企業如何使用ChatGPT和GPT-3

像ChatGPT和GPT-3這樣的聊天機器人平台是實現功能自動化、創造創意、甚至為損壞的應用程式編寫新程式碼和提供修復方法的寶貴工具，但在企業採用之前，需要採取一些預防措施。

對於企業來說，ChatGPT這樣的聊天機器人有可能將日常任務或增強複雜的通訊自動化，例如建立電子郵件銷售活動、修改電腦程式碼或改進客戶支援。

研究機構Gartner公司預測，到2025年，全球人工智慧軟體的市場規模將達到1,348億美元，市場成長率預計將從2021年的14.4%提高到2025年的31.1%，遠遠超過軟體市場的整體成長。

這個市場的很大一部分將是聊天機器人技術，它使用人工智慧和自然語言處理來回應用戶的查詢，提供類似人類的答案，更複雜的程式能夠回答後續的問題，並且可以針對特定的業務目的進行修改。

IDC在日前發布的一份調查報告中闡述了ChatGPT及其基礎語言模型GPT-3(也包括GPT3.5和GPT4)的可能用途，這些模型都可以客製化。

由OpenAI公司於去年11月推出的ChatGPT迅速風靡全球，在推出的前五天內就有了100萬用戶，因為它以復雜的方式產生深入的、類似人類的回應。

目前，ChatGPT最常用的是「開箱即用」的基於文字的網路聊天介面，GPT-3目前還沒有提供API存取功能。微軟計劃為其Azure OpenAI ChatGPT版本提供API，很快就會推出。

企業可以使用開箱即用的方法來增加或創建內容，處理電子郵件中的文字以軟化語言或採取特定的語氣，並總結或簡化內容。 Gartner公司在報告中解釋說：「這可以用有限的投資來實現。」

ChatGPT、GPT-3和Azure OpenAI之間的差異是什麼?

##ChatGPT和GPT- 3(代表生成式預訓練Transformer)都是由OpenAI公司訓練的機器學習語言模型，OpenAI公司是一家位於舊金山的人工智慧研究實驗室。雖然ChatGPT和GPT-3都可以對查詢產生類似人類的文字回應，但它們在複雜程度上並不相同。

TripStax公司的高級解決方案架構師Muhammad表示，ChatGPT和GPT-3之間的主要區別之一是它們的大小和容量。

他在一篇部落格文章中寫道:「ChatGPT是專門為聊天機器人應用程式設計的，GPT-3更通用，可以用於更廣泛的任務。這意味著ChatGPT可能更有效地在對話環境中產生回應，GPT-3可能更適合語言翻譯或內容創建等任務。」

現在無法自訂ChatGPT，是因為無法存取它所基於的語言模型。 ChatGPT並不是一個開源軟體應用程式。然而，OpenAI已經提供了GPT-3模型，以及其他大型語言模型(LLM)。大型語言模型(LLM)是可以執行許多自然語言處理任務的機器學習應用程式。

Gartner公司表示:「因為基礎資料是針對特定目標的，所以對整個過程有了更多的控制，可能會產生更好的結果。儘管這種方法需要大量的技能、資料管理和資金，但第三方、專用模型市場的出現可能會使這種選擇越來越有吸引力。」

例如，微軟公司的OpenAI服務利用了ChatGPT，為業務和應用程式開發人員提供了一種利用新技術的方法。微軟公司最新改進的必應搜尋引擎使用的是GPT-4(OpenAI的最新版本)。

ChatGPT基於一個規模較小的文字模型，可容納約1.17億個參數。 Muhammad指出，GPT-3是在45TB的文字資料上訓練的，它的容量要大得多，具有1750億個參數。

由於ChatGPT之前沒有連接到互聯網，它偶爾會產生錯誤的答案。根據OpenAI公司的常見問題解答，它對2021年後全球發生的事件的了解有限，偶爾也可能產生有害的指令或有偏見的內容。

Gartner公司的副總裁兼傑出分析師Bern Elliot表示：「ChatGPT是一款由前期準備和後期篩選以及定製版GPT-3.5組成的應用程式。人們提交問題和任何附加信息，稱為提示。雖然不能在ChatGPT中訪問定制的GPT-3，但提問的方式對結果的質量有重要影響。”

這通常被稱為“提示工程”，可以在任何大型語言模型上完成。在許多情況下，使用者還可以存取底層的大型語言模型(LLM)，例如GPT-3。

ChatGPT和GPT-3的使用

Gartner公司表示，從根本上來說，ChatGPT可以用於提高內容創建和轉換自動化，同時提供快速和吸引人的用戶體驗。

使用ChatGPT最簡單的方法就是問答式。例如，「從波士頓到舊金山開車要走多少公里?」

ChatGPT也可以用於創建書面內容，或透過軟化或專業化語言來增強已經編寫的內容，使其具有不同的語調。

Gartner公司在報告中表示：「ChatGPT可以透過多種方式產生符合所需長度和風格的『草稿』文本，供用戶審查。其具體用途包括行銷描述草稿、推薦信、論文、手冊或說明、培訓指南、社交媒體或新聞帖子。」

Gartner公司的Elliot補充說：「創建電子郵件銷售活動材料或向客戶代理提供答案是合理的做法。」

聊天機器人技術還可以提供對話、文章、電子郵件和網頁的摘要。

ChatGPT和GPT-3的另一個用途是改進現有的客戶服務聊天機器人，使它們提供更詳細和更接近人類的回應。

這些平台還可以改善客戶意圖識別，總結對話，回答客戶問題。這樣做需要企業場景、服務說明、權限、業務邏輯、語氣的形式，甚至是品牌語氣，這些都需要加入GPT-3語言模型中。

