100天企業的AI實施計劃

介紹

採用生成AI可能是任何公司的變革旅程。但是，Genai實施過程通常會繁瑣且令人困惑。 Niit Limited的董事長兼聯合創始人Rajendra Singh Pawar與我們一起參加了Datahack Summit 2024，分享了一些關於企業如何實施Genai的寶貴見解。他已經為企業製定了100天的Genai實施計劃，我將在本文中進行解釋。我們還將討論Genai實施期間企業面臨的一些常見挑戰，以及計劃如何幫助解決方案。

概述

• 了解企業中AI和Genai之間的區別。
• 在工作場所探索AI和Genai的一些常見用例。
• 了解公司在Genai實施期間面臨的各種挑戰。
• 了解您的公司如何在短短100天內將Genai實施到勞動力中。

目錄

• AI與企業的Genai
  • 企業的人工智能
  • Genai企業
  • 企業的AI和Genai之間的主要差異
• 企業如何適應新技術？
  • Genai在企業中採用
• 生成AI採用的挑戰
• 生成AI的100天實施計劃
• 100天Genai計劃的三個階段
  • 階段1：對齊和入職
  • 階段2：用例發現
  • 階段3：基於項目的培訓
• 常見問題

AI與企業的Genai

AI和Genai是兩個通常互換使用的術語。大多數人不了解明顯的差異，因此發現很難實施工作中的正確工具。

儘管AI和Genai具有相同的機器學習基礎，但它們在企業層面有不同的目的。因此，對於企業來說，了解它們之間的區別，利用人工智能的最佳潛力變得越來越重要。

企業的人工智能

人工智能是一個廣泛的術語，用於描述可以像人類或模仿人類智力一樣思考的機器。這些機器或AI模型可以像人類一樣理解語言，識別模式甚至做出決定。

那麼AI如何幫助公司？好吧，這是企業中AI的一些最常見用例：

• 預測分析： AI幫助企業分析歷史數據以預測未來趨勢，客戶行為和潛在風險。零售，金融和醫療保健等行業分別使用AI驅動的模型來預測需求，股票水平和患者預後。
• 個性化： AI可以實現個性化的客戶體驗，這在客戶服務和有針對性的營銷中特別有用。通過分析用戶數據，AI可以定制營銷活動，推薦產品或實時優化客戶旅程。這增加了用戶參與度和客戶端轉換率。
• 決策： AI系統通過分析大量數據集並提供可行的見解來協助領導者做出明智的決策。銀行，物流和製造業使用AI算法來提高決策準確性並節省成本。

Genai企業

生成AI或Genai是AI的更具體的子集，該子集的重點是能夠創建新內容的模型。他們從培訓數據中學習，並根據自然語言提示生成類似人類的文本，圖像，代碼，音樂等。隨著Genai模型（如Chatgpt，Dall-E和Sora）的興起，AI驅動的內容創建的可能性是無窮無盡的。

這是Genai可以幫助企業的方式：

• 內容創建：諸如GPT-4之類的Genai模型可以自動生成博客文章，社交媒體內容，產品描述等。營銷，廣告和媒體公司可以利用它們來節省時間並減少對人類作家的依賴。
• 代碼生成：在軟件開發中，Genai可以協助生成代碼，調試甚至向開發人員提供建議。這加速了開發週期，並減輕了工程團隊的負擔。
• 設計和創造力：時尚，建築或遊戲領域的企業可以使用生成的AI來開發創意概念，設計原型或創建虛擬環境。這將大大減少設計時間表。
• 客戶互動： Genai驅動的聊天機器人或像Chatgpt這樣的對話代理可以與客戶進行類似人類的對話。他們還可以處理複雜的客戶查詢並解決不滿，從而改善企業的客戶服務。
• 數據綜合： Genai可以基於現有數據集綜合新數據。這有助於研究，測試或培訓機器學習模型的企業。這在藥品等行業中最有用，在該行業中，數據限制可以減緩創新。

企業的AI和Genai之間的主要差異

	人工智能（AI）	生成AI（Genai）
目的	AI通常用於自動化，預測，優化和決策支持。	Genai專注於根據提示生成新的創意輸出（文本，圖像等）。
申請	AI更適合預測分析，欺詐檢測和個性化建議。	Genai是內容創建，創意設計，代碼生成和對話互動的理想選擇。
對勞動力的影響	AI通過自動執行任務來提高員工效率，使員工更多地專注於戰略活動。	Genai使團隊能夠擴展創造性和發展過程，從而減少手動內容生成工作量。

