創辦人表示用戶規模成長快但收入為零，「AI編程神器」Kite停止開發。
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- 2023-04-22 22:37:111373瀏覽
你敢相信嗎？
曾經擁有50萬月活用戶#的「AI程式設計神器」Kite ，如今卻要跟我們徹底說拜拜了！
Kite是一款由AI驅動的程式碼補全插件，可以幫助開發者更快地編寫程式碼並保持流暢，並且支援13種語言和16款編輯器。
在Kite的鼎盛時期，不少開發人員都對這款「程式設計黑科技」讚不絕口，甚至還包括了Python之父Guido van Rossum：
#然而在經歷了幾年的更新以及科技行業的「大浪淘沙」後，11月16日，Kite創辦人Adam Smith在公司的部落格中表示：「已經停止了對Kite的開發，並且不再對Kite軟體進行維護。」
根據網友介紹，Kite似乎早在2021年就已經無法進行下載了。
在Kite的社媒帳號上，他們的最後一則Twitter，也永遠停留在了去年的4月9日。實在是一個令人心酸的消息。
從2014年到2022年，歷時8年的Kite最終壽終正寢，這也讓我們對AI程式的前景多了一份悲觀。
支援13種語言的「程式設計黑神器」
近年來，致力於為開發者提供服務的AI工具癒發走進人們的視野。
DeepCode等新創公司為程式設計師提供AI支援的程式碼審查服務，微軟等科技巨頭則試圖將AI應用於程式開發的「全週期」。
2014年成立於美國加州的Kite，曾一度從眾多競品中脫穎而出，「巔峰」時擁有50萬的月活開發者。
在涉足以AI幫助開發人員編寫程式碼之前，Kite的執行長Adam Smith曾於2007年創立了Xobni——這是一個用於Microsoft Outlook的搜尋插件，在2013年7月被雅虎收購。
2016年4月時，Kite在國外最大的科技圈社群Hacker News「低調亮相」，在2017年3月發布了第一個基於雲端運算的版本。
2019年1月時，Kite獲得了多達1700萬美元的天使輪融資，用於擴大研發團隊，旨在重點提升開發人員的生產力。
在那份投資人名單上，GitHub執行長Nat Friedman、PayPal創辦人Max Levchin、Automattic創辦人Matt Mullenweg等一連串如雷貫耳的名字，似乎都預示著這款AI編程工具璀璨的前景。
為了加快對其他語言的支持，2019年Kite轉向使用OpenAI的GPT-2進行自然語言處理。
GPT-2經過訓練可以根據一段文字中的先前單字預測下一個單字。它的功能足以產生類似人類的書面段落。
2020年5月，將機器模型在3000萬個檔案上進行訓練後，最初只支援Python補全的Kite補充了對JavaScript的支持，還用深度學習更新了Python的引擎。
2020年10月時，Kite迎來自推出後最大規模的一次更新，將支援語言數量一舉提升至13種！
新支援的語言包括Java、C、C 、C#、TypeScript、Kotlin、Objective C、Scala、Go、HTML/CSS和Less——它們幾乎都在RedMonk的前20名最受歡迎的程式語言清單中。
除程式語言外，Kite還支援多種程式碼編輯器和IDE，包括VS Code、JetBrains的IDE-PyCharm、IntelliJ、GoLand 、Android Studio、WebStorm、CLion、PhpStorm、RubyMine、Rider、AppCode--以及JupyterLab、Vim、Sublime、Atom和Spyde。
功能如此強大的一款「AI程式設計神器」，許多功能自然不能「白嫖」。
據體驗過Kite的網友透露，雖然一般用戶也可以免費下載並使用，但卻只能使用有限次數的「AI程式設計」功能——大概也就幾十行程式碼的樣子。
想要產生更多程式碼，就要在官網開通Pro。在包年的情況下，Kite的VIP價格大約是12美元/月，並不算很便宜。
Kite也於2021年2月推出了Team Server，這是Kite的企業版本。
當然，只有當使用者在使用Python程式設計時，才會啟動Kite的付費選項。
