21個支撐科技革命的職業：引領科技業升級

AI 革命在科技業創造了新的職業機會，包括 AI 倫理學家和娛樂 AI 工具開發人員。

隨著人工智慧技術的不斷發展，它正在創造大量以前聞所未聞的工作機會。雖然資料科學家、機器學習工程師和人工智慧研究人員等傳統人工智慧角色已被廣泛認可，但仍有一些鮮為人知的職業在推動科技產業變革方面同樣重要。在本文中，我們將探索 AI 革命中的 21 個隱藏職業。

隨著人工智慧技術在各行各業的普及，這些隱藏在人工智慧革命中的職業正變得越來越重要。從了解 AI 對人類影響的 AI 心理學家到確保 AI 系統擁有執行任務所需資訊的 AI 知識工程師，這些角色對於創建有效且合乎道德的 AI 系統至關重要。

此外，人工智慧在行業中的興起創造了對人工智慧專業人士的需求，他們可以開發和實施為這個利基市場量身定制的人工智慧工具和解決方案。這凸顯了 AI 專業人員的多才多藝以及該技術的廣泛應用。

以下是 AI 革命中 21 個推動科技產業變革的隱藏職業。

人工智慧倫理學家： 人工智慧倫理學家是專門研究人工智慧 (AI) 的倫理考量和影響的專業人員。他們致力於識別和解決人工智慧技術的開發和部署可能產生的潛在倫理問題。這包括偏見、隱私、安全和透明度等主題。 AI 倫理學家與包括開發人員、政策制定者和最終用戶在內的各種利益相關者合作，以確保以負責任和道德的方式開發和使用 AI 系統。他們的工作對於塑造人工智慧的未來並確保其符合社會的價值和原則至關重要。

人工智慧心理學家：人工智慧心理學家是專門研究人工智慧與人類心理學交叉領域的專業人士。他們致力於開發和實施人工智慧技術，以增強心理健康和福祉，並改善心理障礙的診斷和治療。人工智慧心理學家使用機器學習演算法和自然語言處理來分析大量數據，並為個人提供個人化的介入和建議。他們與其他精神衛生專業人員合作，以確保以合乎道德和負責任的方式使用人工智慧技術，並確保它們符合精神健康專業的價值觀和原則。

人工智慧商業策略師： 在人工智慧商業領域，我的職責是幫助組織利用人工智慧改善營運並獲得競爭優勢。這涉及確定可以應用人工智慧的領域，制定人工智慧策略，並監督人工智慧解決方案的實施。人工智慧的主要優勢之一是它能夠自動執行重複性任務並快速準確地分析大量數據。這可以為企業提高效率、改善決策並節省成本。然而，實施人工智慧解決方案還需要仔細考慮道德和隱私問題，並確保員工接受過與人工智慧系統一起工作的培訓。身為 AI 業務策略家，我致力於確保解決這些問題，並以負責任和有效的方式使用 AI。

AI Language Specialist：作為AI語言專家，我的重點是開發自然語言處理(NLP)) 使機器能夠理解和產生人類語言的技術。這涉及處理大型資料集並使用機器學習演算法來教導機器識別模式和理解語言結構。 NLP 技術有許多實際應用，從可以理解和回應人類查詢的聊天機器人和虛擬助手，到可以分析客戶回饋並確定需要改進的領域的情緒分析工具。 NLP 中最大的挑戰之一是開發能夠理解人類語言細微差別的系統，例如諷刺、諷刺和隱喻。作為 AI 語言專家，我致力於開發能夠準確解釋這些細微差別並產生適當回應的系統。全面的，

AI Trainer： AI Trainer 是專門從事人工智慧系統培訓和開發的專業人員。他們致力於設計和實施可以隨著時間的推移學習和適應新數據的機器學習演算法。 AI 培訓師也致力於識別和解決 AI 模型中的潛在偏差或不準確之處，確保它們準確、可靠和有效。他們與資料科學家和軟體工程師等其他專業人士合作，開發和測試各行業的 AI 系統，包括醫療保健、金融和交通運輸。他們的工作對於塑造人工智慧的未來並確保它符合社會的需求和期望至關重要。

AI Translator： AI Translator 是專門開發和實施人工智慧技術以促進說不同語言的人之間的交流的專業人員。他們致力於設計和實施能夠準確地即時翻譯語音和文字的機器學習演算法。人工智慧翻譯使用自然語言處理和其他先進技術來識別語言中的細微差別並確保翻譯準確且符合文化。他們與語言學家和軟體工程師等其他專業人士合作，開發和測試各行業的 AI 翻譯系統，包括旅遊、酒店和國際業務。他們的工作對於打破語言障礙和促進全球交流至關重要。

人工智慧基礎架構架構師：人工智慧基礎架構架構師是專門設計和實施支援人工智慧系統的技術基礎架構的專業人員。他們致力於開發和優化運行大規模人工智慧應用所需的硬體和軟體組件。 AI 基礎架構架構師也致力於確保 AI 系統安全、可靠且可擴展，並且它們可以即時處理大量資料。他們與資料科學家和軟體工程師等其他專業人士合作，在醫療保健、金融和交通等各個行業開發和實施 AI 系統。他們的工作對於促進人工智慧技術的發展和進步至關重要。

