科技巨擘幾百億研發AI被質疑吹噓：曾經擊敗人類的AI要被賣了

多年來，Google、Facebook等科技巨頭投入數十億美元研發人工智慧(AI)，大肆宣傳它的潛力。但現在，研究人員表示，是時候重新設定對AI的期望值了。

誠然，AI技術開發近期取得了一定的飛躍。企業已經開發了更多的AI系統，可以產生看起來像人類的對話、詩歌和圖像。然而，AI倫理學家和研究人員警告稱，一些企業正在誇大AI的能力，這種炒作正在製造廣泛的誤解，並扭曲政策制定者對AI力量和不可靠性的看法。

「我們失去了平衡。」西雅圖非營利研究機構艾倫人工智慧研究所CEO奧倫·埃齊奧尼(Oren Etzioni)這麼說。埃齊奧尼和其他研究人員指出，這種失衡有助於解釋為何谷歌工程師稱AI有知覺的說法讓許多人搖擺不定。

Google工程師布萊克·萊莫恩(Blake Lemoine)基於他的宗教信仰提出，該公司的一個AI系統應該被視為有感知能力。他聲稱，AI聊天機器人實際上已經成為了一個人，有權決定是否允許在它上面做實驗。谷歌隨後對他進行停職處理，並駁回了他的說法。谷歌表示，公司倫理學家和技術專家已經研究過這種可能性，並駁斥了他的說法。

聲稱AI有知覺的萊莫恩

研究人員表示，在更廣泛的科學界，AI正變得有意識或可能有意識的看法仍然處於邊緣地位。

從現實來看，AI涵蓋的一系列技術在很大程度上依舊對一系列平淡無奇的後台後勤工作有幫助，例如處理來自用戶的數據，以便更好地向用戶投放廣告、內容，進行產品推薦。

大力投入和宣傳

過去10年，Google、Facebook母公司Meta以及亞馬遜等公司投入了大量資金來提高此類能力，以驅動它們的成長和利潤引擎。例如，Google使用AI更好地解析複雜的搜尋提示，幫助它提供相關廣告和網路結果。

有些新創公司也萌發了更宏偉的雄心。其中一家公司名為OpenAI，它從特斯拉CEO馬斯克(Elon Musk)和微軟公司等捐贈者和投資者那裡籌集了數十億美元，旨在實現所謂的通用AI，也就是能夠匹配或超越人類智慧每一個維度的系統。一些研究人員認為，這即使不是無法實現，也是幾十年後的事。

這些公司為了超越對方而展開的競爭推動了AI的快速發展，並催生了越來越多引人注目的演示。這些演示抓住了大眾的想像力，吸引了人們對這項技術的關注。

OpenAI的DALL-E系統可以根據用戶提示生成藝術品，例如“土星軌道上的麥當勞”或“穿著運動裝備參加鐵人三項的熊”，最近幾週在社交媒體上引發了許多表情包。隨後，Google仿效DALL-E系統推出了自己的以文字為基礎的藝術品生成系統。

儘管這些成果十分驚人，但越來越多的專家警告稱，企業沒有適當控制宣傳。

瑪格麗特·米切爾(Margaret Mitchell)曾是谷歌倫理AI團隊的共同負責人，在撰寫了一篇關於谷歌系統的批評論文後被解僱。她表示，Google向股東宣傳的一個賣點是，它在AI方面是世界上最好的。

AI的限制

米切爾目前在一家名為Hugging Face的AI創業公司工作，她和谷歌另一位AI倫理聯合負責人蒂姆尼特·格布魯(Timnit Gebru)是最早對AI危險性提出警告的人之一。格布魯也被谷歌解僱。

根據他們在Google任職時寫的最後一篇論文，他們認為這些技術有時會造成傷害，因為它們的類人能力意味著它們和人類一樣有失敗的可能性。例如，Facebook的AI系統誤譯了阿拉伯語的“早上好”，把它翻譯成英語時變成了“傷害他們”，翻譯成希伯來語時變成了“攻擊他們”，導致以色列警方逮捕了發布這一問候語的巴勒斯坦男子，隨後才意識到錯誤。

去年曝光的Facebook內部文件也顯示，Facebook的AI系統無法一直辨識第一人稱射擊影片和種族主義言論，只刪除了一小部分違反公司規定的內容。 Facebook則表示，AI科技的提升大幅減少了仇恨言論和其他違反其規定的內容。

理想與現實的差距

理想很豐滿，現實很骨感。埃奇奧尼和其他人提到了IBM圍繞著沃森系統的營銷。沃森是IBM開發的AI系統，因為在智力競賽節目《危險邊緣》中打敗人類而聲名大噪。然而，經過10年和數十億美元的投資後，IBM在去年表示，正在研究出售沃森健康業務的可能性，該部門的主要產品本應幫助醫生診斷和治療癌症。

由於AI現在已經無處不在，並涉及更多的公司，它們開發的軟體包括電子郵件、搜尋引擎、新聞推送、語音助手，已經滲透到我們的數位生活中，所以它的風險就更大了。

Google發言人布萊恩·加布里埃爾(Brian Gabriel)在否認AI有知覺的說法時稱，該公司的聊天機器人和其他對話工具「可以即興談論任何虛幻的話題」。 「如果你問一隻冰淇淋恐龍是什麼樣子的，他們可以產生關於融化和咆哮等內容的文本，這與感知不同。」他說。

AI認知差距滲透到政府政策

布朗大學研究AI政策的電腦科學博士生伊麗莎白·庫馬爾(Elizabeth Kumar)表示，這種認知差距已經悄悄滲透到了政策文件中。

最近，地方、聯邦和國際法規和監管提案試圖解決AI系統透過歧視、操縱或以其他方式造成傷害的可能性，這些都是基於AI系統具有高度能力的假設。庫馬爾表示，他們在很大程度上忽略了這種AI系統「根本不起作用」造成傷害的可能性，而且這種可能性更大。

埃齊歐​​尼也是拜登政府的國家人工智慧研究資源特別工作小組的成員。他指出，政策制定者往往難以掌握這些問題。 「從我和他們中的一些人的交談來看，我可以告訴你，他們的出發點是好的，問的問題也很好，但他們並非對一切瞭如指掌。」他說。

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