企業如何適應新技術？

早在1980年代，當信息技術（IT）出現時，人們就在想這項新技術是什麼。在接下來的20年中，試圖了解企業如何利用它。在此過程中，專注於數據和見解的公司成立了新團隊。 IT部門成為整個行業的規範。甚至組織層次結構也發生了變化 - 電子數據處理（EDP）經理成為IT經理，後來變成了信息系統經理。十年前，首席技術官（CTO）和首席數據官（CDO）等新的基本角色變得普遍，以利用組織中的技術

如今，生成的AI正在發生同樣的過渡 - 但速度要快得多。隨著越來越多的公司探索和採用Genai，精通技術的功能經理正在加緊成為Genai經理，AI的負責人，AI主管等。

Genai在企業中採用

從電子商務和教育到醫療保健和建築，Genai越來越多地成為每個行業的一部分。 IBM的一項研究表明，Genai在客戶參與和軟件中的影響最大。由於安全考慮因素，通常是適應新技術的財務部門也在潮流上躍升。

根據EY 2023年的一項調查，全球75％的高級管理人員同意Genai將提高員工的能力和生產力。同時，64％的公司已經經歷了Genai產生重大影響的公司，希望它將重新定義其整個業務和經營模式IBY 2025。

儘管一些公司已經實施了Genai並開始獲得投資回報率，但絕大多數企業才剛剛開始研究和學習它。但是，儘管應用了多種應用，但我們看到跨行業的Genai的廣泛實施受到阻礙。

讓我們嘗試了解為什麼這樣做。

生成AI採用的挑戰

與任何新技術的炒作週期一樣，生成的AI也達到了幻滅階段。現在，儘管每個人都嘗試使用Genai，但只有一小部分用戶發現它在企業級別上有用或值得投資。

帕瓦爾先生與印度各行業的許多首席執行官和高級管理人員進行了交談，以了解Genai在企業中收養的障礙。帕瓦爾先生說，大多數領導人都提到了四個主要方面的挑戰：

1. 技能差距： Genai採用的最大挑戰是該領域缺乏熟練的專業人員。只有一小部分勞動力可以理解數據文化或具有所需的知識。這使得僱用人員，尤其是線路經理很難。
2. 不清楚的用例：下一個問題是無法確定在何處以及如何使用這種新技術。擁有資源和熟練人員的公司似乎找不到Genai的正確用例。他們中的大多數仍在學習生成AI的不同應用。
3. 缺乏Genai計劃：儘管知道Genai如何幫助他們，但許多公司不知道從哪裡開始或如何去做。關於訓練誰以及對他們進行訓練的訓練仍然很困惑。因此，沒有實施框架要遵循是一個巨大的障礙。相關的挑戰在於說服利益相關者和高層管理人員為Genai採用計劃提供資金到最後。
4. 相關風險：公司遇到的另一個主要問題是與Genai採用相關的風險。這包括數據洩露，越獄，迅速注射以獲取機密信息等。

生成AI的100天實施計劃

為了應對這些挑戰並使Genai過渡變得容易，Pawar先生為企業製定了100天的Genai實施計劃。該計劃分為三個階段，從頭開始，並以將整個公司登上幾乎可以實現的Genai實施策略結束。它包括市場研究，利益相關者的討論，建設意識計劃，用例探索以及以學習者為中心的，以結果為中心驅動的培訓研討會。

該計劃著重於參與而不是完成，承認生成AI集成的長期性質。它還強調需要建立護欄以應對隱私問題並減輕風險。

100天Genai計劃的三個階段

戰略性100天的Genai實施計劃分為三個階段：

• 階段1：對齊和入職
• 階段2：用例發現
• 階段3：基於項目的培訓

現在讓我們找出每個階段中會發生什麼。

階段1：對齊和入職

前35天的重點是教育領導團隊有關生成AI，其可能的應用和影響的研究。此階段包括：

• 訓練前調查
• 市場研究市場研究
• 與高級管理層的討論
• 領導者的講習班
• 整個組織的Genai意識會議

目標：了解具有Genai技能的人才的重要性，並確定可以通過Genai影響的關鍵業務功能。

如何實現？

此階段首先進行市場研究和調查，以了解將Genai納入企業的可能性和預期結果。這些研究的結果將有助於加入高級管理人員，並將關鍵的利益相關者加入潛在的Genai採用計劃。

一旦進入，下一步就是確定將使用Genai的主要功能和團隊。隨後將教育過渡和未來計劃的組織中的領導者。最後，必須在每個團隊中進行意識會議，以了解該過程中的計劃和個人角色。

