似度才能被函數視為回傳值(可選)。

以下是它的一個使用範例:

from difflib import get_close_matches

word = 'Tandrew'
possibilities = ['Andrew', 'Teresa', 'Kairu', 'Janderson', 'Drew']

print(get_close_matches(word, possibilities))
# Output: ['Andrew']

除此之外还有几个是您可以查看的属于 ​Difflib​ 的其他一些方法和类:​​unified_diff​​、​​Differ​  ​diff_bytes​

2. sched

​sched​ 是一个有用的模块,它以跨平台工作的事件调度为中心,与 Windows 上的任务调度程序等工具形成鲜明对比。大多数情况下,使用此模块时,都会使用 ​schedular​ 类。

更常见的 ​time​ 模块通常与 ​sched​ 一起使用,因为它们都处理时间和调度的概念。

创建一个 ​schedular​ 实例:

schedular_name = sched.schedular(time.time, time.sleep)

可以从这个实例中调用各种方法。

  • 事件执行的时间
  • 活动优先级
  • 事件本身(一个函数)
  • 事件函数的参数
  • 事件的关键字参数字典
  • 调用 ​run()​ 时,调度程序中的事件/条目会按照顺序被调用。在安排完事件后,此函数通常出现在程序的最后。
  • ​enterabs()​ 是一个函数,它本质上将事件添加到调度程序的内部队列中。它按以下顺序接收几个参数:

下面是一个示例,说明如何一起使用这两个函数:

import sched
import time


def event_notification(event_name):
    print(event_name + " has started")


my_schedular = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
closing_ceremony = my_schedular.enterabs(time.time(), 1, event_notification, ("The Closing Ceremony", ))

my_schedular.run()
# Output: The Closing Ceremony has started

还有几个扩展 ​sched​ 模块用途的函数:​​cancel()​​、​​enter()​  ​empty()​​。

3. binaascii

​binaascii​ 是一个用于在二进制和 ASCII 之间转换的模块。

​b2a_base64​  ​binaascii​ 模块中的一种方法,它将 base64 数据转换为二进制数据。下面是这个方法的一个例子:

import base64
import binascii

msg = "Tandrew"
encoded = msg.encode('ascii')
base64_msg = base64.b64encode(encoded)
decode = binascii.a2b_base64(base64_msg)
print(decode)
# Output: b'Tandrew'

该段代码应该是不言自明的。简单地说,它涉及编码、转换为 base64,以及使用 ​b2a_base64​ 方法将其转换回二进制。

以下是属于 ​binaascii​ 模块的其他一些函数:​​a2b_qp()​​、​​b2a_qp()​  ​a2b_uu()​​。

4. tty

​tty​ 是一个包含多个实用函数的模块,可用于处理 ​tty​ 设备。以下是它的两个函数:

  • setraw() 将其参数 (fd) 中文件描述符的模式更改为 raw。
  • setcbreak() 将其参数 (fd) 中的文件描述符的模式更改为 cbreak。

由于需要使用 ​termios​ 模块,该模块仅适用于 Unix,例如在上述两个函数中指定第二个参数(​​when=termios.TCSAFLUSH​​)。

5. weakref

​weakref​ 是一个用于在 Python 中创建对对象的弱引用的模块。

弱引用是不保护给定对象不被垃圾回收机制收集的引用。

以下是与该模块相关的两个函数:

  • getweakrefcount() 接受一个对象作为参数,并返回引用该对象的弱引用的数量。
  • getweakrefs() 接受一个对象并返回一个数组,其中包含引用该对象的所有弱引用。

​weakref​ 及其函数的使用示例:

import weakref


class Book:
    def print_type(self):
        print("Book")


lotr = Book
num = 1
rcount_lotr = str(weakref.getweakrefcount(lotr))
rcount_num = str(weakref.getweakrefcount(num))
rlist_lotr = str(weakref.getweakrefs(lotr))
rlist_num = str(weakref.getweakrefs(num))

print("number of weakrefs of 'lotr': " + rcount_lotr)
print("number of weakrefs of 'num': " + rcount_num)

print("Weakrefs of 'lotr': " + rlist_lotr)
print("Weakrefs of 'num': " + rlist_num)
# Output: 
# number of weakrefs of 'lotr': 1
# number of weakrefs of 'num': 0
# Weakrefs of 'lotr': [<weakref at 0x10b978a90; to 'type' at #0x7fb7755069f0 (Book)>]
# Weakrefs of 'num': []

输出从输出的函数返回值我们可以看到它的作用。由于 ​num​ 没有弱引用,因此 ​getweakrefs()​ 返回的数组为空。

以下是与 ​weakref​ 模块相关的一些其他函数:​​ref()​​、​​proxy()​  ​_remove_dead_weakref()​​。

回顧

  • Difflib 是用來比較資料集,特別是字串的模組。例如,SequenceMatcher 可以比較兩個字串並根據它們的相似性傳回資料。
  • sched 是與 time 模組一起使用的有用工具,用於使用 schedular 實例安排事件(以函數的形式)。例如,enterabs() 將一個事件加入調度程式的內部佇列中,該佇列將在呼叫 run() 函數時執行。

#binaascii可在二進位和 ASCII 之間轉換以編碼和解碼資料。 b2a_base64  #binaascii #模組中的一種方法,它將base64 資料轉換為二進位資料。

#tty 模組需要搭配使用 #termios #模組,並處理tty 設備。它僅適用於 Unix。

weakref 用於弱引用。它的函數可以傳回物件的弱引用,查找物件的弱引用數量等。其中非常使用的函數之一是 getweakrefs(),它接受一個物件並傳回一個該物件包含的所有弱引用的陣列。

要點

這些函數中的每一個都有其各自的用途,每一個都有不同程度的有用性。了解盡可能多的 Python 函數和模組非常重要,以便保持穩定的工具庫,您可以在編寫程式碼時快速使用。

無論您的程式設計專業知識水平如何,您都應該不斷學習。多投入一點時間可以為您帶來更多價值,並為您節省更多未來時間。

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