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剛剛,CVPR 2023發文寫道:

今年,我們收到了創紀錄的9155份論文(比CVPR2022增加了12%),並錄用了2360篇論文,接收率為25.78%。

CVPR 2023放榜,錄取率25.78%! 2360篇論文被接收,提交量暴漲至9155篇

據統計,CVPR的投稿量在2010-2016的7年間僅從1724增加到2145。

在2017年後則快速飆升,進入快速成長期,2019年首度突破5000,至2022年投稿數已達8,161份。

可以看到,今年提交了共9155份論文確實創下了最高紀錄。

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疫情放開後,今年的CVPR頂會將在加拿大舉行。今年採用單軌會議的形式,並取消了傳統Oral的評選。

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Google研究部門首席科學家、計算成像團隊的主管Peyman Milanfar稱,

領域主席(AC)報告:

開始時有30篇論文,10篇在第一輪剔除,在剩下的20篇中,有3篇被接受。

90%的評審是按時進行的,評論是相當合理的。

這些決定會讓大多數作者失去,但我認為標準很高,過程是值得信賴的。

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有網友調侃道,自己這次經驗堪稱是「我的九轉大腸和三個不識貨評審之間的故事」。

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來源:matrix明仔

錄取分享#在

##推特上,大家也都開始紛紛分享自己被錄用的工作。

一位在紐約大學獲得碩士學位的Google軟體工程師激動地表示,自己的第一篇CVPR論文,竟然從被公司列為不受重視的「20%」項目中做出來的。

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Google Research聯合魏茲曼科學研究所開發的新模型Imagic,也成功入選。該論文首次實現了應用於單一真實圖像複雜的(非剛性的)語義編輯能力。

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#比起以往的方法限於特定的編輯類型(如物件疊加、風格轉移)、僅適用於合成影像、或需要一個物體的多張輸入影像,Imagic可以改變影像中一個或多個物體的姿勢和構成,同時保留其原始特徵,例如讓一隻站立的狗坐下、跳起來,讓鳥張開翅膀等等。

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國內這邊,微軟亞洲研究院資深研究員Yuhui Yuan也分享自己組的專案「DETRs with Hybrid Matching 」。作者分別來自北大、中科大、浙大和MSRA。

說來也巧,Yuhui就是在北大獲得的碩士學位,然後在中科大獲得了博士學位。

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此外,上科大和影眼科技的論文也成功入選CVPR 2023。

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麻省理工學院韓松教授,也分享了自己組的同學入選的消息。

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不過,同樣是rebuttal,有人就從332變成了443,有人就從443變成了422 ……

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432,可能會變成3個accept,也可能變成3個reject。

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那麼,今年的CVPR,你中了嗎?

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