「Python的建構方式與其他語言不同。Python擁有我們最豐富的功能集，包括文件和函數簽名，這也是我們選擇僅透過Python獲利的原因之一」Kite創始人Adam Smith解釋。
創辦人：月活50萬，收入基本上為0
在發佈於Kite官網的最後一期部落格中，創辦人Adam Smith認為 「演算法不夠好」和「用戶不買單」，是他們創業失敗的主要原因。
「首先，我們未能實現AI輔助程式設計的願景。」
#####「我們建立了當時最先進的AI來幫助開發者，但它沒有達到實現突破所需的10倍改進，因為『ML on code』的技術水平還不夠好。」### #########「最大的問題是最先進的模型不理解程式碼的結構，例如非本地上下文。我們在更好的程式碼模型方面取得了一些進展，但問題是工程密集型的。 」############「建立一個能夠可靠合成程式碼的生產品質工具可能花費超過1億美元，而且還沒有人嘗試過。」########### #「其次，我們的產品######商業化前景######也不好——我們花了很長時間才弄清楚這件事。」#######
「2019年也就是公司成立的五年，我們擁有了50萬月活用戶，但幾乎沒有產生任何收入。」
「我們的判斷是：個人開發者不會購買工具，只有他們的經理可能這樣做。但僅僅使開發人員在編寫程式碼時速度提高18%——這對他們來說也不夠轟動。」
#Adam Smith也表示，他的團隊曾嘗試過業務轉型，希望利用「程式碼搜尋」為開發者提供其他服務，但「經過七年的緊張工作和早期創業的壓力，我們的團隊太累了，所以最後決定『軟著陸』。」##網友：Kite功能強大，但不夠好用
那麼，
這款「程式黑科技」究竟好不好用？
根據軟體點評網站G2的統計，在使用Kite的59名用戶中，有接近90%的用戶都打出了4分以上的高分，總評則為4.2分。
雖然早在2021年便無法從官網下載，但為了順利使用，許多執著的網友還是發現了許多「旁門左道」。足以見得在某種程度上－Kite還是能夠滿足不少程式設計師的需求。
#然而，以下兩位網友實際體驗後的表述，可能更能讓我們清晰地了解到Kite的不足。
最後，從誕生到說再見的這8年裡，Kite的官網上有關產品的更新也少得可憐。
因此這樣一款產品，其所提供的的業務，稀缺性是顯然達不到網友對於付費軟體的要求的。 這樣看來，Kite最終的壽終正寢，也實在是不足為奇了。 GitHub Copilot
比較相比起來，另一個AI程式碼補全工具
GitHub Copilot######，則憑藉著# #####「出色的表現」######把自己送上了法庭。 ############2021年6月，在GPT-3的加持下，OpenAI和GitHub聯合推出了這個全新的程式碼產生AI，可以根據註解或已經寫好的程式碼自動補全整段函數。主要面向Python、JavaScript、TypeScript、Ruby和Go等程式語言。 ######
2022年6月，GitHub Copilot正式開放訂閱，售價10美元/月或100美元/年。學生和熱門開源專案的開發者則可以免費使用。
根據GitHub官方統計，Copilot開放測試一年來已有120萬用戶。
要說好不好用，許多人用了之後還是會說真香！
然而，GitHub Copilot自誕生以來，就因為程式碼侵權等問題爭議不斷。
終於，在2022年11月，OpenAI、微軟和GitHub被提起集體訴訟，控告其人工智慧程式碼產生軟體Copilot違反了版權法。
而這個訴訟也被認為是美國第一個挑戰人工智慧系統訓練和輸出的集體訴訟案。
當然，GitHub聲稱，「我們從一開始就致力於以負責任的方式對Copilot進行創新，並將繼續發展該產品，為全球的開發者提供最佳服務」。
這並沒有說明什麼，不是嗎？
與此同時，開源領袖仍在考慮這場訴訟的所有影響。
開源計畫（OSI）的資深人士Simon Phipps提到，「目前關於Copilot唯一可以確定的結論是，它不適合用於開源專案」。
目前，微軟和OpenAI還沒有對該訴訟發表評論。
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