人工智慧和機器學習將如何影響醫療保健的未來

我們的現代醫療保健系統目前正面臨著因大流行、生活方式相關疾病的增加和世界人口爆炸而加劇的巨大挑戰。

好消息是，使用人工智慧創建智慧流程和工作流程可以使醫療保健更便宜、更有效、更個人化和更​​公平。有專家預測，醫療保健產業可能是第四次工業革命巨變影響最大的產業。

最近，微軟健康與生命科學人工智慧的 Tom Lawry 就醫療保健的未來作了分享。以下是他的一些最重要的見解和預測：

當前醫療保健面臨的挑戰

以美國為例，美國目前在醫療保健上的花費比世界上任何其他國家都多，但其個人健康結果低於大多數其他已開發國家。

此外，臨床醫生的倦怠是一個巨大的問題，特別是自大流行以來。

不同世代的個人也想要根據他們的需求進行個人化的醫療保健。 Tom Lawry 說：

「千禧世代希望能夠在他們訂購晚餐的同一個地方——他們的沙發——獲得他們的醫療保健諮詢。同時，像嬰兒潮一代這樣的群體，他們有非常不同的方法。他們更傾向於專注於初級保健提供者……所以我們有能力從使用這些系統提供的一刀切的護理服務轉變為使用數據和人工智能來真正個性化它，從關心那是世代相傳的。然後，即使在每一代人中——千禧一代、Z 世代等——我們也有能力讓他們按照自己的方式獲得和管理護理。」

人工智慧在醫療保健領域的巨大前景

好消息是，大多數大型醫療保健組織都開始使用某種形式的人工智慧。然而，我們仍處於學習如何應用人工智慧改善醫療保健的早期階段。

主要用例之一是使用機器學習和人工智慧進行預測。組織正在使用人工智慧來預測從急診室的數量（以便更好地處理人員配備和分診）到預測哪些治療可能對罹患乳癌的女性最有效的一切。

醫療團隊也正在使用自然語言處理，透過增強人類放射科醫師的工作，來改善對病患掃描結果的解讀。

「當放射科醫生看掃描時，他們通常在尋找一件事，這就是你做影像的原因。但很多時候，在背景中，還能看到別的東西。因此，當放射科醫生口述時，自然語言過程被用來提醒這些次要問題，以便後續跟進，以前這些問題可能會被忽視，所以這是一種試圖在未來的健康問題之前解決的預防性方法。”

人工智慧在醫療保健領域的最大前景來自於改變臨床工作流程。人工智慧可以透過自動化或增強臨床醫生和工作人員的工作來增加價值。許多重複的任務將完全自動化，我們也可以使用人工智慧作為工具，幫助衛生專業人員更好地工作，改善患者的治療效果  。

最成功的醫療保健組織將能夠從根本上重新思考和重新構想他們的工作流程和程序，並使用機器學習和人工智慧來創建一個真正智慧的醫療系統。

為什麼我們還沒有兌現人工智慧在醫療保健領域的承諾

當問為什麼我們還沒有在整個醫療保健系統中有效地使用人工智慧時，他表示：

「這真的是關於領導者了解當今人工智慧的能力，然後研究如何應用它來增加價值。人工智慧的價值不是來自於技術，而是來自於技術。它來自不斷變化的臨床工作流程和操作流程。人工智慧僅以一種或兩種方式增加價值：它透過自動化工作方式或增強工作方式來增加價值。自動化意味著今天或將來由人類完成的高度重複性工作將由智慧機器完成。但今天醫療保健的最大部分是增強…增強的想法是，「我們如何將人工智慧引入人類背後，讓他們在他們關心的事情上做得更好？ ”

」這實際上是關於領導者理解當今人工智慧的能力，然後考慮如何應用它來增加價值。人工智慧的價值並不來自於技術；它來自於不斷變化的臨床工作流程和操作流程。人工智慧只透過一到兩種方式增加價值：它透過自動化工作方式或增強工作方式來增加價值。自動化意味著今天由人類完成的高度重複的工作將在今天或未來由智慧機器完成。但如今醫療保健最重要的部分是增強的想法是，'我們如何將人工智慧引入人類背後，讓他們在他們關心的事情上做得更好？'。  」

Tom表示，醫療保健領域的高階領導不一定需要了解人工智慧是如何運作的，他們只需要掌握人工智慧的力量，以及它如何幫助他們更有效率、更有同情心地為人們提供個人化照護。

例如，新加坡政府目前正在利用機器學習和深度演算法來幫助管理糖尿病前期人口的健康。政府已經挖掘了大約500 萬公民的數據來識別患有糖尿病前期的人，然後招募人們自願參與一項計劃，他們每天都會收到個性化的提示，了解他們可以做些什麼來負責自己的健康和降低他們的血糖。這種高度個人化的建議在減緩參與者從糖尿病前期到糖尿病的進展方面非常成功。

醫護人員沒有理由害怕人工智慧

人工智慧將影響醫療保健行業許多人的工作，但無需擔心：機器不會很快取代醫療保健提供者。

「人工智慧擅長的是模式識別，」 Tom說。 「它非常擅長篩選大量數據以找到人類無法找到或需要數年時間才能找到的東西。另一方面，人類非常擅長智慧、常識、同理心和創造力，當您考慮護理過程時，所有這些都至關重要。」

為了能夠適應未來趨勢並將人工智慧融入醫療保健系統，臨床醫生只需要意識到這項新技術的力量並了解世界正在改變。建立一個智慧醫療系統不是接管工作，而是讓臨床醫生更擅長他們的工作，同時改善病患體驗。

這顯然是一個雙贏的局面。

以上是人工智慧和機器學習將如何影響醫療保健的未來的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！