人工智慧新突破：研究人員發現奈米線網路能像人腦一樣學習和記憶

4 月 25 日訊息，人類的大腦能夠透過神經元和突觸的連接網路處理訊息，而這個網路結構也能被奈米技術所模仿。

奈米線網路（Nanowire network）是一種奈米技術，通常由肉眼看不見的高導電銀線製成，覆蓋有塑膠材料並形成網狀結構。它們能夠自我組裝成一個具有記憶和處理能力的動態複雜網絡，類似於人腦。現在，雪梨大學的國際研究團隊證明了奈米線網路不僅與人腦相似，而且能夠像人腦一樣學習和記憶。

IT之家註：大腦的神經網路（左），奈米線網路（右）

研究團隊使用了一種用於評估人類工作記憶的測試，叫做n -back 測試。在這個測試中，受試者需要判斷一系列字母或圖像中，每個項目是否與前「n」個先前出現的項目相符。

一般來說，人類的 n -back 分數是 7，也就是說能夠辨識七個之前出現的項目。為了讓奈米線網路進行這個測試，研究者透過調節電壓來引導網路中的路徑變化，從而強化它們的記憶容量和準確性。結果發現，奈米線網路也能夠「記住」電路中七步之前的終點，與人類記憶相當。

研究者表示，這項研究顯示了奈米線網路能夠在非生物硬體系統中模擬出高階認知功能，這些功能通常與人類大腦相關聯。這為在機器人或感測器設備中複製類似於人類智慧的學習和記憶能力鋪平了道路，並暗示了人類智慧的本質可能是物理的。這項研究發表在《科學進展》雜誌。

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