美國國家科學基金會宣布成立七所新的國家人工智慧研究院

美國國家科學基金會（NSF）與其他聯邦機構、高等教育機構和其他利害關係人合作，宣布投資1.4億美元，建立七所新的國家人工智慧研究院，旨在推動對人工智慧，並採取一致的方法來應對機會和風險。

新的人工智慧研究院將推動基礎人工智慧研究，促進道德和值得信賴的人工智慧系統和技術，開發新的網路安全方法，為應對氣候變遷的創新解決方案做出貢獻，擴大人類對大腦的理解，並利用人工智慧能力來加強教育和公共衛生。人工智慧研究院將支持美國多元化人工智慧勞動力的發展，並協助解決人工智慧帶來的風險和潛在危害。投資意味著美國國家科學基金會和資助合作夥伴現在已經在人工智慧研究所的研究網路上投資了近5億美元，該網路幾乎覆蓋了美國的每個州。

美國國家科學基金會主任Sethuraman Panchanathan表示：「國家人工智慧研究院是我們國家人工智慧創新、基礎設施、技術、教育和夥伴關係生態系統的關鍵組成部分。」「這些研究所正在推動一些發現，這些發現將確保我們的國家處於全球人工智慧革命的前沿。」

白宮科技辦公室政策主管Arati Prabhakar表示：「這些戰略性聯邦投資將推動美國人工智慧基礎設施和創新，使人工智慧能夠幫助應對我們面臨的一些最大挑戰，從氣候變遷到健康。重要的是，不斷增長的國家人工智慧研究院網路將促進負責任的創新，保障人們的安全和權利。」

新的人工智慧研究院是頂尖人工智慧研究人員之間的跨學科合作，參與部門包括美國商務部國家標準與技術研究院（NIST）；美國國土安全部科學技術局（DHS S&T）；美國農業部國家食品和農業研究所（USDA NIFA）；美國教育部教育科學研究所（ED IES）；美國國防部負責研究和工程的國防部副部長辦公室（DoD OUSD R&E）和IBM公司（IBM）。

美國國家科學基金會電腦與資訊科學與工程助理主任Margaret Martonosi表示：「人工智慧與機器學習的基礎研究對理解、創建和部署人工智慧驅動系統至關重要，這些系統可以在我們的社會中提供變革性和值得信賴的解決方案。」「這些最近的獎項，以及我們人工智慧研究院的整個生態系統，代表了我們在解決國家經濟和社會優先事項方面的積極努力，這些優先事項取決於我們國家的人工智慧能力和領導力。」

#新的人工智慧研究所專注於六個研究主題：

值得信賴的人工智慧：美國國家科學基金會法律與社會領域值得信賴的人工智慧研究所（TRAILS）

由馬裡蘭大學領導，旨在將人工智慧實踐從主要由技術創新驅動轉變為關注道德、人權和支持被邊緣化的社區成為主流人工智慧，以及人工智慧系統和技術的治理，並將重點調查對人工智慧的信任是什麼樣子的，目前人工智慧的技術解決方案是否可信，以及哪些政策模型可以有效地維持人工智慧的可信度。 TRAILS由美國國家科學基金會和美國國家標準與技術研究院合作資助。

下一代網路安全的智慧代理：人工智慧網路威脅情報與操作研究所（ACTION）

在加州大學聖塔芭芭拉在分校的領導下，該研究所將開發新的方法，利用人工智慧預測針對電腦網路及其用戶的安全和隱私的網路威脅並採取糾正措施。研究團隊將與安全營運專家合作，開發一種革命性的網路安全方法，即人工智慧智慧安全代理在整個網路防禦生命週期內與人類合作，共同提高電腦系統的安全抵禦能力。 ACTION由美國國家科學基金會、美國國土安全部科技部和IBM之間的合作夥伴提供資金。

農業與林業氣候智慧：人工智慧氣候與土地相互作用、緩解、適應、權衡和經濟研究所（AI-Climate）

該研究所由明尼蘇達大學雙城分校領導，旨在透過整合農業和林業科學的知識，並利用這些獨特的新人工智慧方法來遏制氣候影響，同時提升農村經濟，從而推進基礎人工智慧。透過創建一個新的科學學科和創新生態系統，將人工智慧與農業和林業氣候智慧相結合，研究人員和從業者將發現並發明引人注目的人工智慧知識和解決方案。例如，包括人工智慧增強的溫室氣體估計方法和專門的領域到市場的決策支援工具。一個關鍵目標是降低農場和森林的碳成本並改善碳核算，以增強碳市場的力量並為決策提供資訊。該研究所還將擴大農村和城市人工智慧勞動力並使其多樣化。 AI-Climate由美國聯邦鞏固與發展基金資助。

人工智慧的神經與認知基礎：人工智慧與自然智慧研究所（ARNI）

在哥倫比亞大學的領導下，該研究所將召集全國各地的頂尖研究人員，專注於國家優先事項：將人工智慧系統的重大進展與對大腦理解的革命聯繫起來。 ARNI將滿足神經科學、認知科學和人工智慧之間跨學科研究新範式的迫切需求。這將加速所有三個領域的進展，並在未來十年擴大對社會的變革影響。 ARNI由美國國家科學基金會（NSF）和美國國家科學院（OUSD）合作資助。

用於決策的人工智慧：人工智慧社會決策研究所 (AI-SDM)

該研究所由卡內基美隆大學領導，旨在創建以人為中心的人工智慧，用於決策，以支援在不確定、動態和資源受限的情況下做出有效反應，如災害管理和公共衛生。透過匯集人工智慧和社會科學研究人員的跨學科團隊，AI-SDM將使緊急管理人員、公共衛生官員、急救人員、社區工作者和公眾能夠做出數據驅動、穩健、敏捷、資源高效和值得信賴的決策。 AI-SDM的願景將透過發展人工智慧理論和方法、轉化研究、培訓和外部聯繫來實現，並透過與不同大學、政府組織、企業合作夥伴、社區學院、公共圖書館和高中的合作來實現。

人工智慧增強學習以擴大教育機會並提高成果：人工智慧教育包容性智慧技術研究所（INVITE）

該研究由伊利諾大學厄巴納-香檳分校領導，旨在透過開發人工智慧工具和方法，從根本上重塑教育技術如何與學習者互動，以支援三種關鍵的非認知技能，這三種技能是有效學習的基礎：持久性、學術韌性和協作。該研究所的受使用啟發的研究將重點關注兒童如何交流STEM內容，他們如何在具有挑戰性的工作中學會堅持，以及教師如何支持和促進非認知技能發展。由此產生的基於人工智慧的工具將整合到課堂中，使教師能夠以更適合發展的方式支援學習者。

AI特殊教育研究所（AI4ExceptionalEd）

在布法羅大學的領導下，該研究所將致力於為兒童進行普遍的演講和語言篩檢。該框架是人工智慧篩選器，將分析課堂互動過程中兒童的視訊和音訊串流，並評估針對學生個人需求的循證幹預措施的必要性。該研究所將為需要基於能力的語音和語言服務的兒童提供服務，推動基礎人工智慧技術，並增進對兒童語音和語言發展的理解。人工智慧卓越教育研究所先前於2023年1月宣布成立。 INVITE和AI4特殊教育機構由美國國家科學基金會和ED-IES合作夥伴資助。

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