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首頁科技週邊人工智慧遺憾的是,地球人的人工智慧科技發展走了一條歪路

天鵝座開普勒-186F星球。

第9527號觀測員正在百無聊賴地觀測地球。

宇宙文明監控局主任突然出現。

9527號,你監控了地球一百年,他們所謂的人工智慧發展到什麼程度了?

他們在下棋上花了不少功夫。

下棋?

對,就是兩個人坐在桌子前,各自拿著一個個叫棋子的東西,在一個叫做棋盤的東西上戰鬥。

戰鬥?

嗯,其實就是一場遊戲,要分出輸贏。用地球人的話來說,遊戲是知識之源,他們透過讓機器下棋來發展人工智慧。 

地球人的思維真是奇特啊,那他們成功了嗎?

似乎成功了,又似乎沒成功,您有時間的話我詳細說?

別囉嗦,挑重點。

地球人特別喜歡欺騙,早在1769年,這是他們的公元紀年法,有個德國人造了一個機械的下棋的裝置,被命名為“土耳其人”,因為裝置後面總是站著一個土耳其裝束的木頭人, 對了,土耳其是他們的另一個國家。

遺憾的是,地球人的人工智慧科技發展走了一條歪路

#機械裝置,能自動下棋?地球人的科技樹是不是長歪了?

這個「土耳其人」成為娛樂歐洲皇室的保留節目,也被獻給過一個叫做拿破崙的軍事天才,歐洲的征服者。拿破崙和這個土耳其人下棋,大敗而歸,氣得他把棋子全部都胡嚕到地上。

「土耳其人」在歐洲招搖撞騙了幾十年,後來被人識破,它根本就不會下棋,而是裡邊有個活人,並且是下棋的高手!

遺憾的是,地球人的人工智慧科技發展走了一條歪路

這些奇怪的地球人啊,這在我們星球是絕對不可能發生的事。

到了20世紀40年代,不知道為何,地球人中突然湧現出一大批天才,不但發明了計算機,還開始思考機器能否具備人類智能這樣深奧的問題。

天才?都有誰?

比如圖靈,他奠定了地球上可程式計算機的基本理論,馮諾依曼提出了一直沿用至今的運算架構,還有香農,他居然發現了訊息背後的秘密,建立了資訊理論,幸虧他酷愛雜耍,後半輩子轉向了“雜耍學”,要不然,天知道他會再折騰出什麼東西來!

遺憾的是,地球人的人工智慧科技發展走了一條歪路

地球人確實很奇怪,這樣的人,在我們星球,非把他的才智榨乾了才讓他去休息。

這些地球人天才都喜歡研究電腦下棋,圖靈最可憐,雖然在1947年寫了一個國際象棋的程序,但是當時的電腦時間(簡稱機時)很寶貴,根本輪不來他。

馮諾依曼提出了一個叫做Minimax的兩人對弈演算法,對弈的過程構成一顆博弈樹,樹的成長是指數式的,當樹很深時,樹的規模會變得不可控。

遺憾的是,地球人的人工智慧科技發展走了一條歪路

#所以另外一個天才麥卡錫發明了一個叫做α-β剪枝的優化方法,原始的Minimax演算法是在博弈樹被全部畫出後再靜態地計算評估函數,而α-β剪枝術則採取邊畫樹邊計算評估函數的動態方法。當評估函數的值超越給定的上界和下界時,樹的搜尋過程就停止,這大大減少了樹的規模。

那個玩雜耍的香農不下棋嗎?

肯定下啊,這個人吧,似乎特別擅長從數學的角度來解釋事情,資訊理論是這樣,下棋也是這樣。他寫了一篇論文《程式實現計算機下棋》,把棋盤定義為二維數組,每個棋子都有一個對應的子程序計算棋子所有可能的走法,最後有個評估函數,這樣就從數學角度給出了一個棋類遊戲複雜度的評估方法。

那他們的計算機會下棋了嗎?

會下了,但是水平非常次,根本贏不了地球人,於是他們人類只好讓機器之間互相下,搞什麼“世界計算機象棋錦標賽”,看看誰的機器水平高。

哈哈哈,可憐的地球人!

#

當時地球上有兩個大國,美國和蘇聯,他們在軍事、經濟、科技、體育等各個領域激烈對抗,機器下棋也不例外,代表美國出戰的就是麥卡錫在史丹佛開發的Kotok-McCarthy 。經過4個地球月的鏖戰,Kotok-McCarthy還是以1:3敗給了蘇聯的程序。

遺憾的是,地球人的人工智慧科技發展走了一條歪路

你剛才說下了四盤棋,花了4個地球月?

