B站up主用AI分析，跨年演唱會上這些歌手假唱了

唱功和音色是衡量歌手能力的重要標準，但觀眾對演唱技巧的評價見仁見智，既會因為喜好不夠客觀，又不時會遇到調音與假唱。所以很長一段時間說到比較不同歌手唱歌水平，總是會造成巨大的爭議。

在演唱會Live 時，由於脫離了錄音室裡的完美環境，所以沒有人能唱得「完美」，不過隨著科技的進步，在一些場合上歌手會選擇調音和假唱，自此也有了百萬調音師對比人肉CD 機的調侃。

既然調音用到了越來越先進的技術手段，那麼演唱水平其實也應該能用技術手段量化和比較。那些業餘耳朵聽不出來的「偽裝」，在數據面前都是蒼白無力的。

昨天，有關鑑別跨年演唱會假唱的話題上登了知乎熱搜的第一名，有人就用這種思路透徹地研究了一番。

1 月7 日，B 站Up 主「碼農高天」，一位在微軟工作的程式設計師透過程式分析了跨年演唱會上歌手的音準，看看誰在跑調，順便還發現了一些疑似假唱的人。

連結：https://www.bilibili.com/video/BV123411m77L/

#作為技術Up 主，碼農高天主要並沒有評價歌手水平，而是介紹了分析的方法。

誰在假唱？

我們來看看 UP 主的「假唱」鑑別方法。

首先，截取一小段歌手演唱的原音。這裡 UP 主以張傑的《逆戰》為例，利用軟體將人聲分離出來避免樂器聲的干擾，這裡使用的是 spleeter，背後是 TensorFlow 框架搭建的神經網路。

#專案網址：https://github.com/deezer/spleeter

接著使用Python 語音庫Parselmouth 對人聲進行音準分析。

音訊被視覺化成為一副散佈圖：

UP 主根據調性，將歌曲的自然音階劃線加到圖上，線對應的頻率就是所謂的準確發音。大多數沒有專業訓練的人其實對音準是沒有那麼敏感的（周杰倫、王力宏這樣的才有絕對音感），這意味著如果不用數字方式解讀的話，是很難聽出歌手唱得準不準的。在可視化之後，結論就一目了然了。

#張傑的音準還是非常不錯的

##但另一方面，人不是機器，總有狀態的起伏，現場版演唱是難以做到完美的（即使有些歌手被評價為“吃了CD”）。張傑已經可以認為是華語樂壇的頂級水準了，同樣高水平的還有鄧紫棋、孫楠（大佬就不必分析了）、譚維維、週深等。

鄧紫棋《倒數》

##孫楠《不見不散》

譚維維《山海》

#週深《光亮》

##聽到這些名字、看過他們的音準分析圖，你或許也能明白，為什麼這些人能夠代表華語樂壇的頂級水準。

依照同樣的方法，UP 主分析了薛謙的現場，呈現一幅「散點圖」：

這是今年薛謙卑演唱的《孤勇者》，被各種吐槽…

為什麼在這麼多場跨年演唱會中，他的演唱屬於聽感最差的呢？

原因倒也簡單，因為唱得比他差的人，看來都在「假唱」…

這就好比一場班級考試，薛謙同學的水平本來是中游偏上，但由於真學霸以外的所有同學都「作弊」了，他只能獲得「倒數第一」的名次。

當然，這個結論並不是空穴來風，UP 主也給了證據。

假唱這件事，是完全可以從聲音上去分辨的。首先，如果一個人不以唱歌為生，但現場表現卻堪比職業歌手，甚至優於職業歌手，那麼很有可能是假唱。例如這樣：

同樣是《孤勇者》，某藝人的每一個音都完美準確地落在線上。

那麼一個有趣的問題就出現了，一個不以唱歌為生的人，真唱到底是什麼效果？

這樣的素材應該是很寶貴的，好在還能找到一些，例如這樣：

##引發爭議

分析演唱會上粉絲眾多的歌手，自然會引起爭議。 1 月 11 日，碼農高天在第二期影片就表示自己又收到了抗議的律師函。

############### 影片：https://www.bilibili.com/video/BV12Y411y7Hr/########### #####作者表示，音準完美確實無法準確反映現場是假唱，因為非直播的現場和人們看到視頻之間還有修音空間，雖然有的人修音了，有的人沒修。 ######

這個音可能是在錄音室錄完修的，現場對的嘴型，就是假唱；也有可能現場確實是真唱，唱完再修。

這也意味著其中存在不公平，修音甚至假唱把歌手的門檻拉低，讓普通聽眾難以對比。對我們來說，雖然每個人對於歌手風格的喜好不同，但至少對於真唱的追求是一致的，從這次的分析中看到了唱功的差異。

無論是什麼樣的歌手、什麼難度的歌曲，基本上不可能在大型體育館保持 5 分鐘的完美音準。當「完美音準」的現象變得越來越普遍，我們是否也失去了更多領略 live 魅力的機會？

以上是B站up主用AI分析，跨年演唱會上這些歌手假唱了的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！