AI DevOps 工程師： AI DevOps 工程師是專門從事人工智慧系統開發和部署的專業人員。他們致力於簡化建置、測試和部署 AI 應用程式的流程，確保它們高效、可靠且可擴展。 AI DevOps工程師也致力於識別和解決 AI 系統的潛在問題，例如效能瓶頸和安全漏洞。他們與資料科學家和軟體工程師等其他專業人士合作，在醫療保健、金融和交通等各個行業開發和實施 AI 系統。他們的工作對於確保 AI 系統針對效能和可靠性進行最佳化至關重要。

人工智慧資料分析師：人工智慧資料分析師是專門使用人工智慧技術分析和解釋大量資料的專業人員。他們致力於開發和實施機器學習演算法，這些演算法可以識別複雜資料集中的模式和見解。人工智慧資料分析師也致力於確保人工智慧系統中使用的資料的準確性和有效性，並優化資料處理和儲存方法。他們與資料科學家和軟體工程師等其他專業人士合作，在醫療保健、金融和交通等各個行業開發和實施 AI 系統。他們的工作對於實現數據驅動的決策和釋放 AI 技術的潛力至關重要。

AI 使用者體驗 (UX) 設計師： AI 使用者體驗 (UX) 設計師是專門為人工智慧系統設計使用者介面和體驗的專業人員。他們致力於創建直覺且用戶友好的介面，使用戶能夠以自然直觀的方式與人工智慧系統進行互動。 AI UX 設計師 也致力於優化 AI 系統的效能和可用性，確保所有技能等級的使用者都可以使用它們。他們與資料科學家和軟體工程師等其他專業人士合作，在醫療保健、金融和交通等各個行業開發和實施 AI 系統。他們的工作對於創建用戶可以輕鬆採用的引人入勝且有效的 AI 應用程式至關重要。

人工智慧產品經理：人工智慧產品經理是專門管理人工智慧產品開發和發布的專業人員。他們致力於識別 AI 產品的市場機會，並根據客戶需求和市場趨勢定義產品需求。人工智慧產品經理也致力於透過制定行銷和銷售策略、管理產品定價和分銷以及提供客戶支援來確保 AI 產品的成功推出和採用。他們與資料科學家和軟體工程師等其他專業人士合作，在醫療保健、金融和交通等各個行業開發和實施 AI 系統。他們的工作對於使企業能夠利用人工智慧技術的潛力並在市場上保持競爭力至關重要。

人工智慧安全專家：人工智慧安全專家是專門確保人工智慧系統安全和隱私的專業人員。他們致力於識別人工智慧系統中的潛在安全風險，並採取措施保護它們免受網路攻擊和其他威脅。 AI安全 專家也致力於確保 AI 系統中使用的敏感資料的機密性，例如個人資訊和財務資料。他們與資料科學家和軟體工程師等其他專業人士合作，在醫療保健、金融和交通等各個行業開發和實施 AI 系統。他們的工作對於確保人工智慧技術的安全性和可靠性以及防止潛在的安全漏洞至關重要。

AI Data Steward: AI Data Steward 是專門管理人工智慧系統中使用的資料的品質、一致性和安全性的專業人員。他們致力於確保 AI 系統中使用的資料準確、完整和最新，並採取措施保護其免受網路威脅和未經授權的存取。人工智慧資料管理員也致力於改善資料治理實踐，例如資料沿襲和資料分類，以支援以合乎道德和負責任的方式使用 AI 系統。他們與資料科學家和軟體工程師等其他專業人士合作，在醫療保健、金融和交通等各個行業開發和實施 AI 系統。他們的工作對於使企業能夠利用人工智慧技術的潛力，同時確保用於驅動人工智慧系統的資料的品質和完整性至關重要。

AI Human Enhancement Specialist: AI Human Enhancement Specialist 是專門利用人工智慧技術來增強人類能力，例如記憶力、視覺和決策能力的專業人員。他們致力於開發和實施可以增強人類能力的人工智慧工具和設備，例如腦機介面和神經義肢。 AI Human Enhancement Specialists 也與醫療保健專業人員合作，開發針對癱瘓、中風和阿茲海默症等疾病的 AI 驅動療法。他們是人工智慧技術和人類生理學的專家，他們的工作對於釋放人工智慧技術在改善人類健康和表現方面的全部潛力至關重要。

人工智慧系統架構師：人工智慧系統架構師是設計和實施整合多種技術和資料來源的複雜人工智慧系統的專業人員。他們致力於全面了解業務需求和目標，然後為AI 系統架構建立藍圖這將滿足這些需求。 AI System Architects 也致力於識別和解決潛在的技術挑戰，例如資料整合和安全性，並確保 AI 系統具有可擴展性和適應未來業務環境變化的能力。他們與資料科學家和軟體工程師等其他專業人員合作實施和維護人工智慧系統，他們的工作對於使企業能夠充分利用人工智慧技術的潛力以獲得競爭優勢至關重要。