是啊,那時候地球人沒有互聯網,用的是一種叫做電報的東西來下棋的,這是一種機器落後的通信工具。

地球人比我們晚發展了幾十萬年,這麼慢的通訊效率,真是難以想像啊。

後來美國又開發了一個叫做CHESS的程序,在美國所向披靡,贏得了4次電腦象棋比賽。美國人信心滿滿,參加世界電腦象棋錦標賽,向蘇聯復仇,沒想到又被蘇聯的KAISSA象棋程式給擊敗。不得不說,蘇聯在西洋棋領域是非常厲害的,棋手厲害,程序也很嚴重。

遺憾的是,地球人的人工智慧科技發展走了一條歪路

那美國就此認輸了?

那不會,到了80年代,美國貝爾實驗室的又一個天才,發明了Unix的Ken Thomson開發了Belle程序,非常厲害,是第一個取得「大師」稱號的計算機棋手。

遺憾的是,地球人的人工智慧科技發展走了一條歪路

當Belle去蘇聯比賽,準備報仇的時候,不幸被美國美國政府在甘迺迪機場海關沒收,理由是企圖向蘇聯輸送先進武器,因為裡邊有對蘇聯禁運的超大規模積體電路。

遺憾的是,地球人的人工智慧科技發展走了一條歪路

超大規模積體電路?

是啊,之前地球人寫的下棋程式老是贏不了人類,除了演算法實在落後之外,還有一個很大的原因是計算力硬體太差,計算力跟不上。後來在摩爾定律的關照下,硬體越來越厲害,暴力窮舉的能力越來越強,終於,在1997年,IBM的「深藍」擊敗了世界象棋冠軍卡斯帕羅夫,他也是俄羅斯人。

遺憾的是,地球人的人工智慧科技發展走了一條歪路

地球人可真不容易啊!

是啊,深藍」勝利之後,大家認為電腦下棋這事已經到頭了,沒人願意費力不討好,IBM也解散了「深藍」團隊。但是在神秘的東方,有一種叫做圍棋的遊戲,遠比西洋棋複雜得多,它的搜尋空間在10^170以上,比宇宙中粒子數還多,只靠評估函數和剪枝是不行的。

這對我們這裡的電腦來說還是小菜一碟?地球人是怎麼解決的?

地球人提出了一個叫做蒙特卡羅的辦法,他們常用計算圓的面子為例來介紹這個方法:在一個正方形裡貼邊畫一個圓,然後隨機向這個正方形里扔沙粒,扔到足夠多時,開始數有多少沙粒落在圓裡,用這個數字除以所丟沙粒總數再乘以正方形面積,就是圓的面積。

遺憾的是,地球人的人工智慧科技發展走了一條歪路

#嗯,地球人中還真是有些天才人物!

他們在讓機器下圍棋的時候,也引入了蒙特卡洛演算法,在概率最大的地方落子。一個叫Google的公司開發了一個叫AlphaGo的程序,使用了蒙特卡羅演算法和深度學習,配合強大的算力,居然擊敗了人類的頂尖棋手李世石!

遺憾的是,地球人的人工智慧科技發展走了一條歪路

這麼說,人類攻克了所有的棋類遊戲?

不,他們其實沒有攻克,我悄悄看過一眼AlphaGo,那真是個黑盒子,地球人根本解釋不清楚裡邊到底是什麼東西,即使是拿我們星球的科技來分析也很困難。

實際上AlphaGo沒有情感,沒有智能,它以勝利、贏得比賽的實用主義哲學為唯一目標,而不是以追求必勝策略或最優理論的理性主義為目標。

地球人真正攻克的是跳棋,Chinook跳棋程序於1994年就戰勝了當時的跳棋冠軍,直到2007年,地球人才從理論上證明「只要對弈雙方不犯錯,最終都是和棋」。

嗯,看來這個黑盒子沒什麼用!

不不,地球人現在很狂熱,他們試圖把黑盒子應用到人類生活的各個領域,在某些領域還取得了不錯的效果,例如人臉辨識。他們現在管這個東西叫做人工智慧!

他們開發出的人工智慧怎麼會這麼弱?你把程式碼寄給我看看!

9527號搜尋出一段程式碼,發給主任。

地球人寫得程式碼都這麼爛嗎?

不不,這是我隨意找的,他們也有好程式碼,像是Linux。

主任在程式碼上掃描了一毫秒,立刻發現了問題:啊?程式中只有順序、循環、分支這三種基本結構?

是的,在馮諾依曼架構下就是如此!

看來地球的科技樹真的長歪了!

我們要不要介入?把我們十萬年前發明的電腦原理告訴地球人?

不,我們只能觀察,幹預文明的進程違反了宇宙文明公約,你繼續監控吧。

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