'Teams 更新：透過 AI 和機器學習技術提升視訊和音訊體驗'

6 月 13 日，微軟為其通訊平台 Teams發布#了許多新功能，重點提升了語音和視訊品質。特別是，這些新的 Teams 功能包括迴聲消除、「去混響」、背景噪音抑制、「可中斷性」功能、即時螢幕優化、基於 AI 的優化以及亮度和焦點過濾器。

Microsoft Teams 副總裁Nicole Herskowitz 談到推動新Teams 功能開發的主要問題時說：「破壞性迴聲效果、糟糕的房間聲學效果和斷斷續續的視訊是阻礙線上通話和會議效率的一些常見問題。」 「透過人工智慧和機器學習，它們已成為我們持續改進策略的基礎，我們已經確定並正在Microsoft Teams中提供創新增強功能，以用戶友好和跨環境可擴展的方式改善此類音訊和視訊挑戰。」

Teams 的新迴聲消除功能並不是唯一關注用戶在平台內通訊時遇到的迴聲問題的功能。微軟引進的一些音訊功能也針對環境和音訊設備引起的其他迴聲相關問題。例如，新的去混響功能利用機器學習模型，可以將捕獲的音訊訊號轉換為聲音，防止聲音產生混響或使用者聽起來像是在山洞裡說話。

另一個功能也解決了彼此靠近的音訊裝置所引起的迴聲相關問題。 Herskowitz 說：「談話的一個自然元素是能夠打斷澄清或驗證。」 「這是透過全雙工（雙向）音訊傳輸來實現的，允許用戶同時說話和聽到其他人的聲音。在不使用耳機時，尤其是在使用揚聲器和麥克風非常靠近的設備時，很難在保持全雙工音頻的同時消除迴聲。Microsoft Teams 使用經過30,000 小時語音樣本“訓練”的模型來保留所需的聲音，同時抑制不需要的音訊訊號，從而實現更流暢的對話。」

Herskowitz 表示，借助Teams 新的可中斷能力，用戶可以進行順暢的交流，而不會感到在線交流平台上常見的中斷或中斷。此外，該公司宣布將其基於機器學習的噪音抑制技術預設為Teams（Windows、Mac 和iOS，很快將用於Teams Android 和Web 用戶端），從而使通話更清晰，不受不必要的噪音影響。

微軟也將 AI 的使用擴展到 Teams 的視訊效能，以創建相關的視覺調整，尤其是在用戶在演示期間共享內容時遇到頻寬問題的情況下。例如，Teams 使用機器學習的即時螢幕優化功能可以偵測和調整內容特徵，從而優化文件易讀性和流暢的視訊播放。同時，透過調整影片播放，基於AI的最佳化可以防止因網路頻寬不佳而導致影片斷斷續續的劇烈影響。最後，Teams 中新的人工智慧過濾器允許用戶在光線不足的區域開會時調整亮度並使用柔焦。

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