人工智慧流程工程師： 人工智慧流程工程師是專門使用人工智慧技術優化業務流程和工作流程的專業人員。他們努力尋找自動化和簡化流程的機會，然後使用人工智慧工具和技術來設計和實施更有效率和有效的流程。 AI Process Engineers 還監控和分析流程數據，以確定需要改進的領域，並提出數據驅動的建議以提高效能。他們與業務利害關係人(例如營運經理和 IT 專業人員)協作，以確保 AI 驅動的流程符合業務目標和要求。他們的工作對於透過應用人工智慧技術提高組織效率和敏捷性至關重要。

人工智慧娛樂製作人：人工智慧娛樂製作人利用人工智慧工具和技術來創作和製作各種形式的成人娛樂節目，例如圖像、電影、電視節目和視頻遊戲。他們可以使用 AI 來產生腳本、角色​​或音樂，或透過自動化編輯和後製等任務來增強整個製作過程。 AI 娛樂製作人可以幫助簡化製作時間表、降低成本，並利用最新的 AI 技術創造全新的創新娛樂形式。

AI 模型評估員： AI 模型評估員是專門評估 AI 模型的性能和可靠性的專業人員。他們致力於確保 AI 模型在解決特定業務問題時準確、公正且有效。 AI 模型評估器 使用各種工具和技術來測試 AI 模型針對相關資料集和真實場景的效能。他們也致力於識別和減輕與使用人工智慧相關的潛在風險，例如侵犯隱私或意外後果。 AI 模型評估員與資料科學家和其他利害關係人合作，就 AI 模型的設計和實施做出數據驅動的決策，他們的工作對於確保以負責任和道德的方式使用 AI 技術至關重要。

人工智慧知識工程師： 人工智慧知識工程師是專門為人工智慧系統建立和管理知識庫的專業人員。他們致力於確保人工智慧系統能夠存取相關且準確的數據和信息，這是它們有效運作所必需的。人工智慧知識工程師 使用各種工具和技術來建立、組織和維護知識庫，例如自然語言處理、機器學習和語義網技術。他們與資料科學家和軟體開發人員等其他 AI 專業人員合作，設計和實施能夠有效處理和應用知識解決現實問題的 AI 系統。人工智慧知識工程師的工作對於確保人工智慧系統在從醫療保健到金融再到零售等各個行業的成功至關重要。

AI 領域專家： AI 領域專家是在特定領域或產業(例如醫療保健、金融或交通)具有深厚知識和專業知識的專業人員。他們與 AI 團隊合作，提供特定領域的見解和指導，幫助確保 AI 系統的設計和實施能夠滿足其行業的獨特需求和挑戰。人工智慧領域專家與 AI 開發人員、資料科學家和其他專業人員密切合作，開發和測試 AI 模型，確保它們準確、可靠並符合行業最佳實踐。它們還在向政策制定者、監管機構和客戶等利益相關者傳達人工智慧系統的潛在好處和局限性方面發揮關鍵作用。 AI 領域專家的工作對於在各行業成功部署和採用 AI 技術至關重要。

AI 解決方案架構師： AI 解決方案架構師是負責設計和實作滿足客戶需求的複雜 AI 系統的專業人員。他們與客戶合作以了解他們的業務需求並設計AI 解決方案高效、可擴展且具有成本效益。人工智慧解決方案架構師利用他們在人工智慧技術、軟體工程和系統整合方面的專業知識，設計和開發能夠處理和分析大量數據、做出準確預測和自動化任務的人工智慧系統。他們還確保人工智慧系統安全、可靠並符合監管要求。 AI 解決方案架構師的工作對於使組織能夠充分利用 AI 技術的潛力並在各自行業中獲得競爭優勢至關重要。

人工智慧教育專家： 人工智慧教育專家是開發和實施基於人工智慧的教育計畫和課程的專家。他們設計和創建結合人工智慧技術(例如機器學習和自然語言處理)的學習材料，以增強學習體驗。人工智慧教育 專家與教育工作者和機構合作，幫助他們將 AI 整合到他們的教學方法和課程中，並提供培訓和支援以確保教育工作者俱備有效使用 AI 所需的技能和知識。他們也研究人工智慧對教育的影響，並致力於開發利用人工智慧改善學習成果的新教育模式。隨著人工智慧不斷改變教育產業並為學生和教育工作者創造新的機會，人工智慧教育專家的角色變得越來越重要。

這些只是人工智慧革命中推動科技產業變革的隱藏職業的幾個例子。隨著人工智慧技術的不斷進步，很可能會出現新的角色來支援它。如果您有興趣在 AI 行業中謀得一份職業，那麼探索這些鮮為人知的職位以找到最適合您的技能和興趣的職位是值得的。

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