銷售和市場也可以使用ChatGPT和GPT-3為網站上的潛在客戶或透過聊天機器人提供建議和產品描述。同樣，聊天機器人平台需要根據企業環境進行客製化。

聊天機器人也被用作個人助理，用於管理日程、總結電子郵件、撰寫電子郵件和回复，以及起草常見文件。

在教育領域，聊天機器人可以用來創造個人學習體驗，就像家庭教師一樣。而且，在醫療保健領域，聊天機器人和應用程式可以為醫療資訊和治療建議提供簡單的語言描述。

提示工程

Elliot解釋說，ChatGPT服務內部的GPT-3模型不能單獨修改，但用戶可以獲得基本的GPT-3模型，並單獨修改它，以便在聊天機器人引擎中使用(不需要ChatGPT應用程式)。 GPT-3模型可以像其他大型語言模型(LLM)一樣簡單地使用。

例如，使用者可以新增GTP-3模型或資料集的資料和調優參數。人們向這些模型提交問題的方式也會受到提問時所使用的措詞的影響。 Elliot說:「所以，及時的工程設計也很有用。」

Gartner公司在報告中表示：「儘管這種方法需要大量的技能、數據管理和資金，但第三方專用模型市場的出現可能會使這種選擇越來越有吸引力。」

雖然ChatGPT和GPT-3在軟體程式碼生成、翻譯、解釋和驗證方面的使用剛剛出現，但它有望增強開發過程。 Gartner公司表示，它最有可能在整合開發環境(IDE)中使用。

例如，開發人員可以在搜尋框中輸入：「這段程式碼沒有按我期望的方式工作，我該如何修復它?」 OpenAI公司指出，雖然ChatGPT給出的第一個回覆不太可能解決問題，但透過回覆的後續問題，可以設計出解決方案。

ChatGPT還可以編寫程式碼，將程式碼從一種程式語言轉換為另一種程式語言，修正錯誤程式碼，並解釋程式碼。

Elliot說，「建議替代軟體程式碼或識別編碼錯誤是有效的，但不要讓ChatGPT'修復'代碼，而是建議需要檢查的地方。」

#聊天機器人的風險

Gartner公司警告稱，依賴ChatGPT存在風險，因為許多用戶可能不了解資料、安全性和分析方面的限制。

該公司表示，企業最大的擔憂之一是ChatGPT可能採用自然語言來產生幾乎沒有任何有價值的內容，或者更糟的是不真實的陳述。使用者在接受任何結果之前，都應該強制檢查輸出的準確性、適當性和實際的可用性。

使用聊天機器人也可能會暴露機密和個人識別資訊(PII)，因此對企業來說，重要的是要注意用於聊天機器人的數據，並避免包含機密資訊。企業與提供強有力的數據使用和所有權策略的供應商合作也是至關重要的。

OpenAI公司的執行長Sam Altman在去年12月發布的推文中警告用戶，ChatGPT的功能非常有限，現在依賴它做任何重要的事情是一個錯誤。

Altman寫道，「這是一個進步的預覽，我們在健壯性和真實性方面還有很多工作要做。」他補充說，ChatGPT最適合提供「創造性靈感」。

Gartner公司在其報告中基本上同意這一觀點，並在報告指出，「要認識到這是一個非常早期的階段，是一項被炒作的技術，具有潛在的重大用途，所以一直持續改進。」

該公司建議企業鼓勵對工作流程進行「開箱即用」的思考，定義圍繞人工智慧的使用和治理指南，並建立一個工作小組向首席資訊長和首席執行官報告。

Elliot建議用戶採用微軟的Azure Open Service ChatGPT而不是OpenAI企業級ChatGPT，他說，「因為微軟公司提供了與其他微軟產品相關的企業安全性和合規性控制。如果計劃使用機密信息，那就使用Azure。」

微軟公司表示，計畫像對其他Azure服務一樣，在Azure OpenAI上啟用安全性和保密策略。

最後，Elliot說，不要讓員工向OpenAI ChatGPT提出可能洩漏企業機密的問題。企業需要發布明確的政策，讓員工了解與ChatGPT相關的固有風險。

人工智慧與搜尋引擎之戰

OpenAI公司成立於2015年，得到了馬斯克、AWS、Infosys、YCRes​​earch等投資者的支持。 Altman於2019年成為OpenAI公司的執行長。

其他早期投資者包括微軟公司，該公司於2019年向OpenAI公司投資10億美元，並於近日宣布計劃再投資數十億美元。微軟公司也宣布，其必應搜尋引擎正在使用GPT-4進行升級，GPT-4是OpenAI建構的最新版本的人工智慧語言模型。

這項聲明引發了微軟和Google之間的搜尋聊天機器人大戰，微軟希望GPT-4的使用能讓必應超越Google長期佔據主導地位的搜尋引擎。谷歌公司也發布了自己的聊天機器人技術Bard，這是一種對話式人工智慧服務，由一種名為對話應用語言模型(LaMDA)的技術提供支援。

全球語言學習平台Preply公司發布了一項研究結果，該研究對Google搜尋引擎和ChatGPT的智慧進行了比較。 Preply公司組織了一個所謂的“通訊專家小組”，對每個人工智慧平台的40項智慧挑戰進行評估。

評估的結果表明，ChatGPT以23比16擊敗Google搜尋引擎，此外還有一場平手。然而，谷歌公司在基本問題和資訊隨時間變化的查詢方面表現更加出色。

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