到此階段結束時，所有主要利益相關者都必須清楚地了解為什麼要投資於Genai，勞動力必須意識到即將發生的變化。

階段2：用例發現

第二階段探討瞭如何在組織的各個部門實施Genai。這包括：

• 針對特定用例的市場研究
• 與商業領袖的講習班
• 團隊的頭腦風暴會議
• 通過部門的用例測試
• 了解未來識別Genai用例的過程

目標：發現組織內的Genai實施的專家軌道，並為將來探索用例探索勞動力。

如何實現？

第二階段更多是研發階段。第二階段的第一步再次是市場研究 - 這次是為了找出該行業中的Genai現有用例。這將有助於了解這些應用程序可以在企業內實施以及如何實現。它還將對可以探索或測試哪些新用例的想法。

第二步是與行業領導者進行討論或參加他們的研討會，以了解如何確切地將Genai納入各種職能。這使人們對實施Genai的現實和可能的挑戰有了更實際的了解。

一旦列出了用例，下一步就是進行團隊的頭腦風暴會議以製定詳細的實施計劃。該計劃將包括用於所有用例的初始測試的時間表，以找出什麼有效和無效的時間。隨後將進行部門的用例測試和結果文檔。

通過此過程，勞動力將能夠理解研究，識別，測試和實施Genai的過程。這將有助於建立一個用於探索未來用例的系統。

在此階段結束時，利益相關者必須清楚地確切地實施Genai工具和服務以使組織受益。

階段3：基於項目的培訓

最後階段的重點是通過基於項目的培訓實施Genai實施的實用性。這是通過：

• 列出可以使用Genai壓縮和簡化的活動。
• 為每個部門製定實施計劃。
• 設計和開發針對Genai使用的特定角色程序。
• 原型和部署MVP（最低可行產品）版本。
• 根據反饋監視和評估系統。

目標：使Genai實施在整個企業中啟動並運行並跟踪結果。

如何實現？

實施計劃的最後階段回答了“如何將Genai實施到企業中”。到第二階段結束時，可以使用生成AI來優化哪些任務。第三階段始於製定詳細的計劃，即有關這些任務的如何以及何時為Genai驅動。

然後，每個部門將設計和開發特定角色的計劃，以培訓團隊成員如何使用Genai工具。在需要開發新工具的任何地方，它們還將開始原型化和部署MVP。在測試用例時，此過程還將解決網絡安全，容量，成本，風險和隱私之類的挑戰。

這兩種動作都需要根據反饋進行連續監控，評估和完善，以實現第1階段的目標。正如100天的計劃結束時，組織的所有成員都必須知道如何負責任地安全地利用Genai的力量，以使他們的工作變得更加容易，更具影響力。

結論

世界正朝著AI驅動的自動化和內容生成。 AI和生成性AI都為企業提供了變革的機會。儘管AI對於優化和自動化過程至關重要，但Genai引入了創造力，內容產生和類似人類相互作用的新可能性。企業需要評估其獨特的需求和策略，以整合AI和Genai，以從其AI投資中釋放最大價值。

儘管全球公司正在探索使用Genai技術的新方法，但他們仍然發現很難將其實施到他們的勞動力中。本文試圖指導您如何通過Genai實施來升級組織。

無論您是想增強客戶體驗，自動化內容創建還是加速產品開發，此計劃都將幫助您在短短100天內邁出重要的一步。

了解分析如何幫助您建立下一代AI企業。

常見問題

Q1。 AI和生成性AI是一樣的嗎？

A.人工智能（AI）是指可以模仿人類智能的模型。生成AI（Genai）是AI的子域，可以像人類一樣生成新的信息和創造性內容。

Q2。您的企業的生成AI是什麼？

A.生成AI有助於諸如內容創建，代碼生成，設計，客戶互動和數據合成之類的任務。它可以幫助企業執行這些任務，並確保安全並解決軟件問題。

Q3。在組織中實施生成AI面臨哪些挑戰？

答：在組織中實施Genai的一些挑戰包括技能差距和用例中缺乏清晰度。缺乏Genai倡議並克服與Genai實施相關的風險也是巨大的挑戰。

Q4。 AI如何在公司中使用？

A. AI主要幫助企業進行預測分析，個性化和決策支持。

Q5。您如何構建AI團隊？

答：在構建AI團隊時，重要的是要考慮短期和長期目標。短期解決方案可能包括已有AI團隊已經到位的外部合作夥伴的共享或託管服務。對於諸如創建AI產品之類的長期目標，您需要聘請內部AI團隊。它可能由AI開發人員，AI工程師，模型測試專業人​​員，數據科學家和數據工程師組成，具體取決於您的項目。

以上是100天企業的AI實施計劃的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！