不用花錢錢把機器人帶回家，開源 AI 套裝滿足你

人工智慧火爆了天，但可惜的是。服務不是人家不讓用，就是被牆了，就是被閹割。新時代的打工人，非常糾結。

當你忙著各種內測，忙著各種搗鼓帳號的時候，開源屆的 AI，也已經相當的繁榮昌盛了。

其實，一台 PC 機，就可以搭建各種服務，不連網，把機器人帶回家。唯一讓人感覺無奈的是，要想玩的爽，還是需要一塊牛 X 一點的顯示卡。

剛剛經歷了挖礦的洗禮，又要接受 AI 的鞭撻。顯示卡（尤其是N卡），真是的生不逢時。

（註：本文圖片，都是AI 繪製的）

機器人繪畫

stable-diffusion -webui

要說機器人畫，最流行的當然是Stable Diffusion。我們一般會使用 webui 作為前端介面。

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

webui的安裝非常簡單，只需要 clone 下上面倉庫的內容，按照文件安裝即可。

支援：

1. Windows ，執行webui-user.bat
2. Linux & Mac，執行webui.sh

依賴的文件將會自動被下載。

Stable Diffusion 的基本功能如下：

1. 依照提示字（咒語），產生圖片，可任意組合。
2. 根據提供的圖像和提示詞，產生相似的圖像。
3. 影像局部微調，新元素加入。
4. 支援任務訓練，擁有自己的虛擬老婆不是夢。
5. 支援非常多的擴充。
6. 海量模型。

其他的建議

其實，對於電腦繪畫來說，一個 stable-diffusion-webui 就夠了。想要用的好，還需要更多資源加持。

一、海量模型，免費下載。

https://civitai.com/ 不需要註冊，即可從 C 站下載各種風格的大模型。例如，繪製漢服小姐姐，只需要下載一個 checkpoint 模型。

https://huggingface.co/ 當然，機器學習屆的github，也可以取得更多的模型。

常用的模型有：Chilloutmix、Counterfeit、YesMix、RealDosMix等。

二、產生的提示詞

想要得到更好的圖像，提示詞是最關鍵的。

https://stablediffusionweb.com/prompts 在sd的官網，可以看到大量的類似的提示字。你可以找到自己喜歡的進行微調。

https://tag.redsex.cc/ 對英文不好的人說，繪製人物模型的一些關鍵字。當然有R18的限制性詞彙，解鎖之後可以無線生成 S 圖，不需要訪問什麼網站暴露身份了。

https://civitai.com/ 同樣是 C 站，大多數人在分享圖片的時候，把提示詞也分享了，你也可從這裡找找看。

三、繪圖工作流程

webui的介面，刷新後內容就不見了。如果你想要儲存自己的工作流程，可以試試 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI。

加入你用過blender等軟體，使用 ComfyUI 的體驗將會是非常絲滑的。

四、NovelAI

另外，不得不提的是 NovelAI。其實它也是基於 SD 進行開發的，不過生成的二次元圖片比較精美，所以已經成為了獨立的軟體。

不過，webui的內容更全，模型更多，很多二次元模型效果也非常棒。

AI聊天

ChatGPT 引爆了人工智慧領域。但其實，繪圖領域的 SD 發展更早，而且走的是開源路線。

現在，也有更多的 GTP 開源模型被放出來了。我們完全可以在當地搭建一套。

就例如上次分享的 llama.cpp。

對於一個說中文來的人來說，這個它明顯不夠啊。於是就有了下面這兩個。

ChatGLM-6B

ChatGLM-6B是清華大學知識工程和資料探勘小組發布的一個開源的對話機器人。這個模型雖然不大，但也是與ChatGPT類似，做了針對對話的調優，使用體驗很好。

https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B

結合模型量化技術，使用者可以在消費層級的顯示卡上進行本地部署（INT4 量化等級下最低只需 6GB 記憶體）。當然，如果你是 Macbook m1 pro的話，這也是能夠快速跑起來的。

Chinese-LLaMA-Alpaca

上次分享的llama不是只支援英文嗎？這裡，有一個支援中文的。這一起都是基於 Meta 的 LLama模型演變出來的。可以說 Meta 公司在人工智慧開源領域也付出了很多。

https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca

显然，中文模型相对于英文模型，也很小。但回答常识性的问题，已经耍你家里那什么小度小爱小E，千八百条街了。

作者简介：小姐姐味道  (xjjdog)，一个不允许程序员走弯路的公众号。聚焦基础架构和Linux。十年架构，日百亿流量，与你探讨高并发世界，给你不一样的味道。

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