革新產業的四種智慧廢棄物管理解決方案

「智慧化」的出現已經融入了永續發展的各個層面，包括智慧垃圾收集技術。隨著智慧廢棄物管理技術的迅速採用和創新，廢棄物收集系統也已發展成為更環保和更有效率的系統。突出的技術整合包括機器人、感測器技術等等。當地政府也持續利用智慧解決方案來防止地球變成垃圾王國。

那麼，當我們周圍的一切都變得「智慧化」時，為什麼不利用現代技術來解決一些最緊迫的環境問題，例如開發智慧固廢管理系統呢?

#地球正慢慢變成一個垃圾王國，每天產生的垃圾數量如此之多。如今，全世界每年產生 20.1 億噸都市固體廢棄物，預計到 2050 年這一數字將成長到 34 億噸。相比之下，這是同期人口成長預期的兩倍多。

如今，在大多數國家，固體廢棄物管理業務主要由地方政府負責，近 70% 的國家都有機構來處理廢棄物收集部門的政策制定和監管監督。

當如此多的垃圾需要由政府和地方當局管理時，智慧化在簡化流程方面發揮著重要作用。

「智慧化」趨勢已經在革新我們的生活方式已有很長一段時間了。我們正在智慧城市、自動駕駛汽車，甚至是我們非常喜歡的創新小型智慧型手機中體驗它。

傳統的廢棄物管理變得無效

幾個大都會區正在採用綠色倡議和永續解決方案。透過利用技術和創新來改進現有系統，城市正在變得更加智慧、更有資源和更節約資源。

廢棄物收集系統迫切需要對傳統的低效率管理流程進行升級。

今天使用的大多數垃圾收集系統都是手動的，並且執行不必要或延遲的拾取。不必要的取貨會使每年的收件費用增加 70%。此外，經常因路線規劃不當而導致的路線頻繁擁塞也增加了進行收集所消耗的汽油量。整個過程使碳足跡增加了 50%。

這些問題可以透過使用物聯網 (IoT) 廢棄物管理技術輕鬆解決，以幫助規劃更有效的垃圾車路線。物聯網感測器技術可用於評估是否有必要清空垃圾桶。其靈活的垃圾管理方法使居民、企業和組織都受益。

智慧城市現在使用現代廢棄物管理和收集方法。與這種想法一致，物聯網技術越來越多地被垃圾處理產業所採用。在垃圾數據收集、即時攝影機監控、購物車晶片/感測器技術和車隊物流優化等智慧技術應用中，資產掃描已部署為提高效率的措施。

在全球範圍內，越來越多的廢棄物管理組織也在實施工業物聯網系統的使用，以追蹤車輛、廢棄物、司機和客戶，以改善所提供的此類基本服務的各個方面。

此處整合的幾種獨特解決方案的結果是智慧垃圾收集技術。智慧廢棄物管理是一個廣義術語，適用於使用該技術改善垃圾管理的任何系統或應用程式。這意味著透過科技實現的智慧廢棄物管理比我們一直使用的傳統方法更有效率、更具成本效益且更環保。

創新技術作為智慧垃圾收集技術的催化劑

當今，多項技術正在推動廢棄物管理的智慧化。智慧垃圾收集技術正在適應智慧城市和發展城市景觀的現代需求。

下面提到的一些技術正在全球範圍內實施，以對拯救環境和防止我們的地球變成垃圾王國產生積極影響。

1、智慧垃圾桶

智慧垃圾桶的技術使用人工智慧來有效、廉價地重新定向垃圾，所需的人力最少，交通擁堵也最少。可以透過結合多種技術來製造智慧垃圾箱，例如物聯網人工智慧(AIoT)、電腦視覺、機器人技術、RFID 標籤、近場通訊(NFC)、感測器、無線感測器網路、壓實機、執行器、智慧監控系統和儀表板。

如今，由於智慧垃圾桶——TrashBot 與即時監控儀表板的集成，企業可以直接了解其回收材料。由於監控指示，保管人可以簡化他們的工作流程並減少檢查垃圾箱的時間。智慧垃圾桶分析平台使單位能夠進行垃圾審計、評估轉移率並估計可能的成本節約。因此，透過使用智慧垃圾桶，使用者可以最大限度地發揮可回收物品的回收潛力。

偶爾，當人們放任自流時，他們會忘記把垃圾分類到合適的垃圾桶或回收箱。波蘭企業Bin-e發明了一種智慧垃圾桶，透過基於人工智慧的物體識別，自動將可回收物分為幾個隔間，以消除錯誤的回收分類。分類後，垃圾被壓縮，系統監控每個垃圾桶的滿度。

智慧垃圾箱消除了最初分揀過程中的人為錯誤，加快和簡化了回收設施的材料處理。這可以大大提高工人的生產力，並減少多達63%的廢棄物管理支出。

2、以人工智慧分類垃圾

總部位於科羅拉多州路易斯維爾的Amp Robotics 公司正在開發使用影像分析對可回收物進行分類的設備和軟體，其準確性和回收率遠高於傳統系統。

Bulk Handling Systems、Machinex 和 Tomra 以及其他企業也在做出類似努力，使用人工智慧和機器人實現回收流程自動化。目前，全世界有數百個垃圾分類設施使用該技術。透過防止可回收物最終進入垃圾掩埋場並使它們更容易再加工和再利用，擴大它們的使用將減少浪費並有益於環境。

廢棄物管理部門嚴重依賴人工智慧，越來越多的廢棄物處理設施正在轉向這項技術以提高營運效率。可以根據物品的成分和類別來識別物品，例如，透過使用 AI 電腦視覺掃描混雜的可回收物品。

廢棄物處理廠的整個分類和揀選過程可以透過人工智慧與機器人分類設備結合來實現自動化。一旦人工智慧系統使用電腦視覺檢測材料，機器人分類設備將迅速有效地將可回收物分成單一材料流。

今天，材料回收設施 (MRF) 可以精確識別各種材料，因為 Recycleye Vision 是一項突破性的技術，可將混合回收分為 28 個單獨的類別。

例如，使用 AI 塑膠分類，可回收塑膠可以根據其製成的塑膠類型以及塑膠的顏色和形狀進行分類。一旦可回收物被收集和分類，回收物(單獨的可回收產品)將處於單獨的材料流中。然後使用回收打包機將這些碎片壓縮並壓實成立方體，以便於儲存和運輸。鋼絲打包機也可用於捆紮每個立方體，確保其保持形狀並防止東西滑落。

任何垃圾處理設施都需要一台打包機，因為它是準備將材料運送到再處理廠的最後階段。使用打包機盡可能壓實所有可回收材料至關重要，因為縮小可回收材料的尺寸可顯著降低運輸費用。

3、垃圾分類機器人

2009 年，舊金山通過了一項法令，要求所有居民和企業將垃圾分類為可回收垃圾、可堆肥垃圾和垃圾掩埋場垃圾，使其成為美國第一個強制堆肥的城市。如今，該市每年從垃圾掩埋場轉移約 80% 的垃圾，是美國回收率最高的城市之一。

舊金山已經走在零廢棄物運動的前沿，它在一定程度上透過與廢棄物收集公司Recology 的合作實現了這一目標，後者斥資2000 萬美元對其設施進行了現代化改造，並部署了一個機器人分類機中隊，以高效、準確地對可回收物品進行分類.

4、垃圾液位傳感器

廢物水平傳感器使用戶能夠立即看到每個垃圾箱的滿滿程度，使他們能夠提前規劃並採取數據驅動的行動。廢棄物收集人員可以在即時監控平台的幫助下，安排收集的方式，只專注於裝滿垃圾桶的位置。

垃圾管理的成本對地方政府來說可能非常昂貴。垃圾收集有時是不富裕國家社區最大的單一預算項目。此外，全球垃圾管理成本正在上升，這對低收入地區產生了特別不利的影響。

當與填充水平監控平台結合使用時，廢棄物水平感測器透過將垃圾收集費用減少高達 50% 來解決財務問題。隨著收集次數的減少，可用於駕駛員時間、燃料和卡車保養的資金也將減少。

在最糟糕的情況下，由於缺乏有效的垃圾收集手段，使不斷擴大的人口暴露在一個成為細菌、昆蟲和囓齒動物滋生地的環境中。這種環境也助長了透過空氣和水傳播的疾病的發展。它至少是一種眼中釘和公害，特別是在嚴重依賴遊客為市政服務提供資金的大城市地區。

透過事先提醒操作員注意此類情況，廢棄物水平感測器和透過監控平台收集的即時填充水平數據可顯著防止垃圾溢出。

最後的想法

開發適用於現在和未來的智慧廢棄物管理服務的秘訣在於將資料驅動策略整合到我們管理垃圾的方式中。

智慧垃圾收集技術是最大限度地利用資源並將更永續的程序整合到垃圾服務中的第一步。透過感測器、數位平台、智慧路由和貨櫃監控，我們擁有改善廢棄物管理系統所需的所有解決方案。

以上是革新產業的四種智慧廢棄物管理解決方案的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！